MCP SSE 服务器与 STDIO 服务器示例

简介

欢迎来到 The AI Language 项目！本代码库提供多个搭建 MCP 服务器的示例。MCP（Model Context Protocol）是一个面向 AI 模型的框架，使其能够存储数据、运行工具并使用预设提示执行特定任务。

可用服务器示例

我们提供四种不同环境下的 MCP 服务器配置示例，如下表所示：

示例	服务器类型	传输方式	运行环境	Docker支持	教程链接
1	终端服务器 (STDIO)	STDIO	本地	不支持	教程1
2	终端服务器 (STDIO)	STDIO	本地	支持	教程2
3	终端服务器 (SSE)	SSE	本地	支持	教程3
4	终端服务器 (SSE)	SSE	Google 云平台 (Web)	支持	教程3

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什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol） 是一种协议，允许 AI 模型实现以下功能：

• 存储数据（如文件或 API 响应）
• 运行工具（AI 可执行的函数）
• 使用预设提示（用于特定任务的预定义模板）

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选项 1：无 Docker 本地搭建（Python）

此选项展示如何使用 Python 在本地搭建 MCP 服务器而无需 Docker。跟随视频教程：教程1

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选项 2：Docker 容器化部署

此选项展示如何使用 Docker 容器化 MCP 服务器并在本地运行。跟随视频教程：教程2

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选项 3：SSE 服务器本地部署（Docker）

此选项展示如何在本地环境中通过 Docker 运行基于 SSE 的 MCP 服务器。跟随视频教程：教程3

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选项 4：Google 云平台 SSE 服务器部署

此选项详细介绍如何使用 Docker 将 SSE 服务器部署到 Google Cloud Platform。跟随视频教程：教程3

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测试 MCP 服务器

服务器运行后，您可以在 Claude 中使用以下提示进行测试：

• 在我的工作区运行 ls 命令
• 执行 echo Hello from Claude

您将直接在终端服务器看到输出结果 🎉

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总结

恭喜！您已成功构建可执行终端命令的 MCP 服务器，可根据需求选择本地或 Docker 运行。

后续建议：

• 添加安全检查以拦截危险命令
• 允许 Claude 读写文件
• 将服务器连接到云系统或远程环境

如遇问题或有改进建议，欢迎在本代码库提交 issue 或 pull request！

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