Dumplingai

JavaScript

MIT License

dumpling-ai

最近更新：2个月前

MCP（Model Context Protocol）服务器用于Dumpling AI

概述

Dumpling AI MCP Server

Model Context Protocol (MCP) 服务器的实现，与 Dumpling AI 集成用于数据抓取、内容处理、知识管理、AI 代理和代码执行功能。

功能

完全集成所有 Dumpling AI API 端点
YouTube 字幕、搜索、自动补全、地图、地点、新闻和评论的数据 API
支持抓取、爬取、截图和结构化数据提取的网页抓取工具
提取文本的文档转换工具，支持 PDF 操作和视频处理
从文档、图像、音频和视频中提取数据
包括代理完成、知识库管理和图像生成的 AI 功能
在安全环境中运行 JavaScript 和 Python 代码的开发者工具
自动错误处理和详细的响应格式化

安装

使用 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 mcp-server-dumplingai 以供 Claude Desktop 使用：

bash 复制代码

npx -y @smithery/cli install @Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai --client claude

使用 npx 运行

bash 复制代码

env DUMPLING_API_KEY=your_api_key npx -y mcp-server-dumplingai

手动安装

bash 复制代码

npm install -g mcp-server-dumplingai

在 Cursor 上运行

配置 Cursor 🖥️ 注意：需要 Cursor 版本 0.45.6+

要在 Cursor 中配置 Dumpling AI MCP：

打开 Cursor 设置
转到功能 > MCP 服务器
点击 "+ 添加新 MCP 服务器"
输入以下内容：

复制代码

{
  "mcpServers": {
    "dumplingai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"],
      "env": {
        "DUMPLING_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

如果您使用的是 Windows 并遇到问题，请尝试 cmd /c "set DUMPLING_API_KEY=your-api-key && npx -y mcp-server-dumplingai"

将 your-api-key 替换为您的 Dumpling AI API 密钥。

配置

环境变量

DUMPLING_API_KEY: 您的 Dumpling AI API 密钥（必需）

可用工具

数据 API

1. 获取 YouTube 字幕 (`get-youtube-transcript`)

从 YouTube 视频中提取字幕，并可选择包含时间戳。

json 复制代码

{
  "name": "get-youtube-transcript",
  "arguments": {
    "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "includeTimestamps": true,
    "timestampsToCombine": 3,
    "preferredLanguage": "en"
  }
}

2. 搜索 (`search`)

执行 Google 网页搜索，并可选择从结果中抓取内容。

json 复制代码

{
  "name": "search",
  "arguments": {
    "query": "machine learning basics",
    "country": "us",
    "language": "en",
    "dateRange": "pastMonth",
    "scrapeResults": true,
    "numResultsToScrape": 3,
    "scrapeOptions": {
      "format": "markdown",
      "cleaned": true
    }
  }
}

3. 获取自动补全 (`get-autocomplete`)

获取 Google 搜索自动补全建议。

json 复制代码

{
  "name": "get-autocomplete",
  "arguments": {
    "query": "how to learn",
    "country": "us",
    "language": "en",
    "location": "New York"
  }
}

4. 搜索地图 (`search-maps`)

在 Google 地图中搜索位置和商家。

json 复制代码

{
  "name": "search-maps",
  "arguments": {
    "query": "coffee shops",
    "gpsPositionZoom": "37.7749,-122.4194,14z",
    "language": "en",
    "page": 1
  }
}

5. 搜索地点 (`search-places`)

搜索带有更多详细信息的地方。

json 复制代码

{
  "name": "search-places",
  "arguments": {
    "query": "hotels in paris",
    "country": "fr",
    "language": "en",
    "page": 1
  }
}

6. 搜索新闻 (`search-news`)

根据自定义参数搜索新闻文章。

json 复制代码

{
  "name": "search-news",
  "arguments": {
    "query": "climate change",
    "country": "us",
    "language": "en",
    "dateRange": "pastWeek"
  }
}

7. 获取 Google 评论 (`get-google-reviews`)

检索商家或地点的 Google 评论。

json 复制代码

{
  "name": "get-google-reviews",
  "arguments": {
    "businessName": "Eiffel Tower",
    "location": "Paris, France",
    "limit": 10,
    "sortBy": "relevance"
  }
}

网页抓取

8. 抓取 (`scrape`)

从网页中提取内容，并具有格式选项。

json 复制代码

{
  "name": "scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "format": "markdown",
    "cleaned": true,
    "renderJs": true
  }
}

9. 爬取 (`crawl`)

递归爬取网站并提取内容，具有自定义参数。

json 复制代码

{
  "name": "crawl",
  "arguments": {
    "baseUrl": "https://example.com",
    "maxPages": 10,
    "crawlBeyondBaseUrl": false,
    "depth": 2,
    "scrapeOptions": {
      "format": "markdown",
      "cleaned": true,
      "renderJs": true
    }
  }
}

