FluxTrainer | ComfyUI版炼丹炉

ComfyUI-FluxTrainer 内置最强打标神器JoyCaption，来自kijai/ComfyUI-FluxTrainer，可以在ComfyUI中训练flux，非常方便。省钱建议4090运行

想要运行这个应用吗？

  • 帮助您专注于艺术创作，而非红色错误
  • 由猫目社区来维护AIGC安装部署的复杂性
  • 无需手动设置
  • 具有惊艳的视觉效果
  • 平台整合上万张高端显卡，一键启动

本炉丹为Flux宫崎骏漫画风格Lora，图片素材40张，尺寸大小不一，长方形/正方形的图片都有，图片格式有png、webp、jpg三种。图片来源主要为MJ6.1直出宫崎骏风格图。


采用猫目社区FluxTrainer丹炉，全程4090总耗时2小时34分，成本四元多，全网最低成本Flux成丹。



一、打标工作流

  1. 上传图片资源
  2. 通过文件管理上传图片到train/img目录下面即可
  3. 图片打标
  4. 目前最强flux打标神器（joy caption），要用就要用最强的啦~
  6. 填入正确的路径即可运行，joy caption打标稍慢，但效果非常还原。

二、训练工作流

  1. 指定数据集
  4. 训练参数设置
  6. 底模选择fp8，大约需要18G显存，推荐直接使用4090训练
  7. 这儿我们设置了3000步，后面总共训练4轮，每轮750步。
  8. 训练过程
  9. 该案例整理的数据集为宫崎骏风格，训练过程中，我们可以观察到每轮的效果图以及loss波动趋势

第一轮效果图

第二轮效果图

第三轮效果图

第四轮效果图


总耗时2小时34分


步数对比图


工作流总览


三、总结

第一轮中的小姐姐，其实就非常不错啦，对于这个lora而言，2000步左右效果其实就足够了。



恭喜客官，丹成！



丹炉仓库： https://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainer