与Microsoft Word文档集成,支持对文本、表格和图像进行读取、写入和编辑,实现自动化文档处理与内容生成。
概述
MCP Server Office
一个提供读写Microsoft Word (docx) 文件工具的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
使用方法
通过pip安装:
bash
pip install mcp-server-office
然后,启动MCP服务器:
bash
mcp-server-office
或者使用uv:
bash
uvx mcp-server-office
可用工具
-
read_docx
:读取docx文件的完整内容,包括表格和图片。- 输入:
path
(字符串) - 目标文件的绝对路径 - 注意:图片会转换为[Image]占位符,且不显示修订记录
- 输入:
-
write_docx
:使用给定内容创建新的docx文件。- 输入:
path
(字符串) - 目标文件的绝对路径content
(字符串) - 写入文件的内容
- 注意:使用双换行符表示新段落,[Table]标签和|分隔符表示表格
- 输入:
-
edit_docx_paragraph
:在docx文件的指定段落中进行文本替换。- 输入:
path
(字符串) - 待编辑文件的绝对路径edits
(数组) - 包含搜索/替换文本和段落索引的字典列表paragraph_index
(数字) - 要编辑段落的0基索引search
(字符串) - 在指定段落中查找的文本replace
(字符串) - 替换文本
- 注意:每个搜索字符串必须在指定段落中精确匹配一次
- 输入:
-
edit_docx_insert
:在docx文件中插入新段落。- 输入:
path
(字符串) - 待编辑文件的绝对路径inserts
(数组) - 包含文本和可选段落索引的字典列表text
(字符串) - 作为新段落插入的文本paragraph_index
(数字, 可选) - 插入位置前段落的0基索引。若未指定,则在末尾插入
- 输入:
运行要求
- Python >= 3.12
- 依赖项:
- mcp[cli] >= 1.2.0
- python-docx >= 1.1.2
MCP Server Office (日语版)
提供Microsoft Word (docx) 文件读写功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
使用方法
使用pip安装:
bash
pip install mcp-server-office
启动MCP服务器:
bash
mcp-server-office
或使用uv时:
bash
uvx mcp-server-office
可用工具
-
read_docx
: 完整读取docx文件内容(包含表格和图片)。- 输入:
path
(字符串) - 目标文件的绝对路径 - 注意: 图片会被转换为[Image]占位符,且不显示修订记录
- 输入:
-
write_docx
: 按指定内容创建新docx文件。- 输入:
path
(字符串) - 创建文件的绝对路径content
(字符串) - 写入文件的内容
- 注意: 段落间用双换行符分隔,表格使用[Table]标签和|分隔符
- 输入:
-
edit_docx_paragraph
: 替换docx文件中指定段落的文本。- 输入:
path
(字符串) - 待编辑文件的绝对路径edits
(数组) - 包含搜索/替换文本和段落索引的字典列表paragraph_index
(数字) - 待编辑段落的0基索引search
(字符串) - 在指定段落中搜索的文本replace
(字符串) - 替换文本
- 注意: 每个搜索字符串必须在指定段落中精确匹配一次
- 输入:
-
edit_docx_insert
: 向docx文件插入新段落。- 输入:
path
(字符串) - 待编辑文件的绝对路径inserts
(数组) - 包含文本和可选段落索引的字典列表text
(字符串) - 作为新段落插入的文本paragraph_index
(数字, 可选) - 插入位置前段落的0基索引。未指定时插入末尾
- 输入:
系统要求
- Python >= 3.12
- 依赖包:
- mcp[cli] >= 1.2.0
- python-docx >= 1.1.2

Agent8
Agent8 的 MCP 服务器
Aio Mcp
🚀 集成 AI 搜索、RAG 和多服务整合(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,助力 AI 增强的开发工作流。源自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol
Datagov Server
一个用于访问 Data.gov 数据的 MCP 服务器,提供与政府数据集交互的工具和资源。
Datahub
DataHub (https://datahubproject.io) 的官方 MCP 服务器,集成了 MCP 协议 (https://modelcontextprotocol.io/introduction)。