10. 截图 (`screenshot`)

捕获网页截图，具有自定义视口和格式选项。

json 复制代码

{
  "name": "screenshot",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "width": 1280,
    "height": 800,
    "fullPage": true,
    "format": "png",
    "waitFor": 1000
  }
}

11. 提取 (`extract`)

使用 AI 驱动的指令从网页中提取结构化数据。

json 复制代码

{
  "name": "extract",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/products",
    "instructions": "Extract all product names, prices, and descriptions from this page",
    "schema": {
      "products": [
        {
          "name": "string",
          "price": "number",
          "description": "string"
        }
      ]
    },
    "renderJs": true
  }
}

文档转换

12. 文档转文本 (`doc-to-text`)

将文档转换为纯文本，可选 OCR。

json 复制代码

{
  "name": "doc-to-text",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.pdf",
    "options": {
      "ocr": true,
      "language": "en"
    }
  }
}

13. 转换为 PDF (`convert-to-pdf`)

将各种文件格式转换为 PDF。

json 复制代码

{
  "name": "convert-to-pdf",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.docx",
    "format": "docx",
    "options": {
      "quality": 90,
      "pageSize": "A4",
      "margin": 10
    }
  }
}

14. 合并 PDF (`merge-pdfs`)

将多个 PDF 合并为一个文档。

json 复制代码

{
  "name": "merge-pdfs",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example.com/doc1.pdf", "https://example.com/doc2.pdf"],
    "options": {
      "addPageNumbers": true,
      "addTableOfContents": true
    }
  }
}

15. 剪辑视频 (`trim-video`)

从视频中提取特定片段。

json 复制代码

{
  "name": "trim-video",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/video.mp4",
    "startTime": 30,
    "endTime": 60,
    "output": "mp4",
    "options": {
      "quality": 720,
      "fps": 30
    }
  }
}

16. 提取文档 (`extract-document`)

从各种格式的文档中提取特定内容。

json 复制代码

{
  "name": "extract-document",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.pdf",
    "format": "structured",
    "options": {
      "ocr": true,
      "language": "en",
      "includeMetadata": true
    }
  }
}

17. 提取图像 (`extract-image`)

从图像中提取文本和信息。

json 复制代码

{
  "name": "extract-image",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/image.jpg",
    "extractionType": "text",
    "options": {
      "language": "en",
      "detectOrientation": true
    }
  }
}

18. 提取音频 (`extract-audio`)

转录并从音频文件中提取信息。

json 复制代码

{
  "name": "extract-audio",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/audio.mp3",
    "language": "en",
    "options": {
      "model": "enhanced",
      "speakerDiarization": true,
      "wordTimestamps": true
    }
  }
}

19. 提取视频 (`extract-video`)

从视频中提取包括字幕、场景和对象的内容。

json 复制代码

{
  "name": "extract-video",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/video.mp4",
    "extractionType": "transcript",
    "options": {
      "language": "en",
      "speakerDiarization": true
    }
  }
}

20. 读取 PDF 元数据 (`read-pdf-metadata`)

从 PDF 文件中提取元数据。

json 复制代码

{
  "name": "read-pdf-metadata",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.pdf",
    "includeExtended": true
  }
}

21. 写入 PDF 元数据 (`write-pdf-metadata`)

更新 PDF 文件中的元数据。

json 复制代码

{
  "name": "write-pdf-metadata",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/document.pdf",
    "metadata": {
      "title": "New Title",
      "author": "John Doe",
      "keywords": ["keyword1", "keyword2"]
    }
  }
}

AI

22. 生成代理完成 (`generate-agent-completion`)

获取 AI 代理完成，可选工具定义。

json 复制代码

{
  "name": "generate-agent-completion",
  "arguments": {
    "prompt": "How can I improve my website's SEO?",
    "model": "gpt-4",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 500,
    "context": ["The website is an e-commerce store selling handmade crafts."]
  }
}

23. 搜索知识库 (`search-knowledge-base`)

搜索相关知识库信息。

json 复制代码

{
  "name": "search-knowledge-base",
  "arguments": {
    "kbId": "kb_12345",
    "query": "How to optimize database performance",
    "limit": 5,
    "similarityThreshold": 0.7
  }
}

24. 添加到知识库 (`add-to-knowledge-base`)

向知识库添加条目。

json 复制代码

{
  "name": "add-to-knowledge-base",
  "arguments": {
    "kbId": "kb_12345",
    "entries": [
      {
        "text": "MongoDB is a document-based NoSQL database.",
        "metadata": {
          "source": "MongoDB documentation",
          "category": "databases"
        }
      }
    ],
    "upsert": true
  }
}

25. 生成 AI 图像 (`generate-ai-image`)

