AI 入门视频教程与演示

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AI 入门视频

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53:09

16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】

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30:31

17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】

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3:20

10行代码战胜90%数据科学家？

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42:42

18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】

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43:54

19 卷积层【动手学深度学习v2】

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43:10

20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】

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45:26

21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】

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3:48

AutoGluon背后的技术

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27:07

22 池化层【动手学深度学习v2】

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1:00:26

23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】

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1:02:01

24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】

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20:43

25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】

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37:38

26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】

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50:42

27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】

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46:11

28 批量归一化【动手学深度学习v2】

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34:09

29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】

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6:37

30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】

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1:32:09

31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】

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10:39

29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】

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1:06:37

32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】

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10:55

33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】

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54:14

34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】

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30:45

35 分布式训练【动手学深度学习v2】

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55:00

36 数据增广【动手学深度学习v2】

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