Elicit

Elicit 是一个人工智能研究助手平台，旨在通过语言模型（LLMs）自动化和加速学术研究流程，特别是在文献综述和系统性综述领域。它由 Ought 孵化，现为一家独立的公共利益公司，专注于提升研究效率和准确性，服务于全球超过200万名研究人员，尤其在生物医学、机器学习等实证研究领域表现突出。以下是对其功能和用途的详细介绍。

网站主要用途

Elicit 致力于通过 AI 技术简化研究工作流程，帮助研究人员和学生快速查找、分析和总结学术文献。主要用途包括：

1. 文献综述自动化：帮助用户查找相关论文、提取关键信息、总结研究成果，显著减少手动筛选和阅读的时间。
2. 系统性综述支持：提供结构化的工作流程，自动化搜索、筛选、数据提取和报告生成，适用于健康经济学、临床试验设计等领域。
3. 数据提取与分析：从论文中提取定量或定性数据（如干预措施、结果、参与者数量），支持研究矩阵构建。
4. 研究问题解答：回答基于实证研究的具体问题，如“某干预措施对某结果的影响”。
5. 非专家赋能：帮助非专业人士应用科学文献进行推理和决策。

Elicit 特别适合需要大量实证数据的学科（如生物医学、机器学习），但对于理论性或非实证领域（如哲学）或需要实时事实查询（如“去年马来西亚汽车销量”）的场景效果较有限。

主要功能

Elicit 提供了一系列功能，涵盖从论文搜索到数据提取的完整研究流程。以下是其核心功能的详细介绍：

1. 智能论文搜索

• 功能描述：Elicit 使用语言模型从 Semantic Scholar 的1.25亿篇学术论文库中检索相关论文，无需精确的关键字匹配即可找到与研究问题高度相关的文献。
• 特点：
  • 支持自然语言查询，如“What are the effects of fish oil on heart rate?”，返回最相关的8篇论文。
  • 可根据用户问题生成替代查询，扩展搜索范围，找到更多“种子文章”。
  • 提供“先前工作”和“衍生工作”视图，展示论文间的引用关系。
• 适用场景：快速定位与研究主题相关的核心文献，尤其适合初步探索或跨领域研究。

2. 论文摘要与总结

• 功能描述：Elicit 能针对用户的问题从论文中提取关键信息，并生成简洁的摘要，突出与查询相关的要点。
• 特点：
  • 自动生成每篇论文的一行总结，概述其核心发现。
  • 支持批量总结，最多可同时总结4篇论文（免费计划）。
  • 用户可选择查看论文全文（如果可用）或仅摘要中的信息。
• 适用场景：快速了解多篇论文的要点，节省阅读时间。

3. 数据提取

• 功能描述：从论文中提取结构化数据，生成研究矩阵，支持定量和定性数据提取。
• 特点：
  • 可提取的信息包括干预措施、结果、参与者数量、研究人群摘要等。
  • 数据提取准确率超过90%，支持表格数据提取。
  • 用户可上传自己的 PDF 文件进行私有分析，上传的论文不会被共享。
  • 支持将提取结果导出到 Zotero 等引用管理工具。
• 适用场景：系统性综述、元分析或需要对比多篇论文数据的场景。

4. 系统性综述工作流

• 功能描述：Elicit Systematic Review 提供引导式工作流程，涵盖搜索、标题和摘要筛选、全文数据提取及报告生成。
• 特点：
  • 比手动综述快80%，不牺牲准确性。
  • AI 自动生成筛选标准，可识别95%的相关论文。
  • 生成系统性综述初稿，适用于学术出版或研究报告。
• 适用场景：健康科学、临床研究等需要高质量系统性综述的领域。

5. Elicit 笔记本（Notebooks）

• 功能描述：Elicit Notebooks 是一个集成的界面，允许用户在同一页面上运行多个查询、组合论文、聊天分析和总结。
• 特点：
  • 支持跨查询和数据库的论文整合。
  • 提供“与论文对话”功能，用户可直接提问论文内容，获取针对性解答。
  • 支持上传外部论文，与 Elicit 数据库中的论文结合分析。
• 适用场景：复杂研究项目，需要跟踪多条研究线索或深入挖掘某一主题。

6. Elicit 报告（Reports）

• 功能描述：自动生成基于系统性综述的研究概览，称为 Elicit Reports。
• 特点：
  • 模仿系统性综述流程，执行自动化快速综述（搜索、筛选、数据提取）。
  • 外部评估显示，Elicit Reports 在研究概览质量上优于 ChatGPT Deep Research 等工具。
  • 免费向所有用户开放试用。
• 适用场景：需要快速生成高质量研究总结的场景，如学术报告或项目提案。

