正在读取模型档案与评测数据…
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NVIDIA·1 个数据来源·更新于 2026-09-24
只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。
当前配置：Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B
BenchAlign · 同一来源与榜单口径，分数越高越好
| 模型与配置 | BenchAlign | 每任务成本 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | 31.34 | 未公布 |
| ZAYA1-8B | 31.1 | 未公布 |
| Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct | 30.99 | 未公布 |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B · 当前模型 | 30.84 | 未公布 |
| Llama 3.1 405B | 30.77 | 未公布 |
| GPT-4o | 30.77 | 未公布 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 30.45 | 未公布 |
* 此分数为来源估算值。不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。
4 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件
只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。
美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。
同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。
公开评测数据；保留来源原始口径
| 来源 / 配置 | 采集时间 | 原始数据 |
|---|---|---|
| BenchLMNemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 2026-09-24 | 查看来源 |
