Vs Function Calling

最近更新：11个月前

通过与函数调用进行比较来解释MCP

概述

函数调用 vs MCP 服务器

本存储库旨在说明大型语言模型（LLM）函数调用和模型上下文协议（MCP）之间的区别。函数调用已经存在了一段时间，而 MCP 是一种新的标准化尝试。通过比较这两种方法可以展示 MCP 的价值及其如何在函数调用的基础上构建。

此存储库包含两个示例：

想知道它具体表现？请查看我在 YouTube 上的演示视频：MCP vs. 函数调用 - 使用 Cursor 控制我的办公室灯光

Home Assistant 是一个开源的家庭自动化平台。我在家里的树莓派上运行它。
Home Assistant 控制我的灯光，并且可以通过 Home Assistant WebSocket API 控制。

一段时间前，我构建了 ./data-manager 和 ./hass-ws-client 工具来玩弄 Home Assistant。我认为这是一个有趣的例子，可以应用于外部工具。然而，Home Assistant 的代码并不是这个存储库的主要焦点。

函数调用让 AI 助手可以调用预定义的函数或工具。这些函数运行在助手的环境中，可以执行从文件搜索到 API 调用的各种操作。LLM 以 JSON 格式接收函数描述，并指定调用哪个函数以及传递什么参数。应用程序随后处理执行。

-> 函数存在于你的 LLM 应用代码中。

MCP 服务器将 AI 应用与第三方服务连接起来。它们通过标准化的协议暴露功能，任何兼容 MCP 的 LLM 都可以使用。虽然函数调用是本地进行的，但 MCP 服务器单独进行外部服务通信、认证和命令执行。

-> MCP 服务器是独立的应用程序，任何兼容 MCP 的 LLM 都能使用。

bash 复制代码

cp mcp-server/.env.example mcp-server/.env

bash 复制代码

HOME_ASSISTANT_API_TOKEN=<你的-homeassistant-api-token>

bash 复制代码

bun i
bun run build

json 复制代码

{
  "name": "home-assistant",
  "command": "node /Users/andrelandgraf/workspaces/mcps/mcp-server/dist/index.js"
}

完成！你的 LLM 应用现在可以通过 MCP 服务器控制 Home Assistant 灯光。