摩尔线程(Moore Threads)的的数字人模块是一个全功能 GPU 和 AI 技术开发的数字人技术平台,旨在为各行业提供高效、逼真的虚拟数字人服务,助力数字化转型。
网站及 DigitalME 解决方案概述
摩尔线程 是一家成立于 2020 年 10 月的中国科技公司,专注于全功能 GPU 芯片设计及相关产品开发,致力于提供加速计算的基础设施和一站式解决方案。DigitalME 是其核心产品之一,结合视觉深度学习、TTS(文本转语音)语音生成技术及大语言模型(LLM)支持,构建了低成本、轻量化的数字人生成和服务平台。该解决方案依托摩尔线程自研的 MUSA 架构、夸娥(KUAE)智算集群以及全链路生态,广泛应用于教育、文化、直播、客服等场景。
DigitalME 的核心目标是通过高性能 GPU 算力和 AI 技术,快速生成具备逼真形象、自然交互能力的数字人,支持多样化的场景需求,同时降低用户在硬件选型和维护上的成本。
DigitalME 解决方案的主要功能
1. 音色自选与定制
- 功能描述:
- 提供 10+ 种备选音色 的自有音色库,用户可直接选择。
- 支持 快速音色复刻,通过少量音频数据即可生成定制化音色,成本低、速度快。
- 提供 精品音色定制 服务,利用高质量音源生成高拟真度、自然度的音色模型,满足专业场景(如高端直播、影视配音等)需求。
- 应用场景:
- 个性化数字人配音,如虚拟主播、客服机器人。
- 文化讲解、影视配音等需要高音质的场景。
2. 大语言模型支持
- 功能描述:
- 依托摩尔线程 夸娥(KUAE)智算集群,提供高兼容性、高性能的大语言模型服务。
- 推荐使用摩尔线程自研的 MUSAChat 大语言模型,同时兼容主流模型,包括:
- GPT 系列
- LLaMA 系列
- GLM 系列
- Qwen 系列
- Baichuan 系列
- Mixtral 等
- 支持模型的 定制化训练、微调和部署,用户可根据具体需求优化数字人的对话能力。
- 应用场景:
- 智能客服:基于大语言模型的实时对话。
- 教育场景:数字教师与学生互动,解答问题。
- 文化讲解:数字人对历史、艺术等内容进行专业讲解。
3. 灵活的渲染方式
- 功能描述:
- 支持 边端渲染 和 云渲染 两种方式,适配不同场景需求:
- 端侧渲染 + 云上 AI:提供更逼真、流畅的 3D 数字人渲染效果,适合对精度要求高的场景(如虚拟现实、游戏)。
- 云渲染:支持 UE(虚幻引擎)、Unity 等主流图形引擎的流化传输方案,兼容性强,适合端侧设备性能较低的场景。
- 支持 边端渲染 和 云渲染 两种方式,适配不同场景需求:
- 应用场景:
- 移动端或低性能设备上的数字人展示。
- 高精度 3D 数字人用于虚拟会议、直播等。
4. 数字人形象生成与定制
- 功能描述:
- 通过视觉深度学习技术,基于 单张图片 和少量音频即可快速生成数字人形象。
- 支持 表情学习、才艺模仿(如肢体动作、舞蹈)以及 自然状态讲解,增强数字人的交互真实感。
- 提供完整的数字人生产线,包括:
- “女娲”数字人生成器:快速生成数字人形象。
- “画皮”表情驱动引擎:实现逼真的面部表情。
- “随影”动作驱动引擎:支持动作捕捉和模仿。
- “随答”对话系统:支持智能对话和实时交互。
- 应用场景:
- 文化与地域特色的数字人形象,如虚拟导游、博物馆讲解员。
- 虚拟主播、直播带货。
- 企业品牌代言人。
5. 知识库升级与定制训练
- 功能描述:
- 支持后端 知识库升级,用户可导入特定领域的知识数据(如文化、历史、科学)。
- 提供 定制训练模型,使数字人能够快速掌握专业知识,无需额外培训即可上岗。
- 应用场景:
- 博物馆、文化遗址的虚拟讲解员。
- 企业内部培训的数字导师。
- 特定行业的智能客服(如医疗、金融)。
6. 教育场景优化
- 功能描述:
- 利用数字人技术 复刻优秀教师,生成数字教师与学生实时互动。
- 解决传统视频教学中学生注意力分散、学习效率低的问题。
- 支持多场景教育应用,如在线课程、虚拟实验室。
- 应用场景:
- K12 教育、职业教育。
- 远程教育,提升稀缺教师资源的利用率。
7. 全链路硬件支持
- 功能描述:
- 依托摩尔线程自研生态,提供从 GPU 芯片、板卡、端侧主机(PC)、云侧服务器到夸娥智算集群 的一站式硬件部署服务。
- 硬件方案具有 高性能、高可靠性、高兼容性,降低用户在硬件选型和维护上的成本。
- 应用场景:
- 企业级数字人服务部署。
- 云端数字人渲染和计算支持。
DigitalME 的核心优势
- 低成本与轻量化:
- 通过单张图片和少量音频即可生成数字人,降低制作门槛和成本。
- 轻量化解决方案适配多种设备,降低硬件要求。
- 高性能与逼真效果:
- 依托夸娥智算集群和 MUSA 架构,提供高性能计算支持。
- 逼真的表情、动作和语音效果,满足专业场景需求。
- 灵活性与兼容性:
- 支持多种大语言模型和渲染方式,适配不同行业需求。
- 兼容主流图形引擎(如 UE、Unity),便于集成到现有工作流。
- 全栈生态支持:
- 从芯片到集群的完整硬件生态,简化部署流程。
- 提供开发者社区和技术支持,助力用户快速上手。
- 广泛的应用场景:
- 涵盖教育、文化、直播、客服、虚拟现实等多个领域,具有高度可扩展性。
典型应用案例
- 文化讲解:
- 创建具有地域特色的数字人形象,为博物馆、旅游景点提供讲解服务。
- 示例:数字人可讲解历史文物、文化背景,无需真人导游。
- 虚拟主播与直播:
- 支持实时互动的虚拟主播,适用于电商直播、娱乐直播等场景。
- 示例:数字人通过定制音色和动作,增强直播吸引力。
- 教育数字化:
- 复刻优秀教师形象,生成数字教师,提供个性化教学。
- 示例:数字教师解答学生问题,提升在线学习体验。
- 企业客服:
- 部署智能数字人客服,支持多语言、24/7 服务。
- 示例:金融、电商行业的智能客服机器人。
总结
摩尔线程的 DigitalME 数字人解决方案通过其全功能 GPU 和 AI 技术,提供了从音色定制、形象生成到智能对话的全方位数字人服务。其核心优势在于低成本、高性能、灵活性和广泛的应用场景,适用于教育、文化、直播、客服等多个领域。网站详细展示了解决方案的功能、硬件支持和应用案例,同时提供丰富的开发者资源和技术支持,助力用户快速部署和优化数字人应用。
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
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中国香港 | 0.70% | -22.55% | 262秒 | 5 | 42.93% |
马来西亚 | 0.75% | -10.49% | 461秒 | 8 | 39.17% |
中国台湾 | 1.45% | 45.47% | 16秒 | 1 | 81.56% |
美国 | 1.64% | -39.13% | 196秒 | 4 | 29.50% |
中国大陆 | 93.30% | 13.26% | 1097秒 | 15 | 20.51% |
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