AI Ping

专注AI大模型服务性能评测的平台

网站概括

AI Ping是专注AI大模型服务性能评测的平台，通过全面、客观、真实的评测，为用户提供各大模型服务的性能数据，包括吞吐量、延迟等关键指标。AI Ping涵盖众多知名模型服务供应商，如无问芯穹、SophNet、PPIO派欧云等，和知名模型，如DeepSeek、GLM、Kimi、Hunyuan等。

详细功能

AI Ping的核心在于性能评测和数据聚合，提供以下关键功能：

性能实时评测：测试模型API的首token延时、整体延迟、吞吐量（TPS）和稳定性，支持批量或单次测试，帮助用户量化服务质量。
排行榜与对比：生成客观的性能排行榜，覆盖国内外服务商（如OpenAI、Anthropic等），用户可按指标排序查看，支持自定义过滤。
信息聚合：整合大模型服务最新动态、定价和可用性信息，提供一站式查询，避免用户多平台切换。
多模型支持：涵盖主流大模型如GPT系列、Claude等，扩展到国内服务商，支持API密钥输入进行私有测试。
数据可视化：以图表形式展示评测结果，便于直观比较性能差异。
历史数据追踪：记录评测历史，支持趋势分析，帮助监控服务商性能变化。

使用方法

AI Ping的使用界面简洁，适合快速上手。以下是典型步骤：

访问网站：打开浏览器，输入 https://aiping.cn/，无需注册即可浏览排行榜。
选择模型或服务：在搜索框中输入模型名称（如“GPT-4o”）或服务商，平台自动加载相关评测数据。
进行评测：点击“测试”按钮，输入API密钥（如果私有测试），选择测试参数（如并发数、提示长度），启动实时评测（通常几秒到分钟完成）。
查看结果：浏览生成的报告，包括延迟曲线、吞吐图表和分数；可导出数据或分享链接。
自定义对比：添加多个服务进行并行测试，调整指标权重生成个性化排行。

使用场景

AI Ping适用于AI开发和运维的性能优化场合：

模型选型：开发者在项目启动时对比多家服务商，选择性价比最高的API，避免盲目集成。
性能监控：企业运维团队定期测试供应商稳定性，防范服务中断风险。
基准测试：研究机构或AI爱好者基准多模型在特定任务（如文本生成）的表现。
成本优化：结合定价信息，平衡性能与费用，选择经济高效方案。

它特别适合时间敏感的AI项目，从“选择困难”到“数据驱动决策”高效过渡。

使用人群

AI Ping的目标用户主要是AI技术从业者和组织，包括：

AI开发者与工程师：需要快速验证API性能的个体开发者。
企业AI团队：负责模型集成和运维的中大型公司。
研究人员与学生：清华系背景使其吸引学术用户，进行实验对比。
服务商竞争者：模型提供商监控市场基准，提升自身服务。

总结

AI Ping（aiping.cn）是一个实用性强的AI大模型性能评测工具，以客观数据和实时测试为核心，极大简化了服务选型流程。它不仅提供排行榜和对比功能，还聚合行业信息，帮助用户从海量选项中脱颖而出。相比传统手动测试，它更高效、中立，适合开发者、企业和研究者日常使用。目前免费开放，未来可能扩展更多指标和集成，值得AI从业者关注和试用。