Muse Wonder

Meta·5 个数据来源·更新于 2026-11-10

上下文窗口1.05MArtificial Analysis

最大输出943.7KOpenRouter

输入 / 百万 Token$4Artificial Analysis

输出 / 百万 Token$20Artificial Analysis

评测表现

只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。

5 个评测来源

测试配置

当前配置：Muse Wonder (Max)

采集于 2026-11-10查看原始页面

Artificial Analysis · 智能指数

43.57当前所选配置的来源分数

输出速度: 124.9 tok/s
首 Token 延迟: 20.35 s
评测任务成本: $6.952 / 次

同榜模型表现

智能指数 · 同一来源与榜单口径，分数越高越好

7 个配置

所选配置其他配置

能力与任务成本

向左成本更低，向上分数更高；只比较同时公布两项数据的配置。

7 个配置

查看完整对比数据

模型与配置	智能指数	每任务成本
Kimi K3.1 Pro	46.45	$3.68
GPT-6.1 Sol (Medium)	46.35	$0.36
GPT-6.1 Terra (Xhigh)	45.25	$0.4
Muse Wonder (Max) · 当前模型	43.57	$6.95
GPT-6 Astra (Low)	43.33	$1.42
GPT-6.1 Terra (High)	42.43	$0.26
Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback)	41.52	$1.64

不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。

逐项基准成绩

7 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件

Terminal-Bench-Science第三方实测 · 越高越好

25.71%

GDP.pdf All-pass第三方实测 · 越高越好

30.6%

Terminal-Bench 4.0第三方实测 · 越高越好

52.02%

Humanity’s Last Exam第三方实测 · 越高越好

50.09%

AA-LCR第三方实测 · 越高越好

80.67%

SciCode第三方实测 · 越高越好

60.3%

CritPt第三方实测 · 越高越好

28.29%

技术规格

只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。

发布日期: 2026-10-12LLM Stats
上下文窗口: 1.05M TokenArtificial Analysis
最大输入: 1.05M TokenLLM Stats
最大输出: 943.7K TokenOpenRouter
输入模态: 文本、图像、视频、文件、音频OpenRouter
输出模态: 文本OpenRouter
开放权重: 否Artificial Analysis
推理模式: 支持Artificial Analysis
许可证: ProprietaryLLM Stats

价格与用量

美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。

模型 API 价格，单位为美元每百万 Token
来源 / 服务商	输入	输出	缓存读取
Artificial Analysis · Muse Wonder (Max)	$4	$20	$0.2
Artificial Analysis · Muse Wonder (High)	$4	$20	$0.2
OpenRouter · meta/muse-wonder	$4	$20	$0.2

每个数字，都有出处

同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。

Artificial Analysis

公开评测数据；保留来源原始口径

4 条记录最近采集 2026-11-10

LLM Stats

公开模型页与公开榜单；自报成绩单独标识

2 条记录最近采集 2026-11-10

BenchLM

公开评测数据；保留来源原始口径

1 条记录最近采集 2026-11-10

Arena

Arena 官方公开数据集 · CC BY 4.0

3 条记录最近采集 2026-11-10

OpenRouter

公开模型目录与 API 报价