NextChat

是一个支持多种 AI 模型的聊天平台

NextChat 是一个支持多种 AI 模型的聊天平台，用户可以自带 API 密钥（如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Midjourney 等）接入，享受灵活的 AI 交互体验。它的核心理念是“你的密钥，你的规则，按需付费”，避免订阅制或隐藏费用，适合注重隐私和成本控制的用户。平台轻量、快速，支持多种设备（Web、iOS、MacOS、Android、Linux、Windows），并以开源方式提供透明度和可扩展性。

主要功能

多模型支持：
- 支持主流 AI 模型，包括 ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）、DeepSeek、Midjourney 等。
- 用户可通过输入自己的 API 密钥，自由选择和切换模型，无需依赖平台提供的订阅服务。
- 兼容自部署的大型语言模型（LLM），如 RWKV-Runner、LocalAI，支持 llama、gpt4all、vicuna 等模型，适合高级用户或企业自建需求。
隐私优先：
- 所有数据存储在用户本地浏览器中，确保隐私安全。
- 无需将数据上传至第三方服务器，适合对数据敏感的用户。
轻量高效：
- 客户端仅约 5MB，占用资源极少，运行速度快。
- 支持一键部署（如通过 Vercel），安装简单，适合 Linux、Windows、MacOS 等多平台。
多语言与国际化：
- 支持多种语言界面，包括英语、简体中文、繁体中文、日语、法语、西班牙语、意大利语、土耳其语、德语、越南语、俄语、捷克语、韩语、印尼语等，覆盖全球用户。
Markdown 与富文本支持：
- 支持 Markdown 格式，包含 LaTeX 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等，适合技术文档、学术交流或复杂内容展示。
- 用户可通过 Markdown 格式化聊天内容，提升可读性和表现力。
自定义提示（Prompt）功能：
- 系统提示：用户可固定自定义的系统提示，定义 AI 的行为或角色（如“扮演专业律师”）。
- 用户提示：支持编辑和保存自定义提示，方便重复使用。
- 提示模板：提供预定义的上下文提示模板，快速创建特定场景的对话。
跨平台支持：
- 提供 Web 版、iOS、MacOS、Android、Linux、Windows 客户端，满足不同设备需求。
- 支持 Docker 部署，简化服务器配置（如通过 docker pull yidadaa/chatgpt-next-web）。
灵活部署与自托管：
- 支持一键部署到 Vercel，适合快速搭建个人或团队实例。
- 提供详细的本地部署指南（如通过 Node.js、Yarn 或 Docker），用户可运行自己的服务器。
- 可配置代理（如 PROXY_URL）以绕过网络限制，增强访问灵活性。
企业功能：
- 提供企业级支持，允许企业通过 business@nextchat.dev 联系定制化服务。
- 适合需要私有化部署或大规模 AI 集成的工作场景。

使用场景

个人用户：用于学习、创作、编程辅助或日常对话，灵活选择喜欢的 AI 模型，成本透明。
开发者与技术爱好者：通过自部署或对接本地 LLM，测试和优化 AI 模型，享受开源社区的支持。
企业与团队：构建定制化 AI 聊天工具，集成到内部系统，支持客户服务、知识管理等。
隐私敏感用户：本地数据存储和自带密钥的模式，适合对数据安全有高要求的用户。

如何使用

访问与安装：
- 直接访问 https://nextchat.club/ 的 Web 版，或下载对应平台的客户端。
- 开发者可通过 GitHub（https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat）获取源代码，参考部署指南（Node.js、Docker 或 Vercel）。
配置 API 密钥：
- 用户需提供自己的 API 密钥（如 OpenAI 的 sk-xxxx），在平台设置中输入。
- 可选配置 BASE_URL（如 https://chatgpt1.nextweb.fun/api/proxy）以绕过地区限制。
自定义与交互：
- 设置系统提示或模板，调整 AI 行为。
- 使用 Markdown 格式输入复杂内容，获取结构化输出。
- 通过多语言界面切换，适配个人偏好。

总结

NextChat 是一个功能强大、轻量灵活的 AI 聊天平台，适合个人、开发者和企业用户。其开源性质、多模型支持、隐私保护和跨平台特性使其在 AI 工具中独树一帜。如果需要更多技术细节或部署帮助，可参考其 GitHub 仓库（https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat）或联系官方支持。