Aio Mcp

最近更新：1个月前

🚀 集成 AI 搜索、RAG 和多服务整合（GitLab/Jira/Confluence/YouTube）的一体化 MCP 服务器，助力 AI 增强的开发工作流。源自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol

概述

AIO-MCP 服务器

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器实现，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等服务。该服务器为开发工作流程提供AI驱动的搜索功能和各种实用工具。

先决条件

Go 1.23.2或更高版本
所需服务的各种API密钥和令牌

安装

通过Smithery安装

要通过 Smithery 自动安装AIO-MCP服务器以用于Claude Desktop（将通过交互式CLI设置引导您）：

bash 复制代码

npx -y @smithery/cli install @athapong/aio-mcp --client claude

注意：Smithery将提示您输入所需的配置值，并自动处理环境设置

通过Go安装

要使用go install命令安装到Go bin路径，需要确保正确配置了Go环境变量。以下是操作方法：

首先，确保您有一个正确设置的GOPATH环境变量，默认情况下，在类Unix系统上是$HOME/go，在Windows上是%USERPROFILE%\go。
go install命令默认将二进制文件放置在$GOPATH/bin目录中。确保此目录在系统的PATH环境变量中。

以下是不同操作系统上的设置方法：

Linux/macOS：

bash 复制代码

# 将这些行添加到您的 ~/.bashrc, ~/.zshrc 或等效的shell配置文件中
export GOPATH=$HOME/go
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin

添加这些行后，重新加载您的shell配置：

bash 复制代码

source ~/.bashrc  # 或 ~/.zshrc

Windows (PowerShell)：

powershell 复制代码

# 设置环境变量
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOPATH", "$env:USERPROFILE\go", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("PATH", "$env:PATH;$env:USERPROFILE\go\bin", "User")

Windows (命令提示符)：

cmd 复制代码

setx GOPATH "%USERPROFILE%\go"
setx PATH "%PATH%;%USERPROFILE%\go\bin"

设置这些变量后，可以通过以下方式验证它们是否正常工作：

bash 复制代码

go env GOPATH
echo $PATH  # 在Unix/Linux/macOS上
echo %PATH%  # 在Windows CMD上
$env:PATH  # 在Windows PowerShell上

现在当您运行go install时，二进制文件将被安装到您的$GOPATH/bin目录中，该目录已在您的PATH中，因此您可以从任何地方运行它们。

最后，安装服务器：

bash 复制代码

go install github.com/athapong/aio-mcp@latest

手动设置 - 创建一个包含您配置的.env文件：

env 复制代码

ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_EMBEDDING_MODEL=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=
USE_OLLAMA_DEEPSEEK=

配置您的claude配置：

json{claude_desktop_config.json} 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "aio-mcp": {
      "command": "aio-mcp",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"],
      
    }
  }
}

或者覆盖环境变量为

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "aio-mcp": {
      "command": "aio-mcp",
      "env": {
        "ENABLE_TOOLS": "",
        "OPENAI_BASE_URL": "",
        "GOOGLE_AI_API_KEY": "",
        "GITLAB_TOKEN": "",
        "GITLAB_HOST": "",
        "QDRANT_HOST": "",
        "QDRANT_API_KEY": "",
        
        "PROXY_URL": "",
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "GOOGLE_TOKEN_FILE": "",
        "GOOGLE_CREDENTIALS_FILE": "",
        
        "ATLASSIAN_TOKEN": "",
        "BRAVE_API_KEY": "",
        "QDRANT_PORT": "",
        "ATLASSIAN_HOST": "",
        "ATLASSIAN_EMAIL": "",

        "USE_OPENROUTER": "", // 如果想使用openrouter进行推理，则设置为"true"，默认为false
        "DEEPSEEK_API_KEY": "", // 如果想使用deepseek进行推理，请指定deepseek api key
        "OPENROUTER_API_KEY": "", // 如果想使用openrouter进行推理，请指定openrouter api key
        "DEEPSEEK_API_BASE": "", // 如果想使用deepseek进行推理，请指定deepseek api key
        "USE_OLLAMA_DEEPSEEK": "", // 如果想使用本地ollama与deepseek，默认为false
        "OLLAMA_URL": "" // 默认为http://localhost:11434
      }
    }
  }
}

