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ComfyUI高级版

最新版ComfyUI，预置多个热门v1.5模型，已安装常用自定义节点，预置SD3、XL、1.5、ControlNet、Lora等多个热门模型，已安装ffmpeg6

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介绍

最新版的 ComfyUI 提供了丰富的功能和多种预置模型，使其成为图像处理和生成的强大工具。该版本内置了多个热门的 v1.5 模型，方便用户快速上手并使用广泛认可的模型进行创作。此外，ComfyUI 还预先安装了许多常用的自定义节点，使用户在进行图像处理和生成时可以更为灵活和高效地进行操作。

这个版本的 ComfyUI 还预置了多种热门模型，包括 SD3、XL、1.5、ControlNet 和 Lora 等。这些模型的预置确保用户能够轻松访问和使用最新和最流行的技术，从而提升创作效率和效果。

此外，最新版的 ComfyUI 还安装了 ffmpeg6。ffmpeg6 是一个功能强大的多媒体处理工具，可以支持多种音视频格式的处理和转换。这意味着用户不仅可以处理静态图像，还可以处理视频文件，为创作提供了更多的可能性。

总之，最新版的 ComfyUI 通过预置多个热门模型和常用自定义节点，以及安装了强大的 ffmpeg6 工具，为用户提供了一个功能强大且易于使用的平台，满足了从初学者到专业用户的各种需求。

说明：应用使用教程参考ComfyUI基础版


ComfyUI高级教程

ComfyUI安装缺失的节点

ComfyUI管理器是一个自定义节点,允许你通过ComfyUI界面安装和更新其他自定义节点。你可以在Queue Prompt菜单上找到Manager按钮。如果一个工作流还有尚未安装的自定义节点，可以按照以下步骤进行节点的安装：

  1. 在菜单中点击Manager。
  2. 点击Install Missing Custom Nodes，如果有未安装的节点，直接点击“nstall”按钮进行安装
  3. 安装结束后，点击“Restart”按钮，重启ComfyUI
  4. 刷新浏览器

ComfyUI更新节点

  1. 在菜单中点击Manager。
  2. 点击Fetch Updates(可能需要一段时间)。
  3. 点击Install Custom Nodes。
  4. 如果有可用的更新,已安装的自定义节点旁边会出现一个Update按钮。
  5. 点击Update以更新节点。
  6. 点击“Restart”按钮，重启ComfyUI
  7. 刷新浏览器。

ComfyUI添加节点

  1. 双击任意空白区域,弹出菜单搜索节点。

2. 或者从一个输入拉出一根线，然后弹出菜单搜索节点。

Comfyui中如何使用Embedding模型

Embedding是机器学习的一种基本方法，它将单词和句子等自然语言排列在向量空间中，并从元素之间的位置关系来量化元素之间的关系。Embeddings,也称为textual inversion,是ComfyUI中一项强大的功能,让你可以将自定义概念或风格注入到AI生成的图像中。

如何在ComfyUI 中下载 Embedding

点击菜单的“Manager”按钮，然后选择点击“Model Manager”按钮，弹出模型列表，选择类型是“mbeddings”然后下载你需要的Embeddings即可。

在ComfyUI中使用embeddings

要在ComfyUI中使用embeddings,只需在正面或负面提示词框中输入"embedding:",后跟你的embedding名称。例如:

当你使用这个提示词时,ComfyUI会在ComfyUI > models > embeddings文件夹中搜索名为"BadDream"的embedding文件。

embeddings权重

如果你要调整embedding的权重可以这么写

(embedding: BadDream:1.2)
在这个例子中,"BadDream" embedding的权重增加了20%。因此,较高的权重(例如1.2)会使embedding更突出,而较低的权重(例如0.8)会减少其影响。

embeddings自动补齐

有很多个embeddings，我们可能不能一一将他们记住。

要启用embedding名称自动补全:

  1. 通过单击顶部菜单中的"Manager"打开ComfyUI管理器。
  2. 转到"Install Custom nodes",搜索"ComfyUI-Custom-Scripts"。
  3. 单击"Install"将自定义节点添加到你的ComfyUI设置中。
  4. 重启ComfyUI以应用更改。

ComfyUI使用多个LoRA 模型

有些时候为了丰富图片的元素，我们需要使用多个LoRA，ComfyUI允许你在同一个从文本到图像的工作流中使用两个或多个LoRA，如以下步骤：

  1. 选择一个checkpoint模型作为图像生成的基础。
  2. 选择LoRA模型,用于修改风格或注入特定元素。
  3. 修改正面和负面提示词,指导图像生成过程。
  4. 单击"Queue Prompt"开始生成应用了LoRA的图像。


ComfyUI高清放大（Upscale）

在ComfyUI中主要有两种放大方法：

①Upscale pixel: 直接放大可见图像。（场景：输入图像，输出放大后的图像）

②Upscale latent: 放大不可见的潜在空间图像。（场景：输入潜在空间,输出:放大后的潜在空间，需要解码成可见图像)

两者的优缺点：

  • Upscale Pixel: 只放大图像,不添加新信息。生成速度更快,但可能有模糊效果,缺乏细节。
  • Upscale Latent: 除了放大,还改变一些原始图像信息,丰富细节。可能偏离原始图像,生成速度更慢。

ComfyUI高清放大（非模型放大）

使用算法来进行放大，如以下步骤：

  1. 添加Upscale Image by节点。
  2. method参数:选择放大算法(bicubic, bilinear, nearest-exact)。
  3. Scale参数：放大倍数

ComfyUI高清放大（模型放大）

使用模型来进行放大，如以下步骤：

  1. 添加Upscale Image (using Model)节点。
  2. 添加Load Upscale Model节点，选择需要的放大模型。

Upscale latent（非模型放大）

另一种放大方法是Upscale Latent,也称为Hi-res Latent Fix Upscale,直接在潜在空间中放大。

ComfyUI的一些快捷方式

  • 复制和粘贴

通过快捷键或右键菜单，你可以在工作流中快速复制和粘贴节点，提高编辑效率。

  • 移动多个节点

选择多个节点后，可以同时移动它们，以便于调整工作流布局。

  • 绕过一个节点

通过设置节点的绕过选项，你可以在不删除节点的情况下跳过其操作，便于调试和测试。

  • 最小化一个节点

最小化节点可以减少工作流界面的杂乱，使界面更加清晰。

  • 生成图像

在工作流编辑器中设置好所有参数后，点击生成按钮，模型将根据工作流配置生成图像。

  • 嵌入式工作流

嵌入式工作流允许你在一个工作流中嵌入另一个工作流，提高工作流的复用性和模块化程度。

  • 固定种子以节省时间

通过固定随机种子，你可以确保每次生成的图像一致，从而节省调试和测试时间。


结语

希望你在猫目平台创作愉快！