AI幻觉检测器

通过先进算法分析和确保AI生成内容的准确性和可靠性

AI Hallucination Rate Detector（https://www.aihallucination.org）是一个专注于AI幻觉检测的网站，其主要目的是通过先进算法分析和确保AI生成内容的准确性和可靠性。它针对AI系统生成的看似合理但实际错误或误导的信息（即“AI幻觉”）进行检测和评估。这种幻觉可能表现为虚构事实、混淆信息或过时/泛化知识，通常由模糊提示、高随机性或模型超出训练分布等因素引发。根源包括数据质量差距、目标不一致、缺乏 grounding 或引文、检索上下文不足、用户意图模糊以及领域偏移，尤其在医疗、法律、金融和科学报告等安全关键领域风险更高。

网站的核心功能包括：

实时幻觉检测：使用先进算法对AI生成的内容进行即时扫描，识别不支持的、不可验证的或矛盾的声明。检测率通过自动事实检查、专家/众包标注、基于参考的指标（如忠实度、归因）和任务特定评估来衡量。
详细分析报告：提供全面的可靠性与准确性报告，帮助用户了解AI响应的潜在问题，并量化幻觉率（即样本中不支持声明的比例）。
信任与安全措施：确保AI互动的可靠性，包括连续评估以减少幻觉频率和严重性。网站声称准确率高达99.8%，已分析超过5000万条内容，并提供24/7监控。
多语言支持：支持多种语言的幻觉检测，便于全球用户使用。
引文和来源检查：验证AI内容的 grounding，确保响应有可靠来源支持。
可解释性洞察：解释为什么某些响应被标记为幻觉，帮助用户理解检测过程。

此外，网站还介绍了缓解AI幻觉的策略，如提示设计（添加清晰约束）、检索增强生成（RAG）、要求引文、自检、一致性检查、工具使用（例如计算器或浏览器）、领域护栏等。这些功能使网站成为依赖AI系统的用户和组织的实用工具，尤其适合需要高精度和可验证性的场景。