
Learn Prompting
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是一个专注于教授提示工程(Prompt Engineering)的在线教育平台,旨在帮助用户掌握与生成式AI(如ChatGPT、Claude等)有效沟通的技能
标签: 提示词工程
https://learnprompting.org 是一个专注于教授提示工程(Prompt Engineering)的在线教育平台,旨在帮助用户掌握与生成式AI(如ChatGPT、Claude等)有效沟通的技能。以下是对该网站及其功能的详细介绍:
网站的主要用途
Learn Prompting 的核心目标是提供一个全面、免费的资源,帮助用户从零基础到高级水平学习如何设计和优化AI提示。它被誉为互联网上最大、最全面的提示工程课程,适合个人用户、企业团队以及AI爱好者,旨在提升他们在工作和创意中的AI使用效率。
主要功能
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超过60个内容模块
- 提供从基础到高级的提示工程课程,涵盖基本概念、图像提示、应用提示、提示调优和安全攻防(如Prompt Hacking)。
- 内容包括理论讲解、实用技巧和案例分析,适合不同经验水平的用户。
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多语言支持
- 课程已翻译成9种语言(如英语、西班牙语、中文等),便于全球用户访问。
- 确保内容对非英语母语者同样友好。
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开源与社区驱动
- 网站内容完全开源,托管在GitHub(https://github.com/trigaten/Learn_Prompting),用户可贡献或修改内容。
- 拥有一个活跃的社区(通过Discord连接),超过100万用户在此交流经验、分享提示。
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课程与认证
- 提供15门生成式AI相关课程,包括与OpenAI合作的“ChatGPT for Everyone”等。
- 用户完成课程后可获得证书,提升职业竞争力。
- 还包括HackAPrompt(全球最大AI红队竞赛)的相关资源,探索AI安全性。
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实用工具与资源
- 提供提示示例和模板,帮助用户快速上手。
- 包括如何将AI用于简历优化、数据分析、创意写作等实际场景的指南。
使用场景
- 初学者:学习AI基础知识,掌握如何编写清晰的提示。
- 专业人士:优化SEO、营销文案或代码生成,提升工作效率。
- 企业团队:通过咨询服务或定制课程,提升团队AI技能。
- 研究人员:探索高级提示技术,如多模态提示或AI安全。
其他特点
- 免费访问:核心内容免费开放,无需订阅即可学习。
- 权威认可:被OpenAI、Google和BCG引用,创始人Sander Schulhoff是马里兰大学的机器学习研究员,发表过多篇被广泛引用的论文。
- 持续更新:内容随AI技术发展不断更新,例如2024年发布的《The Prompt Report》(76页提示技术综述)。
注意事项
- 技术要求:部分高级功能可能需要用户具备基础AI知识或访问特定模型(如GPT-4)。
- 局限性:免费资源全面但深度有限,复杂项目可能需结合其他工具。
- 社区依赖:部分内容质量依赖用户贡献,可能存在不一致性。
总结
https://learnprompting.org 是一个顶级的提示工程学习平台,凭借其免费、全面和社区支持的特点,成为掌握AI技能的理想起点。如果你想提升与AI的沟通能力、优化工作流程或探索生成式AI的潜力,只需访问网站即可免费开始学习,加入其Discord社区还能获得更多互动支持。
上月数据概览
月访问量 | 62.11万 | 对比上月 | 0.00% | 月PV | 117.11万 |
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平均访问时长 | 56秒 | 跳出率 | 53.20% | 人均访问页面数 | 1 |
月活 | 33.33万 | 月活(去重) | 29.58万 | 人均访问次数 | 1.86 |
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
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英国 | 2.79% | -11.50% | 113秒 | 1 | 69.13% |
西班牙 | 2.93% | -11.87% | 26秒 | 1 | 73.75% |
美国 | 8.97% | 18.56% | 103秒 | 1 | 71.07% |
印度尼西亚 | 12.27% | 1.71% | 119秒 | 1 | 43.86% |
印度 | 13.25% | 34.61% | 105秒 | 1 | 77.33% |
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