Cursor IDE 的 MCP 服务器模板

使用模型上下文协议 (MCP) 创建 Cursor IDE 自定义工具的简单模板。从此模板创建自己的存储库，修改工具并将其连接到您的 Cursor IDE。

快速开始

1. 点击“部署到 Heroku”按钮

   

2. 部署完成后，在 Cursor 中进行配置：

   • 打开 Cursor 设置 → 功能
   • 添加新的 MCP 服务器
   • 使用您的 Heroku URL 和 /sse 路径（例如：https://<your-app-name>.herokuapp.com/sse）

3. 在 Cursor 中测试您的代理的心情：

   • 询问您的代理“请查询我们的服务器心情并告诉我它如何。”
   • 服务器将以愉快的消息和一个爱心 ❤️ 响应

替代设置方法

您可以使用三种方式运行服务器：使用 Docker、传统的 Python 设置或直接在 Cursor IDE 中运行。

Docker 设置

该项目包含 Docker 支持以便于部署：

1. 初始设置：

# 克隆存储库
git clone https://github.com/kirill-markin/weaviate-mcp-server.git
cd weaviate-mcp-server

# 创建环境文件
cp .env.example .env

2. 使用 Docker Compose 构建和运行：

# 构建并启动服务器
docker compose up --build -d

# 查看日志
docker compose logs -f

# 检查服务器状态
docker compose ps

# 停止服务器
docker compose down

3. 服务器将在以下地址可用：

   • SSE 端点：http://localhost:8000/sse

4. 快速测试：

# 测试服务器端点
curl -i http://localhost:8000/sse

5. 连接到 Cursor IDE：
   • 打开 Cursor 设置 → 功能
   • 添加新的 MCP 服务器
   • 类型：选择 "sse"
   • URL：输入 http://localhost:8000/sse

传统设置

首先，安装 uv 包管理器：

# 在 macOS 上安装 uv
brew install uv
# 或通过 pip 安装（任何操作系统）
pip install uv

使用 stdio（默认）或 SSE 传输启动服务器：

# 安装带有开发依赖项的包
uv pip install -e ".[dev]"

# 使用 stdio 传输（默认）
uv run mcp-hitchcode

# 在自定义端口上使用 SSE 传输
uv run mcp-hitchcode --transport sse --port 8000

# 运行测试
uv run pytest -v

安装完成后，可以直接将服务器连接到 Cursor IDE：

1. 在 Cursor 中右键单击 cursor-run-mcp-server.sh 文件
2. 选择“复制路径”以复制绝对路径
3. 打开 Cursor 设置（齿轮图标）
4. 导航到功能选项卡
5. 滚动到底部的“MCP 服务器”
6. 点击“添加新的 MCP 服务器”
7. 填写表单：
   • 名称：选择任意名称（例如：“my-mcp-server-1”）
   • 类型：选择 “stdio”（不是 “sse”，因为我们本地运行服务器）
   • 命令：粘贴之前复制的 cursor-run-mcp-server.sh 的绝对路径。例如：/Users/kirillmarkin/weaviate-mcp-server/cursor-run-mcp-server.sh

环境变量

可用的环境变量（可以在 .env 中设置）：

• MCP_SERVER_PORT（默认值：8000） - 服务器运行的端口
• MCP_SERVER_HOST（默认值：0.0.0.0） - 绑定服务器的主机
• DEBUG（默认值：false） - 启用调试模式
• MCP_USER_AGENT - 自定义网站抓取的 User-Agent

其他选项

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面安装 Cursor IDE 的 MCP 服务器模板：

npx -y @smithery/cli install @kirill-markin/example-mcp-server --client claude

Glama 服务器评审