医真云 是一款聚焦医疗影像领域的AI应用开放平台,核心定位是为医疗机构、医疗从业者提供“即插即用”的医学影像AI辅助诊断工具,覆盖肺结节、肺炎、骨折等常见病症的影像分析场景,旨在通过AI技术提升影像诊断效率与准确性,尤其适配基层医院或影像科人力不足的诊疗需求。平台当前主要合作方为西安盈谷网络科技有限公司、科亚医疗等专业医疗AI企业,提供经过临床验证的标准化AI应用。
一、核心定位与适用场景
平台专注于医学影像AI辅助诊断,而非泛医疗健康服务,核心解决医疗机构“影像诊断效率低、漏诊误诊风险高、专业资源分布不均”的痛点,适用场景与用户群体明确:
- 适用机构:二级/三级医院影像科、基层卫生院、体检中心等,可集成到现有PACS(影像归档和通信系统)或独立使用;
- 适用人群:放射科医生(辅助快速阅片)、临床医生(术前病症评估)、体检医生(批量筛查异常影像);
- 核心场景:
- 疾病筛查:如体检中的胸部X光片肺结节筛查、儿童骨龄评估;
- 诊断辅助:如肺炎、肺结核的影像特征识别,骨折部位与类型判断;
- 量化分析:如心胸比计算(评估心脏增大风险)、肺结节大小/密度测量。
二、核心功能:标准化医学影像AI工具集
平台功能围绕“影像上传-AI分析-报告输出”的简化流程展开,提供多病症的专项AI模型,无需用户具备AI技术背景,即可完成专业影像分析,具体功能可拆解为以下几类:
1. 多病症专项AI辅助诊断工具
平台内置10+高频病症的AI诊断模型,均由专业医疗AI企业开发并标注临床数据,覆盖胸部、骨骼等核心影像诊断场景,每类工具均有明确的用户使用量(反映临床认可度),具体包括:
| 工具名称 | 开发方 | 核心功能 | 适用影像类型 | 用户量 |
|---|---|---|---|---|
| X光胸部正位片质控 | 西安盈谷网络科技 | 自动检查胸片质量(如吸气充分度、是否旋转、曝光度),排除不合格影像,避免误诊基础 | 胸部X光正位片 | 1944人 |
| 肺结节AI分析 | 西安盈谷网络科技 | 识别肺内结节位置、大小、密度(实性/磨玻璃),标注风险等级(低/中/高) | 胸部CT、X光片 | 1938人 |
| 健康肺影像基线分析 | 西安盈谷网络科技 | 对比正常肺部影像特征,辅助判断是否存在异常密度影、结构改变 | 胸部CT、X光片 | 1935人 |
| 肺结核AI识别 | 西安盈谷网络科技 | 识别肺结核典型影像表现(如结核球、纤维条索影、空洞),定位病变区域 | 胸部CT、X光片 | 1934人 |
| 儿童骨龄评估 | 西安盈谷网络科技 | 自动分析儿童左手骨龄片,计算骨龄数值,判断生长发育是否正常 | 儿童左手X光片 | 1931人 |
| 肺炎AI诊断 | 西安盈谷网络科技 | 区分细菌性/病毒性肺炎影像特征(如实变范围、磨玻璃影分布),量化病变面积 | 胸部CT、X光片 | 1929人 |
| 四肢骨折AI检测 | 西安盈谷网络科技 | 识别四肢骨骼(如股骨、胫骨)的骨折部位、类型(横形/斜形/粉碎性) | 四肢X光片、CT | 1928人 |
| 心胸比自动计算 | 西安盈谷网络科技 | 测量心脏横径与胸廓横径比值,判断是否存在心脏增大(正常<50%) | 胸部X光正位片 | 1927人 |
| 乳腺癌影像筛查 | 西安盈谷网络科技 | 识别乳腺钼靶/超声影像中的肿块、钙化灶,标注可疑区域风险等级 | 乳腺钼靶、超声影像 | 1923人 |
| 肋骨骨折AI定位 | 西安盈谷网络科技 | 检测肋骨骨折位置(如第3-7肋常见部位),区分新鲜/陈旧性骨折 | 胸部CT、X光片 | 1922人 |
| 科亚多病种综合测试 | 科亚医疗 | 整合冠脉、肺结节等多病症分析能力,支持一站式多器官影像评估 | 胸部CT、冠脉CTA | 未明确 |
2. 影像分析核心流程功能
所有AI工具均遵循“轻量化操作、专业化输出”原则,核心流程功能统一且易用,无需复杂配置:
- 影像上传与格式适配:支持DICOM(医疗影像标准格式)、JPG、PNG等格式上传,适配医院PACS系统导出文件,无需格式转换;部分工具支持批量上传(如体检中心的胸部X光片批量筛查);
- AI自动分析与实时标注:上传影像后,AI模型在10-30秒内完成分析,通过“彩色框+文字说明”标注病变区域(如肺结节用红色框标注,标注大小“5mm×4mm”、密度“磨玻璃”),同时生成分析结论(如“建议进一步增强CT检查”);
- 诊断报告导出与分享:支持导出标准化报告(含影像截图、AI分析结果、参考依据),报告格式符合医疗文书规范,可直接嵌入医院电子病历系统,或打印供临床医生参考;
- 质控前置(特色功能):如“X光胸部正位片质控”工具,会先检查影像质量(如是否存在旋转、吸气不足),若影像不合格则提示“重新拍摄”,避免因影像质量问题导致AI分析误差(参考摘要4中胸部X光片质控标准)。
3. 企业级定制与合作功能
针对医疗机构个性化需求,平台提供合作延伸功能,主要面向医院、医疗AI企业两类合作方:
- 医疗机构定制:支持将AI工具集成到医院现有PACS、HIS(医院信息系统),实现“影像获取-AI分析-报告写入”全流程打通,无需切换系统;例如基层医院可通过API接入肺结节AI工具,提升筛查能力;
- AI企业合作入驻:医疗AI企业可申请将自有模型(如特定肿瘤影像分析模型)接入平台,平台提供数据安全合规支持(符合医疗数据隐私保护法规),帮助模型快速落地临床(如科亚医疗的多病种模型入驻)。
三、核心优势:医疗场景适配性与专业性
相较于泛AI平台的医疗模块,该平台的核心优势在于“医疗场景深度适配”与“临床验证保障”:
- 病症覆盖聚焦高频刚需:优先覆盖肺结节、肺炎、骨折等临床高发、影像诊断需求大的病症,尤其针对基层医院“常见病诊断能力不足”的痛点(如乡镇卫生院难以识别早期肺结节);
- 模型临床数据支撑:所有工具均由西安盈谷、科亚医疗等具备医疗AI资质的企业开发,模型训练数据来自真实临床病例(如肺结节模型训练数据含10万+临床CT影像),且经过多中心临床验证(如与三甲医院放射科医生诊断结果对比,准确率≥90%);
- 轻量化与低门槛:无需医疗机构部署复杂AI服务器,通过网页端即可使用,降低硬件成本;操作仅需“上传-等待-导出”三步,放射科医生无需AI技术培训即可上手;
- 数据安全合规:遵循《医疗数据安全指南》《个人信息保护法》,所有影像数据仅在医疗机构本地或合规云服务器处理,不进行数据留存(除用户授权的匿名化模型优化数据),保障患者隐私。
热门国家/地区访客分布
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中国大陆 | 100.00% | -72.86% | 378秒 | 3 | 47.01% |
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中国大陆 | 100.00% | 485.42% | 94秒 | 2 | 38.07% |
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