先看怎么选
先把能够明确列出的业务步骤写成固定流程，再考虑哪些环节需要模型判断。以 AI 应用为中心可看 Dify，跨业务系统编排可看 n8n，深度定制可看 LangChain。是否引入 Agent，应由步骤是否需要动态选择来决定。
一个常见需求是把收到的资料整理成结构化摘要，交给负责人确认，再写入业务系统。模型擅长的部分可能只是理解与整理文本；触发条件、字段校验和发送记录可以由确定的流程完成。 这一变化值得关注的地方，是产品开始围绕模型与工具如何协作提供能力。它不代表所有工作都该交给自主执行的 Agent。把固定规则交给程序，通常更容易定位错误；确实需要根据中间结果选择工具时，再增加动态决策。 落地时先画出输入、输出和失败分支。用一条脱敏样例跑通流程，记录哪个节点调用模型、哪个节点会修改外部系统。重复触发、接口超时和人工驳回都要有明确处理方式，再逐步扩大运行范围。
放在一起，看清差异
围绕 AI 应用1
Dify
Dify 官方说明包含模型接入、知识处理、可视化工作流和 Agent 能力。
- 适合场景
- 需要围绕问答或资料处理交付 AI 应用。
- 需要留意
- 仍需自己验证知识质量、模型调用和异常行为；平台能编排流程不代表流程天然可靠。
定制工具行为1
LangChain
LangChain 提供模型、工具及 Agent 的开发接口，适合把行为写入应用代码。
- 适合场景
- 已有后端系统，需要自行定义模型如何使用工具。
- 需要留意
- 开发团队要承担测试、部署和运行维护；不是交给非技术用户即可完成的成品流程。
连接业务系统1
n8n
n8n 将可视化编排、自定义代码与系统集成结合，并提供 AI 工作流能力。
- 适合场景
- 需要在多个业务系统之间传递和处理数据。
- 需要留意
- 连接外部系统需要权限与错误处理；n8n 使用 fair-code 许可，不应简单等同于无限制开源商用。
我们如何筛选
以三家官方文档中可见的工作流、模型与工具能力为观察依据。流程分工和落地顺序属于编辑分析，不以采用率或虚构增长数据证明行业趋势。
基于所列官方文档和项目仓库，由 AI 核对资料并整理。选型建议是结合使用场景作出的编辑判断；未进行产品安装、性能测评或付费套餐实测。
你可能还想知道
工作流和 Agent 的主要区别是什么？
这里按控制方式区分：工作流预先规定主要步骤，Agent 允许模型依据上下文选择工具或下一步。实际产品可能同时包含两者。
什么时候没必要使用 Agent？
当输入、规则和下一步都可以预先写清楚时，先用固定流程。只有动态选择确实带来收益，才值得增加判断和维护成本。
第一个流程怎样算跑通？
除了正常样例，还应检查无效输入、接口超时和重复触发。确保可以解释每次调用做了什么，并能由负责人确认最终输出。
参考来源与更新
查看具体结论的依据（3 项）
Dify 官方说明包含模型接入、知识处理、可视化工作流和 Agent 能力。
Dify 官方项目说明n8n 将可视化编排、自定义代码与系统集成结合，并提供 AI 工作流能力。
n8n 官方项目说明与许可LangChain 提供模型、工具及 Agent 的开发接口，适合把行为写入应用代码。
LangChain 官方概览
首批专题：核对官方资料、关联站内产品并补充选择条件与限制。
发布于 2026-09-11 · 更新于 2026-09-12