All In One Model Context Protocol

nguyenvanduocit

最近更新：1个月前

🚀 集成 AI 搜索、RAG 和多服务集成（GitLab/Jira/Confluence/YouTube）的一体化 MCP 服务器，用于增强开发工作流程

概述

项目已迁移

该项目已被拆分并迁移到单独的仓库中。

Google Kit：用于 Gmail、Google Calendar、Google Chat 的工具
RAG Kit：用于 RAG、Memory 的工具
Dev Kit：用于开发者的工具，如 Jira、Confluence、GitLab、GitHub 等
Fetch Kit：用于抓取、爬取等的工具
Research Kit：用于研究、学术、推理等的工具

MyMCP 服务器

一个强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，集成了 GitLab、Jira、Confluence、YouTube 等服务。该服务器提供 AI 驱动的搜索功能和各种开发工作流工具。

教程

社区

如需社区支持、讨论和更新，请访问我们的论坛 community.aiocean.io。

前提条件

Go 1.23.2 或更高版本
您要使用的各种服务的 API 密钥和令牌

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动安装 MyMCP 服务器（将引导您完成交互式 CLI 设置）：

bash 复制代码

npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude

注意：Smithery 将交互式提示您所需的配置值，并自动处理环境设置

通过 Go 安装

安装服务器：

bash 复制代码

go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest

需要手动设置 - 创建一个包含您的配置的 .env 文件：

env 复制代码

ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=

配置您的 Claude 配置文件：

json{claude_desktop_config.json} 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "my_mcp_server": {
      "command": "all-in-one-model-context-protocol",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"],
    }
  }
}

密钥

GOOGLE_TOKEN_FILE 用于 Google AI，如 Gemini、Google Search、Google Calendar 等。

GOOGLE_CREDENTIALS_FILE 是高级功能的服务帐户，如 Google Chat。您需要在 Google Cloud Console 中创建项目并创建服务帐户。然后还需要为它创建 Google 云聊天机器人。请让任何 LLM 模型为您创建这些。

启用工具

环境变量中有一个隐藏变量 ENABLE_TOOLS。这是一个逗号分隔的工具组列表，用于启用。如果不设置，所有工具都将启用。留空以启用所有工具。

以下是工具组列表：

gemini：Gemini 驱动的搜索
fetch：抓取工具
confluence：Confluence 工具
youtube：YouTube 工具
jira：Jira 工具
gitlab：GitLab 工具
script：脚本工具
rag：RAG 工具
deepseek：Deepseek AI 工具

可用工具

calendar_create_event

在 Google Calendar 中创建新事件

参数：

summary (字符串) (必需)：事件标题
description (字符串)：事件描述
start_time (字符串) (必需)：事件开始时间，格式为 RFC3339（例如，2023-12-25T09:00:00Z）
end_time (字符串) (必需)：事件结束时间，格式为 RFC3339
attendees (字符串)：逗号分隔的参会者电子邮件地址列表

calendar_list_events

列出 Google Calendar 中即将发生的事件

参数：

time_min (字符串)：搜索的开始时间，格式为 RFC3339（默认：现在）
time_max (字符串)：搜索的结束时间，格式为 RFC3339（默认：从现在起一周后）
max_results (数字)：返回的最大事件数量（默认：10）

calendar_update_event

更新 Google Calendar 中现有的事件

参数：

event_id (字符串) (必需)：要更新的事件 ID
summary (字符串)：事件的新标题
description (字符串)：事件的新描述
start_time (字符串)：事件的新开始时间，格式为 RFC3339
end_time (字符串)：事件的新结束时间，格式为 RFC3339
attendees (字符串)：逗号分隔的新参会者电子邮件地址列表

calendar_respond_to_event

响应 Google Calendar 中的事件邀请

参数：

event_id (字符串) (必需)：要响应的事件 ID
response (字符串) (必需)：您的响应（接受、拒绝或暂定）

confluence_search

搜索 Confluence

参数：

query (字符串) (必需)：Atlassian Confluence 查询语言 (CQL)

confluence_get_page

获取 Confluence 页面内容

参数：

page_id (字符串) (必需)：Confluence 页面 ID

confluence_create_page

创建新的 Confluence 页面

参数：

space_key (字符串) (必需)：页面将被创建的空间的键
title (字符串) (必需)：页面标题
content (字符串) (必需)：页面内容，存储格式 (XHTML)
parent_id (字符串)：父页面的 ID（可选）

