TextCortex：先圈定一组文件，再沿引用核对知识库回答

把几十份文件交给 AI，问“帮我总结全部内容”，通常很难检查遗漏在哪里。TextCortex 的 Knowledge Bases 允许把资料按用途分组，聊天时选择要使用的知识库，从相关片段中寻找回答并附上来源。它更适合有明确问题的资料工作，例如在一组报告里找某个指标，或查几份产品说明对同一功能的表述。

值得采用的关键不是上传越多越好，而是能否把问题、文件范围和原始出处对应起来。

先建一个范围明确的资料组

官方知识库帮助给出的步骤是：进入侧栏 Knowledge，点 +New 命名并上传文件，再到 Chat 的 Add Context 选择相应知识库。知识库问答会检索相关片段，而非每次把所有文件完整放进模型上下文。

可以先按一个任务建立资料组，例如同一组织的几份年度报告。先问某一年某项指标在哪里，再比较相邻年份的定义是否相同。这是本文建议的未运行情境；跨年数值即使都能找到，口径变化仍要自己核对。

回答给出来源后，再回到文件看

图为官方知识库教程中的报告问答示例，右侧高亮来源表格；不是本文上传资料后的结果，也不证明图内所有解释已经独立审查。

这类并列查看的价值是降低核对成本。读者仍应检查回答对应哪一页、哪一列，单位和年度是否正确，以及它是否把一份报告的描述推成了普遍结论。引用提供追溯入口，不自动证明每条推断成立。

复杂任务可以拆成“先定位文件”“再提取一项信息”“最后比较差异”。官方也提醒，模型上下文有限，一次要求处理过多大文件容易降低可用性，建议按用途或部门组织知识库。

文件大小与内容密度都有限制

官方帮助列明 PDF、Word、PowerPoint、文本及表格等来源。普通文件单个上限为 300 MB；Excel、CSV 的限制则是所有行列和工作表合计一千万字符。图片只能在聊天中上传，不能把它与知识库文件支持混同。

小于 300 MB 也不保证能成功处理：密集文字、复杂格式或大量表格可能先碰到文本处理限制。遇到失败时，可按章节拆分、简化格式，再重新检查。不能只看文件大小就承诺一次分析整份资料库。

共享资料前确认处理链路

2026 年 10 月更新的隐私政策说明，生成回答时会向所选模型的服务提供方发送请求文字、附加文件、检索出的知识库片段及相关对话；文件搜索的文本和查询还会由 Google Vertex AI 处理。知识库文件会保存到用户删除为止，政策另列默认不用于再训练等条件。

这比帮助页末尾笼统的“无第三方参与”说法更具体。因此，不能把知识库介绍成上传内容始终只在 TextCortex 内部流转。处理团队材料时，应确认所选模型、文件访问和企业协议要求，再决定哪些资料适合上传。

当前 Premium 套餐月付列价为每用户每月 29.99 美元，年付折算 23.99 美元，未含增值税；包含最高 10 GB 文件存储，模型使用仍有额度条件。企业专属部署等另谈。本文没有登录验证解析准确率、权限隔离或实际模型调用；适合先拿可公开的小组文件检查引用是否有助于完成自己的任务。