Sourcetable：跨工作表提问时，把用哪张表、按什么键连接说清楚

订单明细在一个标签页，商品档案在另一个标签页。想看各品类卖了多少，除了算总数，还要先知道每条订单对应哪一个商品。如果AI选错表、连错字段，结果照样可能看起来整齐。

Sourcetable把AI对话放进表格环境，也保留普通公式和手工操作。它适合在多份资料之间探索问题，但跨工作表分析时，明确范围与连接关系，比一句“帮我分析全部数据”更容易复核。

可以让它选表，也可以直接指定

官方产品与方案说明支持上传XLS、XLSX、CSV等文件。多标签页分析时，AI会判断问题涉及的资料；如果需要更多控制，也可以直接引用工作表名称。

这为跨页查找和汇总提供了入口。用户仍可使用A1风格公式、手工检查单元格，较高方案另有Python和SQL工具。封面的官方视频封面帧，也保留表格、AI侧栏与Sources范围，说明问题并非脱离数据的一段聊天。

以自拟教学情境为例，“订单明细”含SKU、数量与日期，“商品档案”含SKU与品类，准备比较本月各品类数量。本文未在Sourcetable执行。

开始前可以先确认只使用这两个标签页，以SKU连接，并检查商品档案是否每个SKU唯一。若同一编码既有旧分类又有新分类，一条订单就可能连出两行，最终数量被重复计入。

这种情况需要先决定分类生效时间或保留哪个版本，不能只要求AI“去重”而不说明含义。订单中找不到商品档案的记录，也应单独列出，不能悄悄丢掉之后再把剩余结果当全量业务。

得到汇总后，对照连接前后的行数与总数量，再挑几个SKU回到原表看。最后才让它画品类对比图。图表可以帮助看差异，连接字段和数据粒度才决定这些差异是否来自同一批记录。

当前价格页的Regular表格免费，AI每月含50个credits；Pro月付29美元，含2000个credits及更多分析工具。Max的不限消息也受使用限制，并不等于所有AI工作都没有额度。

如果只是几张小表，可以先验证工作表名是否被正确采用、连接键能否解释、结果是否可回到明细。复杂计算也可请它显示公式或代码，让熟悉数据的人检查后再使用。

资料通过云端服务处理，隐私政策应与实际连接方式一起确认。首次可以用去身份化的小样本熟悉流程；正式分析时保留原始工作表，便于发现差异后重新定位。

资料核对于2026年11月11日，未测试中文跨表分析；封面为官方产品示例，不代表本文连接成功。