OpenAI 网络搜索工具作为 MCP 服务器
概述
OpenAI WebSearch MCP 服务器
该 MCP 服务器通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供对 OpenAI 网页搜索功能的访问。它允许 AI 助手在与用户对话过程中搜索网页，提供可能未包含在助手训练数据中的最新信息。该服务器可安装并配置用于 Claude.app 或 Zed 编辑器。
一键安装与配置
Claude
!!使用此命令可自动更新配置文件（推荐）
bash
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-installsk-xxxx 是您的 API 密钥。您可以从 OpenAI 开放平台 获取
Cursor
即将推出
Windsurf
即将推出
可用工具
web_search- 调用 OpenAI 网页搜索作为工具- 必填参数:
type(字符串): web_search_previewsearch_context_size(字符串): 搜索上下文窗口空间使用量的高级指导。可选值为 low、medium 或 high。默认值为 mediumuser_location(对象或 null)type(字符串): 位置类型 > approximation。始终为 approximatecity(字符串): 用户所在城市的自由文本输入，例如 San Franciscocountry(字符串): 用户所在国家的两字母 ISO 代码，例如 USregion(字符串): 用户所在地区的自由文本输入，例如 Californiatimezone(字符串): 用户的 IANA 时区，例如 America/Los_Angeles
- 必填参数:
手动安装与配置
安装前请确保已安装 uvx
添加到 Claude 设置中：
1、使用 uvx
json
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}2、使用 pip 安装
1）通过 pip 安装 openai-websearch-mcp:
bash
pip install openai-websearch-mcp2）修改 Claude 设置
json
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}为 Zed 配置
添加到 Zed 的 settings.json 中：
使用 uvx
json
"context_servers": [
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
],使用 pip 安装
json
"context_servers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
},调试
您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：
bash
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp
Agent8
Agent8 的 MCP 服务器
Aio Mcp
🚀 集成 AI 搜索、RAG 和多服务整合（GitLab/Jira/Confluence/YouTube）的一体化 MCP 服务器，助力 AI 增强的开发工作流。源自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol
Datagov Server
一个用于访问 Data.gov 数据的 MCP 服务器，提供与政府数据集交互的工具和资源。
Datahub
DataHub (https://datahubproject.io) 的官方 MCP 服务器，集成了 MCP 协议 (https://modelcontextprotocol.io/introduction)。