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MIT License
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isnow890
最近更新：1个月前

用于集成Naver Search API的MCP服务器。提供跨Naver服务（网页、新闻、博客、购物等）的全面搜索能力，以及通过DataLab API实现的数据趋势分析工具。

Naver 搜索 MCP 服务器

한국어
smithery badge
MCP.so

用于集成 Naver 搜索 API 和 DataLab API 的 MCP 服务器，支持跨多种 Naver 服务的全面搜索及数据趋势分析。

先决条件

  • Naver 开发者 API 密钥（客户端 ID 和密钥）
  • Node.js 18 或更高版本
  • NPM 8 或更高版本
  • Docker（可选，用于容器化部署）

获取 API 密钥

  1. 访问 Naver Developers
  2. 点击"注册应用"
  3. 输入应用名称并选择以下所有 API：
    • 搜索（用于博客、新闻、图书搜索等）
    • DataLab（搜索趋势）
    • DataLab（购物洞察）
  4. 将获取的客户端 ID 和客户端密钥设置为环境变量

工具详情

可用工具：

  • search_webkr：搜索 Naver 网页文档
  • search_news：搜索 Naver 新闻
  • search_blog：搜索 Naver 博客
  • search_shop：搜索 Naver 购物
  • search_image：搜索 Naver 图片
  • search_kin：搜索 Naver KnowledgeiN
  • search_book：搜索 Naver 图书
  • search_encyc：搜索 Naver 百科全书
  • search_academic：搜索 Naver 学术论文
  • search_local：搜索 Naver 本地地点
  • datalab_search：分析搜索词趋势
  • datalab_shopping_category：分析购物类别趋势
  • datalab_shopping_by_device：按设备分析购物趋势
  • datalab_shopping_by_gender：按性别分析购物趋势
  • datalab_shopping_by_age：按年龄组分析购物趋势
  • datalab_shopping_keywords：分析购物关键词趋势
  • datalab_shopping_keyword_by_device：按设备分析购物关键词趋势
  • datalab_shopping_keyword_by_gender：按性别分析购物关键词趋势
  • datalab_shopping_keyword_by_age：按年龄组分析购物关键词趋势

安装

选项 1：通过 Smithery 快速安装（推荐）

要通过 Smithery 自动安装 Naver 搜索 MCP 服务器，请根据您的 AI 客户端使用以下命令之一：

对于 Claude Desktop：

bash 复制代码 
npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client claude

对于 Cursor：

bash 复制代码 
npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cursor

对于 Windsurf：

bash 复制代码 
npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client windsurf

对于 Cline：

bash 复制代码 
npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cline

安装程序将提示您输入：

  • NAVER_CLIENT_ID
  • NAVER_CLIENT_SECRET

选项 2：手动安装

环境变量

bash 复制代码 
# Windows
set NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
set NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Linux/Mac
export NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
export NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

使用 NPX 运行

bash 复制代码 
npx @modelcontextprotocol/server-naver-search

使用 Docker 运行

bash 复制代码 
docker run -i --rm \
  -e NAVER_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  mcp/naver-search

Cursor Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json：

json 复制代码 
{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-naver-search"],
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

对于 Docker：

json 复制代码 
{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_ID=your_client_id",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret",
        "mcp/naver-search"
      ]
    }
  }
}

构建

Docker 构建：

bash 复制代码 
docker build -t mcp/naver-search .

Agent8

Agent8 的 MCP 服务器

Aio Mcp

🚀 集成 AI 搜索、RAG 和多服务整合（GitLab/Jira/Confluence/YouTube）的一体化 MCP 服务器，助力 AI 增强的开发工作流。源自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol

Datagov Server

一个用于访问 Data.gov 数据的 MCP 服务器，提供与政府数据集交互的工具和资源。

Datahub

DataHub (https://datahubproject.io) 的官方 MCP 服务器，集成了 MCP 协议 (https://modelcontextprotocol.io/introduction)。

Dataset Viewer

MCP 服务器用于 Hugging Face 数据集查看器