启用工具

在环境变量中有一个隐藏变量ENABLE_TOOLS。这是一个逗号分隔的工具组列表，用于启用。如果未设置，所有工具都将启用。留空以启用所有工具。

以下是工具组列表：

gemini: Gemini驱动的搜索
fetch: 获取工具
brave_search: Brave搜索工具
google_maps: Google Maps工具
confluence: Confluence工具
youtube: YouTube工具
jira: Jira工具
gitlab: GitLab工具
script: 脚本工具
rag: RAG工具
deepseek: Deepseek AI工具，包括推理和高级搜索，如果'USE_OLLAMA_DEEPSEEK'设置为true，默认ollama端点为http://localhost:11434，模型为deepseek-r1:8b

可用工具

calendar_create_event

在Google日历中创建新事件

参数：

summary (字符串) (必填): 事件标题
description (字符串): 事件描述
start_time (字符串) (必填): 事件开始时间，格式为RFC3339（例如，2023-12-25T09:00:00Z）
end_time (字符串) (必填): 事件结束时间，格式为RFC3339
attendees (字符串): 参会者电子邮件地址的逗号分隔列表

calendar_list_events

列出即将到来的Google日历事件

参数：

time_min (字符串): 搜索开始时间，格式为RFC3339（默认：现在）
time_max (字符串): 搜索结束时间，格式为RFC3339（默认：从现在起一周内）
max_results (数字): 返回的最大事件数（默认：10）

calendar_update_event

更新现有的Google日历事件

参数：

event_id (字符串) (必填): 要更新的事件ID
summary (字符串): 新的事件标题
description (字符串): 新的事件描述
start_time (字符串): 新的事件开始时间，格式为RFC3339
end_time (字符串): 新的事件结束时间，格式为RFC3339
attendees (字符串): 新参会者电子邮件地址的逗号分隔列表

calendar_respond_to_event

响应Google日历中的事件邀请

参数：

event_id (字符串) (必填): 要响应的事件ID
response (字符串) (必填): 您的响应（接受、拒绝或暂定）

confluence_search

搜索Confluence

参数：

query (字符串) (必填): Atlassian Confluence查询语言（CQL）

confluence_get_page

获取Confluence页面内容

参数：

page_id (字符串) (必填): Confluence页面ID

confluence_create_page

创建新的Confluence页面

参数：

space_key (字符串) (必填): 页面将创建的空间键
title (字符串) (必填): 页面标题
content (字符串) (必填): 存储格式（XHTML）的页面内容
parent_id (字符串): 父页面ID（可选）

confluence_update_page

更新现有的Confluence页面

参数：

page_id (字符串) (必填): 要更新的页面ID
title (字符串): 页面的新标题（可选）
content (字符串): 存储格式（XHTML）的页面新内容
version_number (字符串): 乐观锁定的版本号（可选）

confluence_compare_versions

比较两个版本的Confluence页面

参数：

page_id (字符串) (必填): Confluence页面ID
source_version (字符串) (必填): 源版本号
target_version (字符串) (必填): 目标版本号

deepseek_reasoning

使用Deepseek的AI能力进行多步问题解决、批判性分析和战略决策支持的高级推理引擎

参数：

question (字符串) (必填): 需要深入分析和推理的结构化查询或问题陈述
context (字符串) (必填): 定义查询的操作上下文及其在MCP生态系统中的目的
knowledge (字符串): 提供相关的聊天历史、知识库条目和MCP感知推理的结构化数据上下文

get_web_content

从给定的HTTP/HTTPS URL获取内容。此工具允许您从网页、API或任何可访问的HTTP端点检索文本内容。返回原始内容作为文本。

参数：

url (字符串) (必填): 要从中获取内容的完整HTTP/HTTPS URL（例如，https://example.com）

gchat_list_spaces

列出所有可用的Google Chat空间/房间

gchat_send_message

向Google Chat空间或直接消息发送消息

参数：

space_name (字符串) (必填): 要发送消息的空间名称
message (字符串) (必填): 要发送的文本消息

ai_web_search

使用Google AI Search进行网络搜索。最佳工具用于实时信息更新

参数：

question (字符串) (必填): 要问的问题。应该是一个问题
context (字符串) (必填): 问题的上下文/目的，有助于Gemini更好地理解问题

gitlab_list_projects

列出GitLab项目

参数：

group_id (字符串) (必填): GitLab组ID
search (字符串): 可以提供多个术语，用转义空格（+或%20）分隔，并且将一起进行AND运算。示例：one+two将匹配子串one和two（顺序不限）。

