AI 视频教程与创作案例

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从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！

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Keynote 动画制作全流程，以及我对 AI 动画的一些看法

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我的 AI 编程全流程：如何使用 AI 稳定交付一个高质量的产品

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34:18

04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】

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22:57

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

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41:34

05 线性代数【动手学深度学习v2】

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24:27

07 自动求导【动手学深度学习v2】

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1:09:44

08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】

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1:20:06

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】

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1:11:45

10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

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1:27:10

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

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37:11

12 权重衰退【动手学深度学习v2】

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49:07

13 丢弃法【动手学深度学习v2】

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26:30

15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】

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1:01:53

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】

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53:09

16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】

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30:31

17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】

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42:42

18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】

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43:54

19 卷积层【动手学深度学习v2】

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43:10

20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】

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45:26

21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】

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27:07

22 池化层【动手学深度学习v2】

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1:00:26

23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】

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