Deep Live Cam是一款基于AI的实时人脸交换与视频深度伪造工具。
一、核心功能
- 实时人脸交换
- 仅需一张源图像即可在视频或直播中实时替换目标人脸,支持多角度动态表情(如摇头、挑眉等),效果自然无延迟。
- 提供实时预览功能,可调整分辨率以平衡流畅度与清晰度。
- 一键视频深伪
- 通过单张图片生成高质量深度伪造视频,输出效果逼真,难以分辨真假。
- 支持对视频文件或图片进行批量处理,适用于创意内容制作。
- 多平台兼容性
- 适配CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML(Windows)及OpenVINO(Intel)等硬件,用户可根据设备选择最优执行方案。
- Windows和Mac系统均提供一键安装包,简化部署流程。
- 防滥用机制
- 内置内容安全检查,自动识别并阻止处理裸露、暴力等敏感内容。
- 开发者承诺遵守法律与伦理规范,必要时添加水印以防止技术滥用。
二、技术特点
- 高保真度:通过预测和重建高分辨率细节,确保换脸效果自然。
- 本地化处理:所有计算在用户设备完成,保障隐私安全。
- 开源免费:代码完全开源,支持二次开发与商业用途(需遵守许可证条款)。
三、应用场景
- 创意内容创作:制作恶搞视频、动画或社交媒体趣味内容。
- 隐私保护:在直播或视频会议中隐藏真实面容。
- 艺术与设计:辅助服装设计、虚拟角色创作等。
- 教育与广告:生成教学演示或定制化广告素材。
四、使用流程(简版)
- 安装环境:安装Python 3.10+、FFmpeg及依赖库。
- 下载模型:从GitHub仓库获取预训练模型(约300MB)。
- 运行工具:选择源图像与目标视频/直播流,启动换脸程序。
上月数据概览
月访问量 | 8.18万 | 对比上月 | 0.00% | 月PV | 14.78万 |
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平均访问时长 | 13秒 | 跳出率 | 41.76% | 人均访问页面数 | 1 |
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
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波兰 | 3.24% | 347.12% | 11秒 | 1 | 88.40% |
印度 | 6.24% | 110.00% | 5秒 | 1 | 81.90% |
意大利 | 7.02% | 211.78% | 7秒 | 1 | 84.27% |
美国 | 7.06% | 74.15% | 25秒 | 2 | 52.49% |
尼日利亚 | 19.43% | 592.05% | 12秒 | 1 | 66.41% |
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