爱派
爱派（AiPy）是一款基于“LLM大模型+Python生态”构建的全场景智能任务执行平台，核心定位是“给AI装上‘双手’，让AI从‘只会思考’升级为‘能动手干活’”。与传统AI仅提供问答不同，AiPy通过自动编码、运行Python程序，实现对本地设备、应用、数据及物联网设备的控制，最终直接交付任务结果，覆盖个人效率提升、企业办公自动化、数据处理等多场景，主打“开源免费、本地部署、安全可控”。
其核心理念是“人类使用AI，AI使用Python，Python使用一切”，打破传统AI“知而不行”的局限，让用户只需通过自然语言描述需求，即可完成从“想法”到“结果”的全流程自动化。
一、核心定位与目标用户
1. 核心定位
- 任务导向型AI助手：区别于“问答型AI”（如ChatGPT仅回答问题），AiPy以“完成具体任务”为目标，例如“生成报表”“审核合同”“控制设备”，直接输出可落地的结果；
- Python生态连接器：借助Python丰富的库与工具（如数据处理库Pandas、办公自动化库PyAutoGUI、物联网控制库MQTT），让AI具备操作计算机、应用、设备的能力；
- 安全可控的本地化工具：支持本地部署，所有数据处理（如敏感合同、医疗报告）均在用户设备上完成，无需上传云端，规避数据泄露风险。
2. 目标用户
| 用户类型 | 核心需求 | 平台适配方案 |
|---|---|---|
| 个人用户/职场人 | 提升效率（如自动整理报告、提取视频字幕）、简化重复操作（如定时发邮件、刷视频）、兴趣创作（如编写小游戏） | 免费开源版，支持Windows/macOS/Linux，无需复杂配置，通过自然语言下达指令 |
| 企业/团队（HR、法务、运营） | 批量处理任务（如员工绩效分析、合同审核）、跨系统数据汇总、自动化办公流程 | 本地部署版，支持团队协作，可调用企业私有API，处理敏感数据（如合同、财务报表） |
| 开发者/技术人员 | 快速生成代码、调试程序、调用第三方API（如物联网设备控制、数据库操作） | 开源框架支持自定义开发，可对接本地大模型（如Ollama），降低开发成本 |
| 医疗/教育等垂直领域用户 | 结构化处理专业数据（如分析病情检查单、生成教学报表）、保障数据隐私 | 本地数据处理功能，避免敏感信息（如病历）上传云端，符合行业合规要求 |
二、核心功能详解
AiPy的功能围绕“任务理解-规划-编码-执行-反馈”闭环设计，核心能力可分为6大模块，覆盖从“轻量个人任务”到“复杂企业需求”的全场景：
1. 自动编码与程序生成：让AI“写代码解决问题”
这是AiPy的核心技术底座，通过大模型理解用户需求后，自动生成Python代码并运行，无需用户具备编程能力：
- 自然语言转代码：用户输入需求（如“编写一个俄罗斯方块游戏”“生成员工绩效分析报表”），AiPy会先拆解任务逻辑（如游戏需“界面渲染、碰撞检测、得分计算”），再生成完整Python代码，包含注释与依赖库说明；
- 自动调试与迭代：若生成的代码存在Bug（如游戏无法控制、报表数据错误），AiPy会自动运行代码并检测报错信息，通过修改代码逻辑（如调整碰撞检测算法、修正数据筛选条件）迭代优化，直至功能正常；
- 代码保存与复用：生成的代码会保存到本地（支持指定路径），用户后续可直接运行或二次修改，例如“俄罗斯方块代码”可随时打开体验，“绩效分析代码”可每月重复使用以更新数据。
2. 本地数据处理与分析：安全高效处理各类文件
针对文档、表格、图片等本地数据，AiPy可实现自动化提取、分析与可视化，无需手动录入或使用Excel等工具：
- 多格式文件解析：支持处理PDF（如合同、检查单）、Excel/CSV（如报表、绩效数据）、图片（如病历照片、截图）、视频（如提取字幕），例如“分析医院病情检查单”时，可自动识别图片中的文字（如“血常规指标”“诊断结果”），并结构化整理为表格；