7. 其他辅助功能

• 头脑风暴与分类：帮助用户生成研究问题或对文献进行分类（如按研究方法或结果类型）。
• 多语言支持：支持多语言查询和界面，提升全球研究者的可访问性。
• 隐私保护：用户上传的论文保持私有，仅用于个人分析。
• 社区反馈：用户可通过 Slack 社区或邮箱（support@elicit.com）提交功能建议，开发团队积极响应。

使用计划与定价

Elicit 提供多种订阅计划，满足不同用户需求：

1. Elicit Basic（免费）：
   • 无限搜索1.25亿篇论文。
   • 批量总结4篇论文。
   • 适合学生或初学者进行探索性研究。
2. Elicit Plus（12/月或120/年）：
   • 每月提取50篇 PDF 数据（年计划600篇）。
   • 适合独立研究者进行深入研究。
3. Elicit Pro（49/月或499/年）：
   • 每月提取200篇 PDF 数据（年计划2400篇）。
   • 提供系统性综述引导流程。
   • 适合专业研究者。
4. Elicit Team：
   • 每月提取300篇 PDF 数据（年计划3600篇），支持团队协作。
   • 需联系 sales@elicit.com 获取企业或机构定价。

详细信息可访问 Elicit 官网 或 支持中心。

优势与局限性

优势

• 高效性：用户反馈显示，Elicit 可节省每周5小时以上的研究时间，尤其在系统性综述中效率提升80%。
• 准确性：数据提取准确率超90%，筛选标准识别率达95%。
• 可信度：仅展示真实存在的学术论文，并提供原始出处链接，避免生成虚假信息。
• 用户友好：支持自然语言查询，界面直观，适合学术新手和专家。
• 社区支持：开发团队响应用户反馈，定期更新功能。

局限性

• 数据源限制：仅搜索 Semantic Scholar 数据库（1.25亿篇论文），不包括付费期刊或非学术内容，可能遗漏部分文献。
• 领域限制：在非实证领域（如理论研究）或事实性查询（如统计数据）中表现较弱。
• 准确性需验证：尽管准确率高，Elicit 建议用户仔细检查 AI 提取的数据，预计约90%信息准确。
• 语言模型局限：偶尔可能误解复杂指令，需用户明确查询。

用户评价与应用场景

• 用户评价：
  • “Elicit 在证据解释方面优于其他工具，不会像 ChatGPT 那样编造信息。”——James Compagno，MicroGenDX 营销总监。
  • “对于系统性文献综述的数据提取，我信任 Elicit，有时它比人工审查更全面。”——匿名用户。
  • “Elicit 快速挖掘了传统搜索引擎未找到的有趣内容。”——Chris Glass，波士顿学院教授。
• 应用场景：
  • 学术研究：研究生、教授用于文献综述、元分析或理论框架构建。
  • 医疗研究：医生、研究员用于探索诊断或治疗效果的实证证据。
  • 政策与咨询：咨询公司（如 VDI/VDE-IT）用于快速生成客户报告。
  • 教育：学生用于研究项目选题或初步文献探索。

技术与使命

Elicit 由 Ought 开发，采用基于过程的机器学习系统，注重研究过程的透明性和可控性，而非仅关注结果。 其使命是“放大良好推理”，通过语言模型提供搜索、提取、总结等认知工作模块，未来计划扩展到组织规划和个人决策支持。

• 技术亮点：
  • 针对每项任务（如搜索、提取）微调语言模型，提升准确性。
  • 使用交互式组合探索器（ICE）支持过程导向的 AI 开发。
• 发展动态：
  • 2023年完成900万美元种子轮融资，2025年获2200万美元 A 轮融资，估值达1亿美元。
  • 推出 Elicit Reports 和 Systematic Review 等新功能，持续优化用户体验。

如何使用

1. 注册与登录：访问 elicit.com，注册免费账户。
2. 输入研究问题：在搜索栏输入自然语言问题，如“Does meditation improve cognitive function?”。
3. 查看结果：Elicit 返回相关论文列表、一行摘要和提取的数据矩阵。
4. 使用笔记本：创建笔记本，运行多条查询，上传外部论文，或与论文对话。
5. 导出与保存：将结果导出到 Zotero 或生成系统性综述报告。
6. 反馈与支持：通过 support@elicit.com 或 Slack 社区提交建议。

总结

Elicit 是一个强大的 AI 研究助手，专注于自动化学术研究流程，特别在文献综述、系统性综述和数据提取方面表现出色。其核心功能包括智能搜索、论文总结、数据提取、笔记本协作和系统性综述支持，适合研究人员、学生和咨询专业人士。尽管在非实证领域和数据源覆盖上存在局限，但其高效性和准确性使其成为学术研究的有力工具。通过不断更新和用户反馈，Elicit 正逐步扩展其功能，未来有望在更多研究和决策场景中发挥作用。

如需进一步了解，可访问 Elicit 官网 或查阅其 博客 获取最新动态。