gitlab_get_project

获取GitLab项目详情

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径

gitlab_list_mrs

列出合并请求

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
state (字符串) (默认值: all): MR状态（打开/关闭/合并）

gitlab_get_mr_details

获取合并请求详情

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必填): 合并请求IID

gitlab_create_MR_note

在合并请求上创建注释

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必填): 合并请求IID
comment (字符串) (必填): 注释文本

gitlab_get_file_content

从GitLab仓库获取文件内容

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
file_path (字符串) (必填): 仓库中文件的路径
ref (字符串) (必填): 分支名称、标签或提交SHA

gitlab_list_pipelines

列出GitLab项目的流水线

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
status (字符串) (默认值: all): 流水线状态（运行中/挂起/成功/失败/取消/跳过/全部）

gitlab_list_commits

列出GitLab项目在日期范围内的提交

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
since (字符串) (必填): 开始日期（YYYY-MM-DD）
until (字符串): 结束日期（YYYY-MM-DD）。如果不提供，默认为当前日期
ref (字符串) (必填): 分支名称、标签或提交SHA

gitlab_get_commit_details

获取提交详情

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
commit_sha (字符串) (必填): 提交SHA

gitlab_list_user_events

列出GitLab用户在日期范围内的事件

参数：

username (字符串) (必填): GitLab用户名
since (字符串) (必填): 开始日期（YYYY-MM-DD）
until (字符串): 结束日期（YYYY-MM-DD）。如果不提供，默认为当前日期

gitlab_list_group_users

列出GitLab组中的所有用户

参数：

group_id (字符串) (必填): GitLab组ID

gitlab_create_mr

创建新的合并请求

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
source_branch (字符串) (必填): 源分支名称
target_branch (字符串) (必填): 目标分支名称
title (字符串) (必填): 合并请求标题
description (字符串): 合并请求描述

gitlab_clone_repo

克隆或更新GitLab仓库到本地

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
ref (字符串): 分支名称或标签（可选，默认为项目的默认分支）

gmail_search

使用Gmail的搜索语法在Gmail中搜索邮件

参数：

query (字符串) (必填): Gmail搜索查询。遵循Gmail的搜索语法

gmail_move_to_spam

通过邮件ID将特定邮件移到垃圾邮件文件夹

参数：

message_ids (字符串) (必填): 要移到垃圾邮件的邮件ID的逗号分隔列表

gmail_create_filter

创建具有指定条件和动作的Gmail过滤器

参数：

from (字符串): 过滤来自此发件人的邮件
to (字符串): 过滤发送到此收件人的邮件
subject (字符串): 过滤具有此主题的邮件
query (字符串): 其他搜索查询条件
add_label (布尔值): 为匹配的邮件添加标签
label_name (字符串): 要添加的标签名称（如果add_label为true，则必填）
mark_important (布尔值): 将匹配的邮件标记为重要
mark_read (布尔值): 将匹配的邮件标记为已读
archive (布尔值): 归档匹配的邮件

gmail_list_filters

列出帐户中的所有Gmail过滤器

gmail_list_labels

列出帐户中的所有Gmail标签

gmail_delete_filter

通过其ID删除Gmail过滤器

参数：

filter_id (字符串) (必填): 要删除的过滤器ID

gmail_delete_label

通过其ID删除Gmail标签

参数：

label_id (字符串) (必填): 要删除的标签ID

jira_get_issue

检索特定Jira问题的详细信息，包括其状态、分配人、描述、子任务和可用转换

参数：

issue_key (字符串) (必填): Jira问题的唯一标识符（例如，KP-2，PROJ-123）

jira_search_issue

使用JQL（Jira查询语言）搜索Jira问题。返回匹配问题的关键细节，如摘要、状态、分配人和优先级

参数：

jql (字符串) (必填): JQL查询字符串（例如，'project = KP AND status = "In Progress"'）

jira_list_sprints

列出特定Jira看板的所有活跃和未来冲刺，包括冲刺ID、名称、状态和日期

参数：

board_id (字符串) (必填): Jira看板的数字ID（可以在看板URL中找到）

jira_create_issue

使用指定的详细信息创建新的Jira问题。返回创建的问题的键、ID和URL

参数：

project_key (字符串) (必填): 问题将创建的项目标识符（例如，KP，PROJ）
summary (字符串) (必填): 问题的简短标题或头条
description (字符串) (必填): 问题的详细说明
issue_type (字符串) (必填): 要创建的问题类型（常见类型：Bug、Task、Story、Epic）