- 数据可视化与报表生成：自动将分析结果转化为可视化图表（如柱状图、折线图），并生成HTML/PDF格式报告，支持自定义模板（如企业Logo、配色方案）。例如HR用户输入“分析10月部门绩效”，AiPy会汇总数据、对比部门差异，生成带图表的报告，可直接用于会议演示；
- 语音/视频转文字：调用本地开源模型（如Vosk）提取视频中的人声，排除背景噪音后转化为文本，自动断句与修正语病（如“嗯、啊”等语气词），生成完整字幕文案，适用于“视频剪辑配字幕”“会议录音整理”等场景。
3. 应用与设备控制：让AI“操作电脑/手机/物联网设备”
借助Python的自动化库（如PyAutoGUI、ADB），AiPy可控制本地应用、移动端设备及局域网硬件，实现“无人值守”操作：
- 电脑应用自动化：支持打开/关闭软件（如Excel、浏览器）、模拟鼠标键盘操作（如填写表单、点击按钮）、读取应用数据（如从ERP系统导出报表）。例如“定时整理报告发邮件”，AiPy会自动打开Excel读取数据、生成报告、打开邮件客户端编写内容，并按指定时间发送；
- 移动端设备控制：通过ADB连接电脑与手机，实现对手机APP的操作，例如“控制手机刷抖音”时，可自动打开抖音、模拟滑动屏幕、定时切换视频，支持设置“刷视频时长”“间隔时间”；
- 局域网设备控制：搜索局域网内的硬件设备（如打印机、智能灯、物联网传感器），实现精准控制，例如“控制局域网打印机”时，可自动识别指定品牌打印机，读取本地PDF文件并发送打印指令，无需手动连接或点击打印按钮。
4. 文档与合同审核：企业级风险识别与优化
针对企业常见的“合同审批”“文档校对”需求，AiPy可自动识别风险条款与错误，提升审核效率与准确性：
- 合同条款风险检测：上传本地合同PDF（如采购合同、劳动合同），AiPy会比对法律法规（如《民法典》中“违约责任”“付款期限”的规定），标记对己方不利的条款（如“付款后30天交付，未约定逾期赔偿”），并提出修改建议（如“补充‘逾期每日按合同金额0.5%赔偿’”）；
- 文档格式与内容校对：检查报告、方案等文档的格式错误（如字体不一致、页码缺失）、内容逻辑漏洞（如“数据前后矛盾”“方案步骤缺失”），并自动修正或标注，例如“校对项目计划书”时，可提醒“‘预算部分’未注明单位”“‘时间节点’与‘任务分配’不匹配”。
5. API调用与网络交互：连接外部服务与数据
AiPy支持调用互联网API（如搜索、天气、地图）与企业私有API，拓展任务边界，实现“本地操作+外部数据”的结合：
- 公共API调用：用户输入需求（如“查询未来7天北京天气并生成提醒”“搜索‘AI行业最新动态’并汇总”），AiPy会自动选择对应的API（如天气API、搜索引擎API），生成调用代码并获取数据，最终整理为自然语言报告或表格；
- 私有API适配：企业用户可在配置文件中添加私有API地址与密钥（如ERP系统API、CRM客户数据API），AiPy可调用这些API获取数据并处理，例如“从CRM导出10月新客户数据并生成跟进报表”，无需手动登录系统下载；
- 物联网API控制：对接物联网设备的API（如智能插座、传感器），实现远程控制与数据读取，例如“读取办公室温湿度传感器数据，若温度高于28℃则自动打开空调”。
6. 本地部署与开源扩展：安全与自定义兼顾
AiPy主打“开源免费、本地可控”，提供灵活的部署与扩展方式，满足不同用户的需求：
- 多环境部署：支持Windows（一键运行版，无需安装）、macOS（一键安装版，自带Python环境）、Linux（命令行安装），用户可根据设备选择版本，例如Windows用户解压后运行“update.bat”即可使用，无需配置Python环境；
- 本地大模型支持：可对接本地大模型（如Ollama、LMStudio），无需调用云端API（如GPT-4），既降低token成本，又避免数据上传。例如使用本地部署的DeepSeek模型生成代码，处理敏感的企业合同；
- 开源与自定义：核心代码开源（GitHub地址：https://github.com/knownsec/aipyapp），开发者可修改源码（如添加自定义API调用逻辑、优化代码生成算法），或开发插件（如对接特定行业的数据源，如医疗数据库）。
