AI 入门视频教程与演示

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AI 入门视频

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22:57

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

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41:34

05 线性代数【动手学深度学习v2】

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24:27

07 自动求导【动手学深度学习v2】

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1:09:44

08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】

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1:20:06

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】

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1:11:45

10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

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1:27:10

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

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37:11

12 权重衰退【动手学深度学习v2】

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49:07

13 丢弃法【动手学深度学习v2】

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26:30

15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】

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1:01:53

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】

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53:09

16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】

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30:31

17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】

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42:42

18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】

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43:54

19 卷积层【动手学深度学习v2】

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43:10

20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】

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45:26

21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】

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27:07

22 池化层【动手学深度学习v2】

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1:00:26

23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】

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1:02:01

24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】

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20:43

25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】

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37:38

26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】

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50:42

27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】

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46:11

28 批量归一化【动手学深度学习v2】

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