confluence_update_page

更新现有的 Confluence 页面

参数：

page_id (字符串) (必需)：要更新的页面 ID
title (字符串)：页面的新标题（可选）
content (字符串)：页面的新内容，存储格式 (XHTML)
version_number (字符串)：用于乐观锁定的版本号（可选）

deepseek_reasoning

使用 Deepseek 的 AI 能力进行多步骤问题解决、批判性分析和战略决策支持的高级推理引擎

参数：

question (字符串) (必需)：需要深入分析和推理的结构化查询或问题陈述
context (字符串) (必需)：定义查询在 MCP 生态系统中的操作背景和目的
knowledge (字符串)：提供相关的聊天历史记录、知识库条目和结构化数据背景，以便 MCP 意识到推理

get_web_content

从给定的 HTTP/HTTPS URL 获取内容。此工具允许您从网页、API 或任何可访问的 HTTP 端点检索文本内容。返回原始内容作为文本。

参数：

url (字符串) (必需)：要获取内容的完整 HTTP/HTTPS URL（例如，https://example.com）

gchat_list_spaces

列出所有可用的 Google Chat 空间/房间

gchat_send_message

向 Google Chat 空间或直接消息发送消息

参数：

space_name (字符串) (必需)：要发送消息的空间名称
message (字符串) (必需)：要发送的文本消息

ai_web_search

使用 Google AI Search 搜索网络。最佳工具用于实时信息更新

参数：

question (字符串) (必需)：要问的问题。应该是一个问题
context (字符串) (必需)：问题的上下文/目的，有助于 Gemini 更好地理解问题

gitlab_list_projects

列出 GitLab 项目

参数：

group_id (字符串) (必需)：gitlab 组 ID
search (字符串)：可以提供多个术语，用 + 或 %20 分隔，并且会按 AND 连接在一起。例如：one+two 将匹配子字符串 one 和 two（任意顺序）。

gitlab_get_project

获取 GitLab 项目详细信息

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径

gitlab_list_mrs

列出合并请求

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
state (字符串) (默认：all)：MR 状态（opened/closed/merged）

gitlab_get_mr_details

获取合并请求详细信息

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必需)：合并请求 IID

gitlab_create_MR_note

在合并请求上创建注释

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必需)：合并请求 IID
comment (字符串) (必需)：注释文本

gitlab_get_file_content

从 GitLab 仓库获取文件内容

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
file_path (字符串) (必需)：仓库中文件的路径
ref (字符串) (必需)：分支名、标签或提交 SHA

gitlab_list_pipelines

列出 GitLab 项目的流水线

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
status (字符串) (默认：all)：流水线状态（running/pending/success/failed/canceled/skipped/all）

gitlab_list_commits

列出 GitLab 项目在指定日期范围内的提交

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
since (字符串) (必需)：开始日期（YYYY-MM-DD）
until (字符串)：结束日期（YYYY-MM-DD）。如果未提供，默认为当前日期
ref (字符串) (必需)：分支名、标签或提交 SHA

gitlab_get_commit_details

获取提交的详细信息

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
commit_sha (字符串) (必需)：提交 SHA

gitlab_list_user_events

列出 GitLab 用户在指定日期范围内的事件

参数：

username (字符串) (必需)：GitLab 用户名
since (字符串) (必需)：开始日期（YYYY-MM-DD）
until (字符串)：结束日期（YYYY-MM-DD）。如果未提供，默认为当前日期

gitlab_list_group_users

列出 GitLab 组中的所有用户

参数：

group_id (字符串) (必需)：GitLab 组 ID

gitlab_create_mr

创建新的合并请求

参数：

project_path (字符串) (必需)：项目/仓库路径
source_branch (字符串) (必需)：源分支名称
target_branch (字符串) (必需)：目标分支名称
title (字符串) (必需)：合并请求标题
description (字符串)：合并请求描述

