grafychat

概括

GrafyChat（https://grafychat.com）是一个注重隐私的画布式AI聊天客户端，主要作为ChatGPT、Gemini、Claude、Llama等对话式AI模型的统一前端工具。它允许用户使用自己的API密钥（如OpenAI、Google AI或本地Ollama）进行交互，确保数据不被第三方访问。该平台以视觉化笔记本形式设计，帮助用户构建、测试和管理复杂的AI对话，支持从简单聊天到高级聊天机器人模拟的场景。自2024年推出以来，它强调本地优先（local-first）体验，适用于跨模型的无缝切换和提示工程优化。

主要功能

• 画布与节点系统（Canvas & Nodes）：核心视觉界面，用户可在画布上创建和管理“节点”（每个节点代表一个请求-响应对）。支持右键菜单创建新聊天、连接/断开节点、多选拖拽（Shift+拖拽或Command+点击），以及小地图（Minimap）导航整个上下文。每个节点包括工具栏（模型选择器、自定义指令）、标签、请求和响应，支持Markdown编辑。
• 节点自定义菜单：右键或三点图标访问，包括更改颜色、检查节点、折叠/隐藏元素、固定节点、复制/删除、显示/隐藏标签/指令/响应/请求、切换编辑/预览模式、调整字体大小/节点宽度、添加前后节点。
• 检查器（Inspector）：右侧边栏的线性聊天视图，选择节点后显示对话历史，支持新对话启动、令牌计数显示和Markdown导出。
• 提示库（Library）：跨应用保存和重用提示，通过书本图标插入提示，支持搜索、命名新建和删除。适用于各种文本字段。
• 语音输入/输出：集成语音转文本和文本转语音，支持叙述（narration）功能。
• 图像生成：利用OpenAI等模型的图像能力，直接在聊天中生成图片。
• 全文搜索与模型切换：快速搜索聊天历史，支持一键切换模型（如GPT-4、Gemini）。
• 其他工具：自定义提示库、团队协作（视觉流表示）、本地Ollama集成（离线运行）、导出功能（Markdown格式）。

适应场景

• 聊天机器人设计与测试：视觉化构建对话流，模拟不同场景响应，调整提示以优化AI输出，适合开发交互式聊天机器人。
• 提示工程实验：在画布上迭代复杂提示，测试多模型表现，用于研究或内容创作。
• 跨模型管理：统一界面处理OpenAI、Google AI等API，避免切换工具，适用于日常AI查询或脑暴。
• 隐私敏感任务：本地运行Ollama模型，确保数据不上传，适合企业内部AI实验或个人隐私需求。
• 教育与协作：团队共享画布，教学AI对话设计，或模拟客服场景。

使用人群

主要针对AI开发者、提示工程师、研究者和内容创作者，特别是那些需要视觉化工具管理复杂对话的用户。适合初学者（简单线性聊天）和高级用户（节点构建），以及注重隐私的企业团队或独立开发者。无需编程背景，但对API密钥有基本了解。

如何使用

使用流程简单，免费试用后可升级Pro：

1. 访问https://grafychat.com，注册免费账户（无需信用卡）。
2. 输入自己的API密钥（OpenAI、Google AI或Ollama），确保隐私控制。
3. 在侧边栏创建新上下文（Canvas），选择或自定义设置。
4. 右键画布添加节点，或使用侧边把手创建新聊天；输入请求，选择模型和自定义指令。
5. 编辑节点（Markdown支持），连接节点形成对话链；使用小地图导航。
6. 通过检查器切换线性视图，继续聊天或查看令牌使用；从提示库插入预设提示。
7. 测试语音输入/输出或图像生成；搜索历史或导出Markdown。
8. 如需高级功能，升级Pro计划（从$39/月起），解锁无限存储和协作。

总结

GrafyChat是一个创新的隐私优先AI聊天客户端，通过画布式节点系统将传统线性聊天升级为视觉化工作流，帮助用户高效设计和测试对话AI。它以易用性和跨模型支持为亮点，特别适合开发者探索提示工程，是AI工具生态中的实用补充。