使用 AI 模型生成图像。

json 复制代码

{
  "name": "generate-ai-image",
  "arguments": {
    "prompt": "A futuristic city with flying cars and neon lights",
    "width": 1024,
    "height": 1024,
    "numImages": 1,
    "quality": "hd",
    "style": "photorealistic"
  }
}

26. 生成图像 (`generate-image`)

使用各种 AI 提供商生成图像。

json 复制代码

{
  "name": "generate-image",
  "arguments": {
    "prompt": "A golden retriever in a meadow of wildflowers",
    "provider": "dalle",
    "width": 1024,
    "height": 1024,
    "numImages": 1
  }
}

开发者工具

27. 运行 JavaScript 代码 (`run-js-code`)

执行 JavaScript 代码，可选依赖项。

json 复制代码

{
  "name": "run-js-code",
  "arguments": {
    "code": "const result = [1, 2, 3, 4].reduce((sum, num) => sum + num, 0); console.log(`Sum: ${result}`); return result;",
    "dependencies": {
      "lodash": "^4.17.21"
    },
    "timeout": 5000
  }
}

28. 运行 Python 代码 (`run-python-code`)

执行 Python 代码，可选依赖项。

json 复制代码

{
  "name": "run-python-code",
  "arguments": {
    "code": "import numpy as np\narr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])\nmean = np.mean(arr)\nprint(f'Mean: {mean}')\nreturn mean",
    "dependencies": ["numpy", "pandas"],
    "timeout": 10000,
    "saveOutputFiles": true
  }
}

错误处理

服务器提供强大的错误处理：

包含 HTTP 状态码的详细错误消息
API 密钥验证
使用 Zod 模式进行输入验证
具有描述性消息的网络错误处理

示例错误响应：

json 复制代码

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Error: Failed to fetch YouTube transcript: 404 Not Found"
    }
  ],
  "isError": true
}

开发

bash 复制代码

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE 文件

Dumplingai

Dumpling AI MCP Server

功能

安装

使用 Smithery 安装

使用 npx 运行

手动安装

在 Cursor 上运行

配置

环境变量

可用工具

数据 API

1. 获取 YouTube 字幕 (get-youtube-transcript)

2. 搜索 (search)

3. 获取自动补全 (get-autocomplete)

4. 搜索地图 (search-maps)

5. 搜索地点 (search-places)

6. 搜索新闻 (search-news)

7. 获取 Google 评论 (get-google-reviews)

网页抓取

8. 抓取 (scrape)

9. 爬取 (crawl)

10. 截图 (screenshot)

11. 提取 (extract)

文档转换

12. 文档转文本 (doc-to-text)

13. 转换为 PDF (convert-to-pdf)

14. 合并 PDF (merge-pdfs)

15. 剪辑视频 (trim-video)

16. 提取文档 (extract-document)

17. 提取图像 (extract-image)

18. 提取音频 (extract-audio)

19. 提取视频 (extract-video)

20. 读取 PDF 元数据 (read-pdf-metadata)

21. 写入 PDF 元数据 (write-pdf-metadata)

AI

22. 生成代理完成 (generate-agent-completion)

23. 搜索知识库 (search-knowledge-base)

24. 添加到知识库 (add-to-knowledge-base)

25. 生成 AI 图像 (generate-ai-image)

26. 生成图像 (generate-image)

开发者工具

27. 运行 JavaScript 代码 (run-js-code)

28. 运行 Python 代码 (run-python-code)

错误处理

开发

许可证

Agent Twitter Client Mcp

Baike Render

Cursor Browser Tools Mcp

Dotnet Hero

猫目

关于

关注我们

1. 获取 YouTube 字幕 (`get-youtube-transcript`)

2. 搜索 (`search`)

3. 获取自动补全 (`get-autocomplete`)

4. 搜索地图 (`search-maps`)

5. 搜索地点 (`search-places`)

6. 搜索新闻 (`search-news`)

7. 获取 Google 评论 (`get-google-reviews`)

8. 抓取 (`scrape`)

9. 爬取 (`crawl`)

10. 截图 (`screenshot`)

11. 提取 (`extract`)

12. 文档转文本 (`doc-to-text`)

13. 转换为 PDF (`convert-to-pdf`)

14. 合并 PDF (`merge-pdfs`)

15. 剪辑视频 (`trim-video`)

16. 提取文档 (`extract-document`)

17. 提取图像 (`extract-image`)

18. 提取音频 (`extract-audio`)

19. 提取视频 (`extract-video`)

20. 读取 PDF 元数据 (`read-pdf-metadata`)

21. 写入 PDF 元数据 (`write-pdf-metadata`)

22. 生成代理完成 (`generate-agent-completion`)

23. 搜索知识库 (`search-knowledge-base`)

24. 添加到知识库 (`add-to-knowledge-base`)

25. 生成 AI 图像 (`generate-ai-image`)

26. 生成图像 (`generate-image`)

27. 运行 JavaScript 代码 (`run-js-code`)

28. 运行 Python 代码 (`run-python-code`)