gmail_search

使用 Gmail 的搜索语法搜索邮件

参数：

query (字符串) (必需)：Gmail 搜索查询。遵循 Gmail 的搜索语法

gmail_move_to_spam

通过消息 ID 将特定邮件移动到垃圾邮件文件夹

参数：

message_ids (字符串) (必需)：要移动到垃圾邮件的逗号分隔的消息 ID 列表

gmail_create_filter

创建具有指定条件和操作的 Gmail 过滤器

参数：

from (字符串)：过滤来自此发件人的邮件
to (字符串)：过滤发送给此收件人的邮件
subject (字符串)：过滤主题为该主题的邮件
query (字符串)：附加的搜索查询条件
add_label (布尔值)：将标签添加到匹配的消息
label_name (字符串)：要添加的标签名称（如果 add_label 为 true，则必填）
mark_important (布尔值)：将匹配的消息标记为重要
mark_read (布尔值)：将匹配的消息标记为已读
archive (布尔值)：存档匹配的消息

gmail_list_filters

列出账户中的所有 Gmail 过滤器

gmail_list_labels

列出账户中的所有 Gmail 标签

gmail_delete_filter

通过其 ID 删除 Gmail 过滤器

参数：

filter_id (字符串) (必需)：要删除的过滤器的 ID

gmail_delete_label

通过其 ID 删除 Gmail 标签

参数：

label_id (字符串) (必需)：要删除的标签的 ID

jira_get_issue

检索特定 Jira 问题的详细信息，包括其状态、分配人、描述、子任务和可用的转换

参数：

issue_key (字符串) (必需)：Jira 问题的唯一标识符（例如，KP-2, PROJ-123）

jira_search_issue

使用 JQL (Jira Query Language) 搜索 Jira 问题。返回匹配问题的关键详细信息，如摘要、状态、分配人和优先级

参数：

jql (字符串) (必需)：JQL 查询字符串（例如，'project = KP AND status = "In Progress"')

jira_list_sprints

列出特定 Jira 看板的所有活动和未来冲刺，包括冲刺 ID、名称、状态和日期

参数：

board_id (字符串) (必需)：Jira 看板的数字 ID（可以在看板 URL 中找到）

jira_create_issue

创建具有指定详细信息的新 Jira 问题。返回创建问题的密钥、ID 和 URL

参数：

project_key (字符串) (必需)：将在其中创建问题的项目标识符（例如，KP, PROJ）
summary (字符串) (必需)：问题的简短标题或标题
description (字符串) (必需)：问题的详细说明
issue_type (字符串) (必需)：要创建的问题类型（常见类型：Bug, Task, Story, Epic）

jira_update_issue

修改现有 Jira 问题的详细信息。支持部分更新 - 仅更改指定字段

参数：

issue_key (字符串) (必需)：要更新的问题的唯一标识符（例如，KP-2）
summary (字符串)：问题的新标题（可选）
description (字符串)：问题的新描述（可选）

jira_list_statuses

检索特定 Jira 项目的所有可用问题状态 ID 及其名称

参数：

project_key (字符串) (必需)：项目标识符（例如，KP, PROJ）

jira_transition_issue

使用有效转换 ID 使问题通过其工作流程转换。从 jira_get_issue 获取可用转换

参数：

issue_key (字符串) (必需)：要转换的问题（例如，KP-123）
transition_id (字符串) (必需)：来自可用转换列表的转换 ID
comment (字符串)：随转换添加的可选注释

RAG_memory_index_content

将内容索引到内存中，可以插入或更新

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称
filePath (字符串) (必需)：内容文件路径
payload (字符串) (必需)：纯文本负载

RAG_memory_index_file

将本地文件索引到内存中

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称
filePath (字符串) (必需)：要索引的本地文件路径

RAG_memory_create_collection

在内存中创建新的向量集合

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称

RAG_memory_delete_collection

删除内存中的向量集合

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称

RAG_memory_list_collections

列出内存中的所有向量集合

RAG_memory_search

基于查询在集合中搜索内存

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称
query (字符串) (必需)：搜索查询，应为关键字

RAG_memory_delete_index_by_filepath

通过 filePath 删除向量索引

参数：

collection (字符串) (必需)：内存集合名称
filePath (字符串) (必需)：要删除的本地文件路径

execute_comand_line_script

在用户的系统上安全执行命令行脚本，具有安全限制。支持沙盒执行、超时保护和输出捕获。支持跨平台脚本编写，并自动检测环境。

参数：

content (字符串) (必需)：
interpreter (字符串) (默认：/bin/sh)：解释器二进制文件路径（例如 /bin/sh, /bin/bash, /usr/bin/python, cmd.exe）。针对允许列表进行验证以确保安全性
working_dir (字符串)：执行目录路径（默认：用户主目录）。验证以防止未经授权访问系统位置

