LMArena.ai 的核心目标是通过用户偏好评估 AI 模型，构建公开的排行榜，促进 AI 技术的进步。

MMLU 是一个广泛使用的基准，测试模型在多个学科和任务上的语言理解能力，涵盖高中、大学和专业水平的知识。

OpenCompass 平台的 LLM（大语言模型）排行榜页面，由 OpenCompass 社区维护。

一个专注于文本到图像提示生成和模型性能测试的平台，适合对生成模型感兴趣的用户、开发者和创意人士。其核心功能包括生成高质量提示、跨模型测试和结果比较，主要服务于艺术创作、模型研究和提示优化等领域。虽然目前信息有限，但它定位于提供用户友好的工具，帮助用户探索和评估文本到图像生成技术的潜力。

主要用于展示不同大语言模型（LLMs）在多层次、多学科中文任务中的综合能力排名。

MMBench 的官方排行榜页面，由 OpenCompass 社区维护。

是由上海交通大学、同济大学、华东师范大学以及 DataWhale 等高校和机构合作推出的大模型评测社区

领先的大模型评测平台

由 open-llm-leaderboard 团队创建。它的主要目的是跟踪、排名和评估开源大语言模型（LLMs）和聊天机器人，为用户提供一个透明、可比较的平台，以了解不同模型的性能表现。