# 旅行社行程提案：把轻松出游落到两种节奏 页面：https://maomu.com/discover/travel-agency-custom-itinerary 腾讯文档收拢需求，Perplexity研究线索，Gamma展示少换宿与多体验两种节奏。 编辑：猫目编辑 内容更新：2026-10-31 资料核验：2026-10-22 ## 先看怎么选 资料分散先统一需求稿；公开研究用Perplexity找入口，供应条件由顾问确认；方案结构收敛后再用Gamma，不直接把搜索结果变成报价。 旅行社提案要把“轻松”翻成住点、移动和休息的取舍。腾讯文档保留需求与供应确认，Perplexity辅助找公开线索，Gamma呈现两种路线。下面只演示四日安排结构，不提供实际目的地的实时攻略或报价。 ## 两条路线，区别写到客户能选 自拟需求：三人同行四天，希望少搬行李，喜欢街区散步与地方饮食，午后休息；出发地、日期及预算仍待沟通。 | 路线 | 换来的体验 | 接受的代价 | | --- | --- | --- | | 甲：一个住点 | 中间两天各一个主要体验，午后留白 | 覆盖区域较少 | 乙：换一次住点 | 增加另一类区域体验 | 一段时间用于交通与搬行李 | 客户最在意少移动就先讨论甲；愿意换宿再展开乙。两版不是低配与高配，住宿可售和实际车程另待供应确认。 ## 资料里分开客户原话与顾问建议 问“轻松是什么意思”可能得到同样模糊的回答。换成具体取舍：“愿意为了多一个城市换一次酒店吗？”“上午一个主要活动，下午自行安排，可以吗？”“同一天安排较长车程和游览，能接受吗？”答案会直接改变路线。 腾讯文档可供顾问整理共享需求。记录客户原话、已确认偏好和顾问建议，三者分开。例如“客户希望少搬行李”是已确认；“建议连住”是顾问方案；“酒店可按选定日期连续入住”要等待供应确认。把建议写成事实，会让下一位接手者误以为全部谈妥。 Perplexity可辅助研究目的地和寻找公开资料，适合帮助顾问初步发现某类活动、交通衔接或开放信息。资料应回到景区、交通或供应方的原始页面核对，并记录查询日期；搜索摘要不能当作最终确认。 与其搜“最全四日游”，不如围绕客户条件研究：哪些活动能在同一住宿点往返，哪些体验可以缩短或替换，雨天有没有现实可用的室内选择。这些问题才会影响舒适度。 ## 客户版讲取舍，内部版留执行条件 Gamma可把需求、两套安排和差别整理成视觉提案。不要给每个活动各做一张大图，却把交通和自由时间藏起来。一天最好同时看见主要活动、移动、休息与可替换项，客户才知道自己同意了怎样的节奏。 客户版解释为什么这样安排、哪些内容可选、哪些仍待确认；内部版则需要实际供应方、确认状态、联系人和交付要求。腾讯文档可保留后者，Gamma负责前者的呈现，两份通过明确的方案版本对应。 如果他说“还是希望加一个近郊活动”，先看需要替换什么，而不是只往行程末尾再塞一项。可能占用休息、增加移动，也可能影响用餐和返程。把连带变化在新版里标清楚，避免双方口头说“加一点”却形成完全不同的旅行。 发给客户的最后一页可以只留三个选择：“选甲还是乙；哪一个体验不可舍弃；哪一段希望留白。”客户回复后，将选择对应到供应确认与报价范围，再发选定版本。那份提案因此能换来具体答复，顾问也知道下一通电话应该联系谁、确认哪件事。 ## 工具推荐与取舍 ### 腾讯文档 腾讯文档用于多人更新客户原话、偏好和供应确认。顾问与同事同看一份资料，减少改期后的版本混乱。 适合谁用：方案会反复修改。 选择前要知道：协作能力不等于AI自动确认供应。 使用重点：确认状态 产品资料：https://maomu.com/p/docs-qq-com 官网：https://docs.qq.com ### Perplexity AI Perplexity可围绕客户条件研究公开网页，并给出来源入口。适合初筛区域与活动，再由顾问回原页面核对。 适合谁用：需要目的地研究线索。 选择前要知道：不保证当期库存、票务和可售。 使用重点：原始来源 产品资料：https://maomu.com/p/www-perplexity-ai 官网：https://www.perplexity.ai ### Gamma Gamma将行程、图片和取舍组织成可编辑演示。让客户先选节奏和不可舍弃项，再进入供应确认。 适合谁用：需要现场讨论方案。 选择前要知道：展示图不证明行程已可售。 使用重点：选择与代价 产品资料：https://maomu.com/p/gamma-app 官网：https://gamma.app ## 推荐依据 依据产品官方协作、研究与提案能力形成顾问工作路线。需求及两套行程结构为自拟，不提供实时目的地、库存或价格推荐。 工具能力依据文末公开资料；具体场景、短稿与算例为编辑示例，未进行付费账号效果对测。 ## 参考资料 - 腾讯文档官方产品介绍：https://www.tencent.com/zh-cn/products/tencent-docs/ - Perplexity Pro Search 官方说明：https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10352903-what-is-pro-search - Gamma 官方提案与演示功能：https://gamma.app/