web_search

使用 Brave Search API 搜索网络

参数：

query (字符串) (必需)：要搜索的查询（最大 400 个字符，50 个单词）
count (数字) (默认：5)：结果数量（1-20，默认 5）
country (字符串) (默认：ALL)：国家代码

sequentialthinking

`用于动态和反思性问题解决的详细工具。
此工具通过灵活的思维过程帮助分析问题，该过程可以适应和发展。
每个想法都可以建立、质疑或修改先前的见解，随着理解的加深。

何时使用此工具：

将复杂问题分解成步骤
具有修订空间的规划和设计
可能需要调整方向的分析
最初可能不清楚全部范围的问题
需要多步骤解决方案的问题
需要在多个步骤中保持上下文的任务
需要过滤掉无关信息的情况

主要功能：

您可以根据进展调整 total_thoughts 的增减
您可以质疑或修改先前的想法
即使达到了看似终点的地方，也可以添加更多想法
您可以表达不确定性并探索替代方法
并非每个想法都需要线性构建 - 您可以分支或回溯
生成解决方案假设
基于 Chain of Thought 步骤验证假设
重复此过程直到满意
提供正确答案

参数说明：

thought：您的当前思考步骤，可以包括：
- 常规分析步骤
- 修改先前的想法
- 对先前决定的质疑
- 关于需要更多分析的认识
- 方法的改变
- 假设生成
- 假设验证
nextThoughtNeeded：如果需要更多思考，即使是在看似终点的地方
thoughtNumber：当前序列编号（如果需要，可以超出初始总数）
totalThoughts：当前估计的所需想法数量（可以增减）
isRevision：布尔值，表示此想法是否修改了先前的思考
revisesThought：如果 isRevision 为真，正在重新考虑哪个想法编号
branchFromThought：如果分支，哪个想法编号是分支点
branchId：当前分支的标识符（如果有）
needsMoreThoughts：如果到达终点但意识到需要更多想法

您应该：

从对所需想法的初步估计开始，但准备好调整
不妨质疑或修改先前的想法
如果需要，即使在“结尾”处也不要犹豫添加更多想法
在存在不确定性时表达出来
标记修改先前想法或分支到新路径的想法
忽略与当前步骤无关的信息
在适当的时候生成解决方案假设
基于 Chain of Thought 步骤验证假设
重复此过程直到对解决方案满意
提供单一的、理想正确的答案作为最终输出
仅在真正完成并且达到满意的答案时将 nextThoughtNeeded 设置为 false`

参数：

thought (字符串) (必需)：您的当前思考步骤
nextThoughtNeeded (布尔值) (必需)：是否需要另一个思考步骤
thoughtNumber (数字) (必需)：当前思考编号
totalThoughts (数字) (必需)：估计的总思考数量
isRevision (布尔值)：是否修改了先前的思考
revisesThought (数字)：正在重新考虑哪个想法编号
branchFromThought (数字)：分支点的想法编号
branchId (字符串)：分支标识符
needsMoreThoughts (布尔值)：是否需要更多思考

tool_manager

管理 MCP 工具 - 启用或禁用工具

参数：

action (字符串) (必需)：要执行的操作：list, enable, disable
tool_name (字符串)：要启用/禁用的工具名称

tool_use_plan

创建激活工具的使用计划以解决问题

参数：

request (字符串) (必需)：需要制定计划的要求
context (字符串) (必需)：与要求相关的上下文

youtube_transcript

获取 YouTube 视频字幕

参数：

video_id (字符串) (必需)：YouTube 视频 ID

youtube_update_video

在 YouTube 上更新视频的标题和描述

参数：

video_id (字符串) (必需)：要更新的视频 ID
title (字符串) (必需)：视频的新标题
description (字符串) (必需)：视频的新描述
keywords (字符串) (必需)：视频的逗号分隔关键词列表
category (字符串) (必需)：视频的类别 ID。更多信息请参见 https://developers.google.com/youtube/v3/docs/videoCategories/list。

youtube_get_video_details

获取特定视频的详细信息（标题、描述等）

参数：

video_id (字符串) (必需)：视频的 ID

youtube_list_videos

列出由用户管理的 YouTube 视频

参数：

channel_id (字符串) (必需)：要列出视频的频道 ID
max_results (数字) (必需)：要返回的最大视频数量