SUPIR + Foolhardy Remacri | 8K放大

介绍

此 ComfyUI 放大工作流程利用 SUPIR 放大器和 4x Foolhardy Remacri 模型的优势，实现出色的 8K 分辨率图像放大。SUPIR 放大器以其保真和细节增强能力而闻名，是高分辨率图像放大的首选。另一方面，基于强大的 ESRGAN 架构的 4x Foolhardy Remacri 模型在添加真实质感和细节方面表现出色，非常适合实现清晰和详细的视觉输出。首先使用 SUPIR 模型将图像增强到高质量的 2K 分辨率。随后再采用 4x Foolhardy Remacri 模型实现出色的 8K 分辨率。结合使用这些工作流程，确保图像不仅被放大，而且质量显著提升，满足 8K 图像的需求，具备出色的清晰度和精确度。

工作流

使用教程

使用的模型：

• CheckpointSUPIR-v0Q：https://huggingface.co/camenduru/SUPIR/tree/mainjuggernaut xl v9rdphoto2 lightning: https://civitai.com/models/133005/juggernaut-xl
• Upscale_models4x_foolhardy_Remacri: https://huggingface.co/FacehugmanIII/4x_foolhardy_Remacri

首先SUPIR 放大到 2K 像素

ComfyUI 放大工作流程的第一步使用 SUPIR 放大器将图像放大到 2k像素分辨率，为进一步增强奠定高质量基础。

关键参数说明

• "ImpactInt" 和 "Image Resize"

调整图片尺寸，使其最大维度正好为 2K 像素。为了符合 SUPIR 模型的计算要求，它还确保调整后的图像高度和宽度都能被 32 整除。如果初始调整结果的尺寸不符合此条件，节点可以根据需要应用填充（向图像边缘添加像素）或裁剪（从图像边缘移除像素）。此调整有助于优化图像以适应 SUPIR 模型的处理需求，增强放大过程的效率和兼容性。

• "Tile Size" 和 "Tile Stride"

这些参数对于在放大过程中平衡图像质量与系统资源使用至关重要。默认的平铺大小设置为 1024 像素，定义了图像分割为处理的小方块的尺寸。较大的平铺大小可以通过为每个处理步骤提供更多上下文来提高图像质量，但可能增加内存需求。平铺步幅，默认设置为 512 像素，决定了相邻平铺之间的重叠。这种重叠有助于防止平铺连接处出现可见的接缝，但会使用额外的计算资源。如果你的系统具有充足的显存和处理能力，可以增加平铺大小和步幅以获得更高质量的结果，反之可以减小平铺大小和步幅以减少内存使用，但这可能会影响放大图像的平滑度和细节。

• SUPIR Sampler Noise（噪声）设置

此参数调整图像修复幅度，对于在放大过程中平衡图像的原始外观与添加的新细节至关重要。

• 低设置：保持此设置较低可以保留图像的原始外观和感觉，最小化改变，保持自然外观而不引入不需要的变化。通常建议设置在 1.001 左右，以尽量减少偏离原始图像。
• 高设置：增加此设置可以增强细节，对于需要更清晰定义或艺术目的需要增强细节的图像非常有益。然而，设置过高（例如超过 1.01）可能导致失真，如不自然的锐度或噪声，可能影响整体图像质量。
• SUPIR Sampler Method（采样方法）设置

此参数决定了在放大过程中使用的处理方法，影响最终输出的细节和质量。不同的采样器，如 DPMPP2M，在图像细节、锐度和伪影引入之间提供不同的平衡。

• 设置采样器：默认采样器可能设置为基本模型如 EDM（增强扩散模型），提供一般增强。然而，对于更详细的结果，切换到更复杂的采样器如 DPMPP2M 可以显著提高图像清晰度并减少视觉噪声。DPMPP2M 特别适合需要高精度细节的图像，如具有复杂纹理或颜色渐变的照片。
• 尝试选择不同的采样器：要找到最适合特定放大任务的设置，在各种条件下尝试不同的采样器。例如，对于简单图像使用基本采样器，而对于更复杂的场景或需要更高保真度时切换到 DPPM。观察每个采样器如何影响整体图像质量，并根据期望的结果调整设置。
• 调整采样器参数：大多数采样器具有可配置的参数，可以进一步优化放大过程。这些可能包括锐度、噪声水平和纹理保留的调整。在 "SUPIR 采样器"节点中访问这些设置并根据图像的具体特征进行调整。

使用4x Foolhardy Remacri 模型放大到 8K 像素

ComfyUI 放大工作流程的第二步利用 SUPIR 放大器生成的详细基础图像，应用 4x Foolhardy Remacri 模型将图像尺寸扩大四倍，从而实现 8K 分辨率放大。

什么是 4x Foolhardy Remacri 模型

4x Foolhardy Remacri 模型是一种复杂的放大模型，可以将图像分辨率放大四倍，非常适合生成比原始分辨率大 4 倍的视觉效果。它使用增强超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）架构，因其添加真实质感并最小化传统放大中的模糊和伪影而闻名。

该模型擅长增强皮肤质感和复杂图案等细节，使其在数字艺术放大或恢复旧照片等高质量任务中表现出色。4x Foolhardy Remacri 因其精度和清晰度而受到专业人士和爱好者的青睐。

与 SUPIR 放大器结合使用时，该模型提供了一个保留原始图像完整性的工作流程，同时提高其质量以达到 8K 标准。这种方法确保了技术上优越且视觉上吸引人的增强过程。

关键参数说明

• 输入更加精准的提示词，以增强效果
• 通过微调参数，你可以利用 SUPIR 和 4x Foolhardy Remacri 模型的强大功能。

关于作者

感谢 Seven947 开发了这个 ComfyUI 放大工作流程。如需更多信息，请访问她的 YouTube 频道。最后祝您在猫目平台上创作愉快