跬智信息

一、网站定位

跬智信息（Kyligence）是国内领先的 Data+AI 科创公司，核心定位是为企业提供“数据驱动决策”的全链路智能解决方案。其产品以“指标统一+AI增强分析”为核心，覆盖从数据准备、多维分析到智能洞察的企业级数据应用全流程，帮助金融、零售、汽车等行业客户打破数据孤岛，降低数据分析门槛，实现从“数据查询”到“智能决策”的升级。目前已服务中国银联、建设银行、太平洋保险、保时捷中国等头部企业，是企业数字化转型中“数据价值激活”的关键服务商。

二、核心产品与功能模块

（一）核心产品矩阵：三大核心平台

1. KYLIGENCE AI 数据智能体平台（旗舰产品）

以“AI数智助理+知识增强”为核心，主打“让业务人员秒级获取决策洞察”，是企业全场景数据智能的核心载体：

• AI数智助理（自然语言交互）
  • 支持业务人员以日常对话方式提问（如“上海地区3月19日销量下滑原因”“生成徐汇商圈促销方案”），AI自动关联多源数据（销售数据、天气数据、活动数据）进行深度推理，14秒内输出分析结论（如“早晨销量下滑40万单位，主因上海大雨导致出行意愿降低”）；
  • 可生成可落地的行动建议与量化测算（如“投入50万元美团促销，预计提升徐汇商圈销量60万单位，增幅6%”），并支持导出分析报告与思考链路，确保决策可追溯。
• 知识增强与数据可信性
  • 首创“指标网络+知识增强AI”，融合企业业务规则（如促销活动历史效果、指标口径定义）与外部数据（如天气、行业趋势），避免大模型“幻觉”，确保分析结论的准确性（如区分“不可抗力导致的销量下滑”与“运营问题导致的下滑”）；
  • 满足金融、保险等行业的严苛安全要求，数据处理过程符合合规标准，不泄露企业敏感信息。
• 全场景自动化与低门槛
  • 无需技术人员介入，财务、运营、市场等业务团队可直接操作，实现“专家能力平民化”；
  • 支持百亿级数据亚秒级响应，高并发场景下单位成本直降80%，适配企业海量数据分析需求。

2. KYLIGENCE Zen：智能一站式指标平台

聚焦“企业指标统一管理与高效应用”，解决传统企业“指标口径不统一、数据计算繁琐”的痛点：

• 统一指标体系
  • 构建“指标目录”，整合企业核心指标（如客单价、复购率、交叉销售比率、客户终身价值），确保所有业务部门使用一致的指标口径（如“复购率统一定义为‘90天内再次消费的客户占比’”），避免“数据打架”；
  • 支持指标全生命周期管理：从指标定义、数据计算到运维监控，简化从“指标需求”到“数据落地”的流程，降低开发成本。
• 可视化与场景化应用
  • 提供“仪表盘”功能，直观展示指标动态（如“客单价¥2.57K、复购率46.93%、活跃客户数892万”），支持多维度下钻分析（如按区域、时间、产品类别拆分指标）；
  • 对接Excel、WPS、Tableau等主流工具：通过标准SQL接口或开放API，实现指标在办公软件、BI工具中的复用（如Excel Copilot直接调用Kyligence的指标数据生成洞察）。
• 目标管理与智能推荐
  • 支持设置业务目标（如“Q3复购率提升至50%”），实时监控目标达成进度；
  • AI自动推荐“值得关注的指标”（如“早晨时段销量下滑4%”），主动提醒业务异常。

3. KYLIGENCE Enterprise：企业级OLAP平台

面向技术团队，提供“数据湖多维分析”的高性能解决方案，是企业数据架构的核心支撑：

• 海量数据高性能分析
  • 基于Apache Kylin商业版技术，支持数据湖（如Hadoop、S3）中的多维分析，适配PB级数据量；
  • 内置AI增强引擎，自动化迭代数据模型与预计算策略，过去一周可处理125条查询请求，累计生成2299条优化建议，提升查询效率。
• 灵活数据建模与集成
  • 支持加载多源数据库（如已加载5个数据库、28张源表），构建12类数据模型，适配企业复杂业务场景；
  • 兼容第三方BI工具（如Tableau、Power BI），技术团队可通过SQL进行快速查询验证，或连接BI工具实现可视化报表开发。
• 行业解决方案适配
  • 提供“银行业绩经营管理闭环”“数字渠道用户行为分析”“低代码数据集市”等垂直方案，解决金融、零售等行业的特定数据分析需求（如银行的“网点业绩实时监控”、零售的“全渠道销售归因”）。

（二）行业解决方案与附加能力

1. 垂直行业解决方案

针对不同行业的业务特性，提供定制化Data+AI方案：

• 金融行业：银行业绩分析、保险精算数据支持、银联交易数据洞察，满足合规与高性能需求；
• 零售行业：全渠道运营指标监控（如线上线下销量对比、商圈促销效果分析）、新品战报实时生成；
• 汽车行业：经销商业绩管理、用户行为分析（如保时捷中国的云原生大数据平台）；
• 快消行业：区域销量归因、渠道效率优化（如欣和食品的自助查询平台支撑）。

2. 生态集成与资源支持

• 工具生态对接：除Excel、Tableau外，还支持ERP、CRM等业务系统的数据接入，实现“业务数据→分析洞察→决策行动”的闭环；
• 资源下载：提供白皮书（如《Kyligence Zen 智能一站式指标平台》《中国指标中台市场研究报告》）、用户大会视频与PPT，帮助企业理解指标中台建设与Data+AI落地实践；
• 专业服务：提供电话咨询（400-8658-757）、定制化实施支持，确保产品在企业内部顺利落地。

三、核心优势与客户价值

（一）核心优势

1. 技术壁垒：深耕OLAP与AI结合领域，自主研发的“指标网络+知识增强AI”技术，兼顾数据准确性、性能与低门槛；
2. 行业适配：深度理解金融、零售、汽车等行业的业务痛点，解决方案可直接复用，减少企业试错成本；
3. 生态兼容：兼容企业现有IT架构与工具，无需彻底重构数据系统，降低迁移成本；
4. 客户信任：服务众多500强企业与行业龙头，案例验证产品稳定性与价值（如中国银联反馈“业务决策效率显著提升”）。

（二）客户价值

• 企业决策层：获得“全面客观的分析与建议”，基于可信数据制定战略（如判断“销量下滑是否需要调整促销策略”）；
• 业务团队：无需依赖技术人员，自主获取数据洞察，提升工作效率（如运营团队10分钟内生成商圈促销方案）；
• 技术团队：减少重复的数据建模与查询优化工作，聚焦核心技术架构，降低运维成本；
• 企业整体：实现“数据驱动文化”，打破部门数据壁垒，提升数字化转型效果。

四、总结

Kyligence（https://cn.kyligence.io）本质是“企业Data+AI转型的全栈服务商”，通过“AI数据智能体+指标平台+OLAP引擎”的产品矩阵，覆盖从“数据处理”到“决策落地”的全链路需求。其核心价值在于“让数据从‘成本项’变为‘价值项’”——既解决技术层面的“海量数据高性能分析”问题，又解决业务层面的“低门槛数据应用”问题，帮助企业真正用数据驱动增长，是当前企业数字化转型中“数据价值激活”的核心选择。