jira_update_issue

修改现有Jira问题的详细信息。支持部分更新 - 只有指定的字段会被更改

参数：

issue_key (字符串) (必填): 要更新的问题的唯一标识符（例如，KP-2）
summary (字符串): 问题的新标题（可选）
description (字符串): 问题的新描述（可选）

jira_list_statuses

检索特定Jira项目的所有可用问题状态ID及其名称

参数：

project_key (字符串) (必填): 项目标识符（例如，KP，PROJ）

jira_transition_issue

使用有效的转换ID通过其工作流转换问题。从jira_get_issue获取可用转换

参数：

issue_key (字符串) (必填): 要转换的问题（例如，KP-123）
transition_id (字符串) (必填): 来自可用转换列表的转换ID
comment (字符串): 随转换添加的可选评论

RAG_memory_index_content

将内容索引到内存中，可以插入或更新

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称
filePath (字符串) (必填): 内容文件路径
payload (字符串) (必填): 纯文本有效载荷
model (字符串): 要使用的嵌入模型（默认：text-embedding-3-large）

RAG_memory_index_file

将本地文件索引到内存中

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称
filePath (字符串) (必填): 要索引的本地文件路径

RAG_memory_create_collection

在内存中创建新的向量集合

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称
model (字符串): 要使用的嵌入模型（默认：text-embedding-3-large）

RAG_memory_delete_collection

删除内存中的向量集合

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称

RAG_memory_list_collections

列出内存中的所有向量集合

RAG_memory_search

根据查询搜索集合中的内存

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称
query (字符串) (必填): 搜索查询，应为关键字
model (字符串): 要使用的嵌入模型（默认：text-embedding-3-large）

RAG_memory_delete_index_by_filepath

按filePath删除向量索引

参数：

collection (字符串) (必填): 内存集合名称
filePath (字符串) (必填): 要删除的本地文件路径

execute_comand_line_script

在用户系统上安全执行命令行脚本，具有安全限制。特点包括沙盒执行、超时保护和输出捕获。支持跨平台脚本编写，具有自动环境检测。

参数：

content (字符串) (必填):
interpreter (字符串) (默认值: /bin/sh): 解释器二进制文件路径（例如/bin/sh，/bin/bash，/usr/bin/python，cmd.exe）。经过验证以确保安全
working_dir (字符串): 执行目录路径（默认值: 用户主目录）。经过验证以防止未经授权访问系统位置

web_search

使用Brave Search API搜索网络

参数：

query (字符串) (必填): 要搜索的查询（最多400个字符，50个单词）
count (数字) (默认值: 5): 结果数量（1-20，默认值5）
country (字符串) (默认值: ALL): 国家代码

sequentialthinking

`一个详细的工具，用于通过思维进行动态和反思性问题解决。
这个工具通过灵活的思维过程帮助分析问题，可以适应和演变。
每个思维都可以建立在、质疑或修订之前的见解，随着理解的加深。

何时使用此工具：

将复杂问题分解为步骤
规划和设计，允许修订
可能需要调整方向的分析
最初可能不清楚全部范围的问题
需要多步骤解决方案的问题
需要在多个步骤中保持上下文的任务
需要过滤掉无关信息的情况

主要特性：

您可以根据进展上下调整total_thoughts
您可以质疑或修订之前的思维
即使在看似结束之后，也可以添加更多思维
可以表达不确定性并探索替代方法
并非每个思维都需要线性构建 - 您可以分支或回溯
生成解决方案假设
根据思维链步骤验证假设
重复该过程直到满意
提供正确的答案

参数解释：

thought: 当前思考步骤，可以包括：

常规分析步骤
对之前思维的修订
对之前决策的问题
关于需要更多分析的发现
方法的变化
假设生成
假设验证

next_thought_needed: 如果即使在看似结束时还需要更多思维步骤，则为True
thought_number: 序列中的当前编号（如果需要，可以超出初始总数）
total_thoughts: 当前估计所需的思维数量（可以向上或向下调整）
is_revision: 一个布尔值，指示此思维是否修订了之前的思维
revises_thought: 如果is_revision为true，则正在重新考虑哪个思维编号
branch_from_thought: 如果分支，则哪个思维编号是分支点
branch_id: 当前分支的标识符（如果有）
needs_more_thoughts: 如果到达末尾但意识到需要更多思维

