Nanonets

Nanonets当前面向企业数据与业务流程自动化，把文档读取、规则判断、异常复核和系统写入组合成AI代理。常见任务包括应付账款、订单、对账、供应商入驻与理赔处理。数据提取仍是其中的重要能力，但选择产品时应围绕一条完整业务流程，明确输入来自哪里、哪些规则要执行，以及结果最终进入哪个系统。

从文档输入到结构化数据与规则判断

例如处理采购订单，可以导入邮件、云盘或API传入的材料，提取字段和表格，再通过格式转换与规则检查整理结果。官方工作流文档展示了导入步骤、处理节点和输出字段。试用时先准备正常样本和常见异常，检查字段是否齐全、数值格式是否一致，以及缺失信息会进入哪个分支，避免只验证一张最清晰的单据。

图：官网功能或界面示意，2026年11月11日采集。

让异常能交给人，也让处理决定能够回看

平台通过业务规则与上下文图谱解释代理的判断，把低置信度或特殊情况交给人工复核。官方文档提供审批规则、条件块、团队角色和外部系统集成说明。将自动处理与人工检查衔接后，团队可以沿着输入文档、所用规则和输出结果回看过程，再把确认过的修正用于后续处理。

图：官网功能或界面示意，2026年11月11日采集。

怎样开始与使用门槛

需要账户与相关系统连接权限。当前官网和费用页均提供50美元免费credits，不需要信用卡；后续Starter列为每月100美元、100 credits。费用按工作流中各个block的运行次数与复杂度计算，一份文档可能经过多个block，不能把credits简单等同于文件页数。ERP集成、生成式AI、团队共享和私有部署等需按更高方案评估。

资料核对：2026年11月11日。产品官网、官方说明、官方说明。