Flux 1.x | 全网最新最全
FLUX.1 整合应用，已预置ControlNet_V3、ControlNet-Union-Pro、Lora、IP-Adapter等模型插件，建议4090运行
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Flux模型概述
黑森林实验室（Black Forest Labs）——曾参与开发原始的Stable Diffusion——推出了Flux，这是迄今为止最大的开源文本到图像模型。Flux拥有惊人的120亿参数，可以生成媲美Midjourney的视觉效果，甚至可能超越当前所有其他模型——无论是开源还是闭源。
FLUX模型包括三个版本：
- Flux dev：原始20步开源版本
- Flux Schnell ：是一个精简的 4 步骤模型，可以免费使用，生成速度更快，但图像质量较低。
- Flux Pro：高质量的付费版本，适用于商业用途。注册GitHub账号后，可免费生成大约43张图片，之后每次生成需要支付少量费用。
Flux的优点
- 增强的图像质量
- 先进的人体解剖学和照片真实感
- 完美的手指和脚趾绘图
- 精准的英文文字渲染
- 多版本支持
- 广泛的社区支持
Flux 1.x应用使用教程
Flux应用说明
- 应用中内置有 Flux.1-dev、Flux.1-Schnell以及flux1-dev-fp8模型。
- 内置VAE 模型： ae.safetensors，应用内叫ae.sft
- 内置clip_l.safetensors、 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors、t5xxl_fp16.safetensors
- 内置了Flux常用的LoRA模型，包括flux-lora-collection里面的模型
- 内置了ControlNet V3版本模型，包括：flux-controlnet-canny-v3、flux-controlnet-depth-v3、flux-controlnet-hed-v3
- 内置了Flux IP-Adapter模型
- 内置了Flux文生图基础工作流，LoRA工作流， ControlNet工作流，ControlNet三合一工作流，Flux IP-Adapter工作流，Flux Inpainting 局部重绘工作流等
根据你选择的配置，如果内存小的建议使用flux1-dev-fp8模型和t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，不然速度会很慢。
如果选择的配置很高，可以随意选择。
使用教程
首先选择应用配置，建议选择24G以上的，开启应用，等待应用部署，当应用状态是运行中时，如下图：
然后就可以进入应用，加载一会之后会显示工作流界面，可以点击左上角的工作流，选择你需要的工作流（当然你也可以拖入你本地的工作流）。就要可以开始你的创作了。
基础文生图
工作流截图：
文生图，只需要填入你想要的图片描述即可。
加载LoRA的文生图
工作流截图：
可以选择内置的7款Lora模型，也可以自己上传模型。
ControlNet工作流
三合一工作流截图：
Flux-IP-Adapter工作流
工作流截图：
Flux Inpainting
前面几个流的操作都挺简单的，下面来详细讲解Flux Inpainting工作流的用法
工作流截图:
第一步：配置 DualCLIPLoader 节点
如果是内存小的，请加载 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors， 如果内存大的，加载t5xxl_fp16.safetensors。
第二步：加载flux-dev的模型
配置 Load Diffusion Model 节点，加载flux-dev的模型，当然内存较小的可以加载其它flux，比如fp8的模型。
第三步：配置 VAELoader 节点
加载Flux 所需的 VAE 模型。
第四步：加载并遮罩要修复的图像
加载图片之后，右键点击图片，选择“Open in MaskEditor”选项，然后会弹出遮罩绘制弹窗，涂抹选择需要重绘的区域，最后点击“Save to node”保存。
第五步：修改提示词
在CLIPTextEncode 节点中输入你想要的文本提示词。
第六步：图像对比
使用“Image Comparer”节点，将两张图片进行对比。
最后一步就是点击生成图像了。
结语
欢迎在猫目社区进行创作~