Raccoon AI MCP 服务器

Raccoon AI 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可通过 LAM API 实现网页浏览、数据提取和复杂网络任务自动化。

功能特性

• 搜索和浏览网站
• 填写表单并操作 UI 元素
• 根据定义的模式提取结构化数据
• 处理跨网站的多步骤流程

先决条件

使用 Raccoon LAM MCP 服务器前需要准备：

• Python 3.8 或更高版本
• Claude Desktop 或其他 MCP 兼容客户端
• Raccoon AI Secret Key 和 Raccoon 通行码

安装

使用 Smithery

npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude

从源码安装

git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git

cd raccoonai-mcp-server

uv pip install -e .

在 Claude Desktop 中配置

mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>

将 <RACCOON_SECRET_KEY> 和 <RACCOON_PASSCODE> 替换为您的实际凭证。您可以在此处找到它们。

示例

以下是可与 Claude 配合使用的示例提示，用于执行各种网络任务：

1. 能否从 Amazon.com 提取评分最高的游戏键盘产品信息？
2. 查找并总结关于可再生能源技术的最新新闻文章
3. 查找最新的 3 款 iPhone 型号并提取详细信息
4. 进行深度搜索并生成关于小型语言模型的详细报告

文档

更多信息请参考：

• Raccoon LAM API 文档
• Model Context Protocol 文档