Ollama MCP 服务器

为 Ollama 提供的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可实现 Ollama 本地 LLM 模型与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用间的无缝集成。

功能特性

• 列出可用的 Ollama 模型
• 从 Ollama 拉取新模型
• 使用 Ollama 的聊天 API 与模型对话
• 获取详细的模型信息
• 自动端口管理
• 环境变量配置

先决条件

• Node.js (v16 或更高版本)
• npm
• 已安装并在本地运行的 Ollama

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Ollama MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @rawveg/ollama-mcp --client claude

手动安装

通过 npm 全局安装：

npm install -g @rawveg/ollama-mcp

在其他 MCP 应用中安装

要在其他 MCP 兼容应用（如 Cline 或 Claude Desktop）中安装 Ollama MCP 服务器，请将以下配置添加到应用的 MCP 设置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "@rawveg/ollama-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rawveg/ollama-mcp"
      ]
    }
  }
}

设置文件的存储位置因应用而异：

• Claude Desktop：Claude 应用数据目录中的 claude_desktop_config.json
• Cline：VS Code 全局存储中的 cline_mcp_settings.json

使用说明

启动服务器

直接运行：

ollama-mcp

服务器默认在 3456 端口启动。您可以使用 PORT 环境变量指定其他端口：

PORT=3457 ollama-mcp

环境变量

• PORT: 服务器端口（默认：3456）。可直接运行或通过 Smithery 安装时使用：
  bash 复制代码

  # 直接运行时
  PORT=3457 ollama-mcp
  
  # 通过 Smithery 安装时
  PORT=3457 npx -y @smithery/cli install @rawveg/ollama-mcp --client claude

• OLLAMA_API: Ollama API 端点（默认：http://localhost:11434）

API 端点

• GET /models - 列出可用模型
• POST /models/pull - 拉取新模型
• POST /chat - 与模型对话
• GET /models/:name - 获取模型详情

开发

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/rawveg/ollama-mcp.git
cd ollama-mcp

2. 安装依赖：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 启动服务器：

npm start

贡献指南

欢迎贡献代码！请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT

相关项目

• Ollama
• Model Context Protocol