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一个基于生成式 AI 的下一代搜索引擎

Andi 是做什么的?

Andi 的定位是“下一代的 AI 搜索”,旨在通过人工智能技术改变传统搜索体验。与传统搜索引擎(如 Google)主要提供链接列表不同,Andi 更像是一个“智能朋友”,直接为用户提供答案。它结合了生成式 AI、语言模型和实时数据,帮助用户快速获取准确、简洁的信息,减少浏览无关链接的时间。

主要功能

  1. 对话式搜索

    • 用户可以通过自然语言提问,Andi 会以对话的形式回答,而不是简单地列出网页链接。
    • 例如,你问“What’s the best way to learn Python?”,它可能会直接总结出学习步骤或推荐资源,而不是让你自己去筛选搜索结果。
  2. 直接答案

    • Andi 使用生成式 AI 从可靠来源中提取信息,并生成简洁的回答,类似于与人交流。
    • 它会尽量避免“胡编乱造”(hallucination),注重事实准确性。
  3. 信息总结与解释

    • 它能将复杂的网页内容提炼成易懂的摘要,并提供“解释”功能,帮助用户理解复杂话题。
    • 比如搜索某个技术概念时,可以点击“Explain”按钮获取详细讲解。
  4. 无广告与隐私保护

    • Andi 不显示广告,用户界面干净简洁。
    • 它强调隐私保护,不跟踪用户行为,也不收集个人数据(仅收集匿名聚合数据以改进服务)。
  5. 视觉化结果

    • 搜索结果以卡片式或视觉化方式呈现,便于快速浏览和理解。
    • 对于需要探索的内容,它会推荐高质量的相关网站。
  6. 生成文本

    • 通过“Generate Text”功能,用户可以要求 Andi 根据网络研究生成教程、概述或其他文本内容,保持事实依据。
  7. 实时数据与语义搜索

    • Andi 不依赖静态关键词索引,而是利用实时数据和语义搜索技术,理解用户意图,提供更精准的结果。

使用场景

  • 快速解答问题:适合需要即时答案的用户,例如学生、研究人员或好奇者。
  • 研究与学习:通过总结和解释功能,帮助用户快速掌握新知识。
  • 探索网络:为用户导航并推荐优质内容,减少信息过载。
  • 隐私优先:适合关注数据隐私、不喜欢广告干扰的用户。

与传统搜索引擎的区别

  • 传统搜索引擎(如 Google):提供大量链接,依赖用户自己筛选信息,包含广告和 SEO 优化的内容。
  • Andi:直接回答问题,剔除广告和垃圾信息,注重用户体验和隐私。

技术与背景

  • Andi 由 Angela Hoover(CEO)和 Jed White(CTO)于 2021 年创立,总部位于美国旧金山。
  • 它是 Y Combinator(YC W22 批次)支持的初创公司,专注于用 AI “修复搜索体验”,对抗网络中的垃圾信息、广告和监控资本主义。
  • 其技术核心是将大型语言模型(LLM)与实时数据结合,力求提供准确且实用的回答。

如何使用

优缺点

优点

  • 界面简洁,无广告干扰。
  • 回答直截了当,节省时间。
  • 隐私保护做得好。
  • 适合需要快速答案或深入解释的用户。

缺点

  • 功能相对较新,可能无法完全取代传统搜索引擎的广泛性。
  • 对于非常复杂的查询,回答深度可能有限。
  • 目前知名度和用户基础不如主流搜索引擎。

总结

Andi(https://andisearch.com/)是一个创新的 AI 驱动搜索引擎,旨在通过对话式交互和直接答案提升搜索效率。它特别适合那些厌倦了广告、SEO 垃圾信息和复杂结果页面的用户。如果你想要一个简单、快速且注重隐私的搜索工具,Andi 值得一试。不过,对于需要大量原始数据或广泛资源的用户,它可能更适合作为辅助工具,与传统搜索引擎搭配使用。

上月数据概览

月访问量44.87万对比上月
-26.11%
月PV86.94万
平均访问时长130秒跳出率49.78%人均访问页面数1
月活20.97万月活(去重)18.74万人均访问次数2.14

热门国家/地区访客分布

国家流量占比月访问量人均访问时长人均访问页数跳出率
美国
5.83%
-9.96%
88秒184.18%
巴基斯坦
6.08%
-8.32%
72秒246.52%
孟加拉国
12.13%
17.94%
484秒256.25%
中国大陆
12.82%
23.37%
141秒174.47%
印度
33.50%
-53.17%
351秒144.03%

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