AI 视频教程与创作案例

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1:02:01

24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】

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20:43

25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】

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37:38

26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】

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50:42

27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】

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46:11

28 批量归一化【动手学深度学习v2】

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34:09

29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】

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1:32:09

31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】

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1:06:37

32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】

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54:14

34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】

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30:45

35 分布式训练【动手学深度学习v2】

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55:00

36 数据增广【动手学深度学习v2】

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34:21

37 微调【动手学深度学习v2】

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45:43

39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】

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34:25

40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】

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35:40

41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】

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52:53

42 锚框【动手学深度学习v2】

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26:29

43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】

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58:29

44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】

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1:29:43

45 SSD实现【动手学深度学习v2】

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55:10

46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】

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31:58

47 转置卷积【动手学深度学习v2】

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26:55

48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】

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32:48

49 样式迁移【动手学深度学习v2】

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54:11

51 序列模型【动手学深度学习v2】

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