三、典型应用场景
AiPy的功能可落地于多个垂直场景，以下为5个高频使用案例，覆盖个人与企业需求：
- 个人效率提升：用户输入“提取昨天下载的会议视频字幕”，AiPy自动识别视频文件、调用本地语音模型提取人声、转化为带时间轴的字幕文本，并保存为TXT文件，全程无需打开视频剪辑软件。
- 企业合同审核：法务人员上传“采购合同.pdf”，AiPy自动识别条款（如“交货期”“质保期”“违约责任”），标记风险点（如“未约定质保期”），并生成《合同审核报告》，包含风险条款列表与修改建议，审核时间从“2小时”缩短至“5分钟”。
- 医疗数据处理：医生上传“患者病历照片”，AiPy提取关键信息（如“血压140/90mmHg”“诊断为高血压”），对比标准诊疗指南，生成“治疗建议”（如“推荐ACEI类药物，每日1次”）与“复查提醒”，并保存为电子病历表格，避免手动录入错误。
- 物联网控制：智能家居用户输入“晚上10点自动关闭客厅灯并打开加湿器”，AiPy生成定时任务代码，到点后自动连接局域网内的智能灯与加湿器，执行开关操作，无需手动控制或使用多个APP。
- 开发者辅助：程序员输入“写一个连接MySQL数据库并查询用户表的Python脚本”，AiPy生成包含“数据库连接、SQL查询、结果打印”的代码，自动检测依赖库（如pymysql），若本地未安装则提示“pip install pymysql”，大幅减少基础代码编写时间。
四、平台特色与优势
相较于传统AI工具（如ChatGPT、AI IDE）或自动化软件（如AutoHotkey、Excel VBA），AiPy的核心优势体现在3个方面：
| 对比维度 | AiPy | 传统AI工具（如ChatGPT） | 传统自动化软件（如Excel VBA） |
|---|---|---|---|
| 核心能力 | 任务执行（输出结果） | 问答（输出信息） | 固定流程自动化（需手动写脚本） |
| 数据安全性 | 本地部署，数据不上传 | 需上传数据至云端 | 本地处理，但仅支持单一软件（如Excel） |
| 易用性 | 自然语言指令，无需编程 | 需手动将回答转化为行动 | 需学习VBA等语法，编写脚本 |
| 扩展性 | 支持Python生态（多应用/设备） | 依赖云端API，功能固定 | 仅支持特定软件，扩展难 |
| 成本 | 开源免费，仅需承担大模型token费（可选本地模型免费） | 按token收费，无执行功能 | 免费，但需投入时间学习与编写脚本 |
此外，AiPy还具备“低token消耗”（无需调用大量工具API，仅生成必要代码）、“跨系统兼容”（支持Windows/macOS/Linux）、“自动迭代优化”（代码Bug自动修复）等特色，进一步降低使用门槛与成本。
五、安装与使用门槛
AiPy主打“零门槛上手”，提供多种安装方式，满足不同用户需求：
- 命令行安装（通用）：需Python 3.9及以上版本，执行“pip install aipyapp”即可，适合有基础编程环境的用户；
- Windows一键运行版：下载解压包后，双击“aipy.exe”即可使用，自带Python环境，无需安装；
- macOS一键安装版：下载.dmg文件，拖拽至应用程序文件夹，支持macOS 12.7.6及以上版本，安装后直接打开。
使用流程仅需3步：
- 打开AiPy客户端，输入自然语言需求（如“分析10月销售数据并生成报表”）；
- AiPy自动拆解任务、生成代码并运行；
- 查看输出结果（如报表文件、运行中的游戏、打印的文档），如需调整可补充指令（如“报表添加折线图”）。
综上，AiPy本质是“让AI具备动手能力的工具平台”，通过“大模型+Python”的组合，打破传统AI“只能说不能做”的局限，同时兼顾数据安全与易用性，既适合普通用户提升效率，也能支撑企业级复杂任务，是一款真正实现“知行合一”的智能助手。
