AskTable 察言观数
AskTable（中文名“察言观数”）是一个企业级AI数据智能体平台，专注于结构化数据的自然语言处理和分析，帮助用户通过对话式交互快速查询、分析和可视化数据，而无需编写SQL代码或具备专业技术背景。它将传统的数据检索从网页、文档扩展到Excel表格、数据库和数据仓库，旨在让企业员工像使用聊天工具一样轻松获取业务洞察。平台于近期推出（文档显示2024-2025年活跃开发），目标用户主要是企业数据分析师、业务人员和管理层，尤其适合零售、金融、制造等行业的销售分析、财务报表和风险评估场景。
网站的主要目的
- 核心使命：构建专属的“数据”AI智能体，让结构化数据“应声而动”，填补现有AI工具（如Dify专注非结构化数据）在处理Excel/数据库方面的空白。通过Text-to-SQL技术，实现从“提问”到“洞察”的高效转化，提升企业决策效率。
- 独特卖点：高查询准确率（内部测试显示优于预期）、响应速度快（几秒内生成结果）、易上手（无需培训，贴近日常AI对话体验）。支持SaaS云端和私有化部署，兼顾数据安全与灵活性。与FastGPT、Dify等集成，形成完整AI数据解决方案。
主要功能与服务
平台功能围绕AI数据引擎和AI画卷两大核心产品展开，涵盖查询、分析、集成和自动化。以下是关键功能的详细列表（基于官方文档和用户反馈）：
-
自然语言数据查询（Text-to-SQL）：用户输入如“上个月销售额是多少？”，AI自动解析意图、生成SQL查询，并返回结构化结果。支持复杂查询，如多表联查、聚合统计。
亮点/如何使用：集成Meta Brain知识库（自动提取元数据、表结构、字段注释），动态纠错机制优化SQL准确性。通过点赞反馈和训练数据持续学习。适用于Excel、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hive等20+数据源。 -
AI分析报告生成：基于查询结果，自动创建标准化报告，包括表格、图表和文字解读。支持业务复盘、经营分析场景。
亮点/如何使用：一键生成可视化洞察，如径向洞察树（force-directed布局）展示分析路径，支持分支修改和回溯。AI画卷提供沉浸式探索体验。 -
身份识别与权限管理：根据用户角色控制数据访问，确保合规性。支持多层过滤，防止敏感数据泄露。
亮点/如何使用：集成企业系统后，自动校验权限；专属偏好设置（如默认查询最近一年数据）个性化响应。 -
业务知识管理：构建术语库（e.g., “铁盒子”=“发动机”）、元数据图谱和训练数据，帮助AI理解企业专有术语。
亮点/如何使用：自动从数据库提取字段备注，无备注时AI生成；用户可添加自定义知识，提升回答质量。 -
任务自动化与插件集成：在对话中执行任务，如发微信、下订单或触发工作流。支持外部插件扩展。
亮点/如何使用：与企业微信、飞书、钉钉、OA系统无缝对接；网站嵌入聊天机器人（iframe或前后端方式），实现免登录访问。 -
数据可视化与探索：生成交互式图表、洞察图，支持从海量Excel中快速检索（e.g., 10秒内定位）。
亮点/如何使用：AI画卷模式下，结合LLM推荐insights，适用于数据故事构建和汇报展示。 -
API与SDK支持：提供Restful API、Python SDK，便于开发者集成。
亮点/如何使用：快速构建自定义数据智能体，适用于SaaS平台嵌入或自研应用。 -
安全与部署选项：支持安全隧道、向量检索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent框架，确保数据隐私。
亮点/如何使用：私有化部署避免数据外泄；多模型适配（如通义千问）。
如何使用网站（工作流程）
- 访问入口：打开 https://www.asktable.com/ 或文档中心 https://docs.asktable.com/，注册企业账户（支持免费试用）。
- 连接数据源：上传Excel或配置数据库连接（支持一键导入元数据）。
- 发起查询：在Chat界面输入自然语言问题，AI处理（解析→生成SQL→执行→纠错→返回）。
- 生成与分享：预览报告/图表，一键导出或嵌入企业工具；反馈优化模型。
- 高级集成：通过API或小程序（如企业微信）部署，整个过程几分钟上手。适合即时决策场景，如销售监控。
