十个网页不用轮流复制：夸克可以直接引用多个标签页

比较几种课程、几款设备或几个公开方案，最重复的动作是把每个页面复制给 AI，再提醒它“这次要和刚才那个一起看”。夸克的多标签总结把已经打开的页面变成可选择的资料：网页和 PDF 都可以引用，在首页输入框或侧边栏点击“+”，也可以通过“@”选中页面，再提出同一个比较问题。

这条路径写在夸克官方使用手册里，针对的是 PC 客户端。它的价值来自你已经打开的那组材料，不需要先建立一套资料库。

页面先留着，问题围绕它们展开

以为个人进修挑选课程为教学情境：打开课程介绍、授课安排和退费说明几页资料，再要求按“课程内容、上课时间、作业形式、费用说明、退课条件”整理。AI面对的是你选中的页面，结果也有了共同维度，不必再把几个页面分别总结一次后手工拼表。

官方列出的应用范围包括竞品、商品、报告以及学校、岗位或方案选择。共同点是信息散在不同页面，而读者真正要做的是同一个判断。引用的意义因此不只是多读几个网页，而是允许一个问题同时使用多个来源。

如果你手头有一份PDF课程手册，它也可以与网页一起进入引用范围。格式不同不再自动意味着先做一次复制转换；但文件能加入引用，并不保证扫描页、表格和嵌入图片中的每个细节都被完整读出。

官方建议一次引用不超过十个标签页，并先关闭明显无关的页面。这个数字应按使用建议理解，不能改写成产品硬性只能处理十页，也不能反过来承诺开得越多答案越全面。

在上面的课程情境中，最有用的几页往往是课程安排和条款，而不是十篇重复的宣传介绍。把材料集中到同一个主题，能让“相同点与差异”更容易成立。如果一页写的是上一期课程，另一页是本期报名，日期差别也应该保留在比较结果里，而不是被合并成一个看似完整的方案。

多标签总结还支持综合分析：不逐页分别回答，而是结合多个来源梳理背景与结论。适合整理调研思路，但不同来源之间有冲突时，最终仍要回到对应原文辨认口径。

夸克官网把 AI 侧边栏、阅读模式、网页处理等能力放在浏览体验里。多标签引用与这套定位相符：资料已经在浏览器里，就在阅读时发问。它不等于任意浏览器都能直接调用，也不表示无需账号或没有权益限制。

这项能力最适合查资料已经查到一半、开始想横向整理的时候。先打开真正相关的页面，再明确比较维度，留下的结果可以成为下一步选课或做方案的提纲。对包含关键日期、费用或条款的选择，原网页仍是最后依据；夸克提供的便利，是把这几份依据放到同一个问题下继续读。