正在读取模型档案与评测数据…
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Liquid AI·3 个数据来源·更新于 2026-09-26
只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。
当前配置：LFM2.5-2.6B
BenchAlign · 同一来源与榜单口径，分数越高越好
| 模型与配置 | BenchAlign | 每任务成本 |
|---|---|---|
| GPT-OSS 20B | 33.59 | 未公布 |
| Gemma 4 E4B | 33.1 | 未公布 |
| Sarvam 105B | 33.01 | 未公布 |
| LFM2.5-2.6B · 当前模型 | 32.72 | 未公布 |
| Ornith-1.5-35B-A3B | 32.72 | 未公布 |
| Gemma 4 E2B | 32.27 | 未公布 |
| Grok Code Fast 1 | 32.05 | 未公布 |
* 此分数为来源估算值。不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。
4 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件
只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。
美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。
| 来源 / 服务商 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis · LFM2.5-2.6B | $0 | $0 | 待补充 |
同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。
公开评测数据；保留来源原始口径
公开模型页与公开榜单；自报成绩单独标识
公开评测数据；保留来源原始口径