Gemini 3.8 Flash Cyber

Google·1 个数据来源·更新于 2026-09-26

评测表现

只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。

1 个评测来源

测试配置

采集于 2026-09-26查看原始页面

当前配置：各基准设置见下表

LLM Stats · 公开基准成绩暂无综合分数当前所选配置的来源分数

不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。

4 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件

CWE-Bench厂商自报 · 越高越好

47.2%

Pass@1; computed by benchmark owner Collinear AI using the Antigravity agent harness with high thinking.

CyberGym厂商自报 · 越高越好

86.2%

Pass@1 using the official Final-submission setting and an internal non-cyber-specialized Antigravity harness.

Google Real-world Vulnerability Discovery厂商自报 · 越高越好

71%

Recall over more than 1,200 recent confirmed vulnerabilities across 20 programming languages; internal non-cyber-specialized Antigravity harness.

Gray Swan IPI Benchmark厂商自报 · 越高越好

ASR@15 on the combined transfer-only attack set without computer use; lower is better.

只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。

美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。

暂无可核验的 API 报价。

同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。

公开模型页与公开榜单；自报成绩单独标识

1 条记录最近采集 2026-09-26

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来源 / 配置	采集时间	原始数据
LLM StatsGemini 3.8 Flash CyberSHA-256 103379f5a5bcea66…	2026-09-26T00:28:57Z	查看来源