深度研究的 MCP 服务器

MCP Server for Deep Research 是一个用于对复杂主题进行全面研究的工具。它帮助你深入探讨问题，找到相关来源，并生成结构化的研究报告。

你的个人研究助手，将研究问题转化为全面且引用丰富的报告。

🚀 尝试一下

YouTube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. 下载 Claude Desktop

   • 在这里获取 链接

2. 安装和设置

   • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：
   bash 复制代码

   python setup.py

3. 开始研究

   • 从 MCP 中选择 deep-research 提示模板
   • 提供研究问题以开始你的研究

功能

深度研究 MCP 服务器提供了一个完整的研究工作流程：

1. 问题扩展

   • 扩展并明确你的研究问题
   • 确定关键术语和概念
   • 定义范围和参数

2. 子问题生成

   • 创建针对不同方面的聚焦子问题
   • 确保对主要主题进行全面覆盖
   • 为系统研究提供结构

3. 网络搜索集成

   • 使用 Claude 内置的网络搜索功能
   • 针对每个子问题执行定向搜索
   • 确定相关且权威的来源
   • 收集关于该主题的不同观点

4. 内容分析

   • 评估信息质量和相关性
   • 综合来自多个来源的发现
   • 为所有来源提供适当的引用

5. 报告生成

   • 创建结构良好、全面的报告作为成果
   • 正确引用所有使用的来源
   • 基于证据的结论呈现平衡的观点
   • 使用适当的格式以提高清晰度和可读性

📦 组件

提示

• deep-research: 专为采用结构化方法的全面研究任务定制

⚙️ 修改服务器

Claude Desktop 配置

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建和发布

1. 同步依赖项

   bash 复制代码

   uv sync

2. 构建分发包

   bash 复制代码

   uv build

   在 dist/ 目录中生成源码和轮子分发包。

3. 发布到 PyPI

   bash 复制代码

   uv publish

🤝 贡献

欢迎贡献！无论是修复错误、添加功能还是改进文档，你的帮助都会让这个项目变得更好。

📜 许可证

本项目根据 MIT 许可证授权。
详情请参阅 LICENSE 文件。