客服从问行李转到改座位，OpenAI Agents SDK 怎样接住这次交接
官方航空客服样例用分诊、FAQ和座位三个Agent展示handoff，并保留会话历史、业务上下文与当前接待者。
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AI 选城市、代码查时间：Google ADK 把两种步骤接成一条工作流
ADK 2.0 的图工作流让 Agent 与普通函数交替执行，前一步的输出成为后一步输入；官方时间查询是模拟数据。
客服回答之外还要返回处理标记，Pydantic AI 把两类结果分开
官方银行样例同时返回建议文字、block_card布尔值与risk字段；结构校验解决程序接收格式，真实业务动作仍由应用实现。
资料只改了一部分，LlamaIndex 的入库流水线可以复用没变的处理
节点与转换一起做缓存，文档ID和内容哈希再帮助区分重复输入与真正更新；这篇讲Framework，不是LlamaParse云服务。
客服对话越聊越长，LangChain 可以留下近况、压缩较早上下文
SummarizationMiddleware 分别控制何时总结、保留多少近消息，以及用什么提示生成摘要。
长任务中途停了，Microsoft Agent Framework 可以从检查点接着跑
保存的不只是最后一句回答，还包括执行器状态、待处理消息与共享数据；存储方式决定重启后能否恢复。
