Genspark AI Sheets：把投放表变成渠道对比，计算口径也能追问

哪种投放渠道值得继续做，不能只看收入最高的一列。Genspark AI Sheets 的官方公开案例从一份活动 CSV 出发，清理金额和百分比，按渠道汇总数据，再生成图表。它有意思的地方，是分析结果旁边还能展开代码：读者可以继续追问，这个“平均回报”究竟怎么算出来的。

一份表，走到渠道对比

官方案例由 Genspark 的 AI Sheets 介绍文章链接。输入文件名为 marketing_campaign_data_with_variations.csv；用户随后问，哪个渠道表现最好，并要求可视化。

展开 Jupyter 分析后，能看到这份演示数据有100条活动、31列字段。清理步骤把金额中的符号去掉，把 4.20% 转成 0.042，再按 Channel 汇总 ROI、ROAS、转化率、收入、花费等。它交付了渠道汇总表和多种图表，而不只是一段结论。

来源：上述官方公开案例中展开的 Jupyter 结果。这是发布方演示数据及其输出，不是猫目的投放实测；图中渠道排序不能推广成任何公司的预算建议，也不能证明中文分析效果。

“平均24.80倍”和“合计15.87倍”可以同时出现

案例里 Email 渠道的汇总行列出：总收入 4,502,889、总花费 283,748，平均 ROAS 为 24.80。直接拿总收入除以总花费，得到的却约为15.87。

继续读代码，差别就清楚了：它对每条活动已有的 ROAS 取算术平均，同时分别加总收入和花费。前者让每条活动等权，后者按花费体现整体回报；两个数回答不同问题。不能因为都叫“回报”就交替使用，更不能据此声称投放必有24.80倍收益。

这是这份材料最值得看的地方。图画得完整，仍要检查统计口径。若你要向负责人说明“这个渠道合计花一元带回多少收入”，应明确要求用总收入除以总花费；若想比较典型活动，还可能需要中位数和分布。公开案例里能展开过程，使这种修改有据可谈，但公开演示本身没有验证真实业务的归因方法。

改一个计算要求，比重新生成整份更具体

当前帮助文档说明，AI Sheets 支持展示代码与逻辑、使用单元格引用回答，并允许直接编辑表格。选中一片区域后，Send to Chat 可把追问限定到该区域。

例如，假设你要沿用自己的脱敏活动表，可以要求：“按渠道生成两列：活动 ROAS 的算术平均、总收入／总花费；分开命名并列出计算依据，零花费或缺失值单独标记。”这是教学输入，没有实际执行。预期成果是一张口径清楚的候选汇总表，之后仍需抽查原记录。

文档也支持多工作表关联分析。若收入记录与花费记录分在两张表，就要先确认活动编号的匹配和重复行，再算比例。合并键有错，换一种图形不会修正它。相比一次要求所有洞察，先得到可核对的清理结果，再继续汇总，更便于定位问题。

从可编辑结果交回 XLSX

桌面编辑器左上角 Export 中的 Export as XLSX 是官方给出的文件出口，文档称会保留格式、公式和计算。注意，公开旧案例中的 Jupyter 图表并不能单独证明当前工作簿的全部导出行为；接手正式工作前，要用自己的小文件检查一次。

复杂 Excel 功能也有边界：官方列出的不支持项包括原生执行 VBA、Power Query、Power Pivot、UDF 和部分旧式连接。移动端目前主要用于查看结果，完整操作建议用桌面电脑。修改前可以导出备份；Restore 是恢复到某一步之前的状态，删除项目则不可恢复，不能把它当成完整版本管理。

入口、费用和云端处理

从官方 AI Sheets 入口登录、上传文件并描述任务即可开始。本篇讨论的是云端 AI Sheets；另一个名为 GenOffice 的开源办公套件，以及 Microsoft Office 插件，都要分别判断，不能共用许可。

任务会消耗积分，部分成功也可能计费。积分指南列出模型档位、上下文和重试等成本因素；套餐中的 Free Quota 是否覆盖本任务，要看界面提示，不能理解为国内无限免费。隐私政策也说明输入内容可能发送给第三方 AI 提供方处理。先用公开或脱敏数据核对计算与导出，再决定是否接正式业务资料；使用云功能并不意味着拿到了底层代码或模型权重。