您应该：

从对所需思维的初步估计开始，但准备好进行调整
随时质疑或修订之前的思维
不要犹豫，在“结尾”时甚至可以添加更多思维
当存在不确定性时表达出来
标记修订以前思维或进入新路径的思维
忽略与当前步骤无关的信息
在适当的时候生成解决方案假设
根据思维链步骤验证假设
重复该过程直到对解决方案满意
提供一个最终的理想正确的答案
只有在真正完成并达到满意的答案时，才将next_thought_needed设置为false`

参数：

thought (字符串) (必填): 您当前的思考步骤
nextThoughtNeeded (布尔值) (必填): 是否需要另一个思维步骤
thoughtNumber (数字) (必填): 当前思维编号
totalThoughts (数字) (必填): 估计所需的总思维数量
isRevision (布尔值): 此思维是否修订了之前的思维
revisesThought (数字): 正在重新考虑的思维编号
branchFromThought (数字): 分支点思维编号
branchId (字符串): 分支标识符
needsMoreThoughts (布尔值): 是否需要更多思维
result (字符串): 此思维的最终结果或结论
summary (字符串): 思维要点的简要总结

sequentialthinking_history

检索当前思维过程的思维历史

参数：

branchId (字符串): 可选的分支ID以获取历史记录

tool_manager

管理MCP工具 - 启用或禁用工具

参数：

action (字符串) (必填): 要执行的操作：list、enable、disable
tool_name (字符串): 要启用/禁用的工具名称

tool_use_plan

使用可用工具创建解决问题的计划

参数：

request (字符串) (必填): 要计划的请求
context (字符串) (必填): 与请求相关的上下文

youtube_transcript

获取YouTube视频字幕

参数：

video_id (字符串) (必填): YouTube视频ID

youtube_update_video

在YouTube上更新视频的标题和描述

参数：

video_id (字符串) (必填): 要更新的视频ID
title (字符串) (必填): 视频的新标题
description (字符串) (必填): 视频的新描述
keywords (字符串) (必填): 视频的关键词列表，逗号分隔
category (字符串) (必填): 视频的类别ID。更多信息请参见 https://developers.google.com/youtube/v3/docs/videoCategories/list

youtube_get_video_details

获取特定视频的详细信息（标题、描述等）

参数：

video_id (字符串) (必填): 视频ID

youtube_list_videos

列出用户管理的YouTube视频

参数：

channel_id (字符串) (必填): 要列出视频的频道ID
max_results (数字) (必填): 返回的最大视频数量

Aio Mcp

AIO-MCP 服务器

先决条件

安装

通过Smithery安装

通过Go安装

Linux/macOS：

Windows (PowerShell)：

Windows (命令提示符)：

或者覆盖环境变量为

启用工具

可用工具

calendar_create_event

calendar_list_events

calendar_update_event

calendar_respond_to_event

confluence_search

confluence_get_page

confluence_create_page

confluence_update_page

confluence_compare_versions

deepseek_reasoning

get_web_content

gchat_list_spaces

gchat_send_message

ai_web_search

gitlab_list_projects

gitlab_get_project

gitlab_list_mrs

gitlab_get_mr_details

gitlab_create_MR_note

gitlab_get_file_content

gitlab_list_pipelines

gitlab_list_commits

gitlab_get_commit_details

gitlab_list_user_events

gitlab_list_group_users

gitlab_create_mr

gitlab_clone_repo

gmail_search

gmail_move_to_spam

gmail_create_filter

gmail_list_filters

gmail_list_labels

gmail_delete_filter

gmail_delete_label

jira_get_issue

jira_search_issue

jira_list_sprints

jira_create_issue

jira_update_issue

jira_list_statuses

jira_transition_issue

RAG_memory_index_content

RAG_memory_index_file

RAG_memory_create_collection

RAG_memory_delete_collection

RAG_memory_list_collections

RAG_memory_search

RAG_memory_delete_index_by_filepath

execute_comand_line_script

web_search

sequentialthinking

sequentialthinking_history

tool_manager

tool_use_plan

youtube_transcript

youtube_update_video

youtube_get_video_details

youtube_list_videos

3d Printer Server

Abap Adt

Ableton Live Server

Ableton Mcp

Cursor Db Mcp

猫目

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