Kimi K3.1 Pro
Kimi·7 个数据来源·更新于 2026-11-10
上下文窗口1MArtificial Analysis
最大输出1.05MLLM Stats
输入 / 百万 Token$2Artificial Analysis
输出 / 百万 Token$10Artificial Analysis
评测表现
只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。
Artificial Analysis · 智能指数
46.45当前所选配置的来源分数
- 输出速度
- 32.1 tok/s
- 首 Token 延迟
- 4.25 s
- 评测任务成本
- $3.6812 / 次
同榜模型表现
智能指数 · 同一来源与榜单口径，分数越高越好
所选配置其他配置
能力与任务成本
向左成本更低，向上分数更高；只比较同时公布两项数据的配置。
查看完整对比数据
| 模型与配置 | 智能指数 | 每任务成本 |
|---|---|---|
| Muse Wonder Full (Max) | 50.08 | 未公布 |
| Claude Sonnet 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | 49.92 | $4.09 |
| Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) | 48.21 | $2.45 |
| Kimi K3.1 Pro · 当前模型 | 46.45 | $3.68 |
| GPT-6.1 Sol (Medium) | 46.35 | $0.36 |
| GPT-6.1 Terra (Xhigh) | 45.25 | $0.4 |
| Muse Wonder (Max) | 43.57 | $6.95 |
不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。
逐项基准成绩
8 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件
Terminal-Bench-Science第三方实测 · 越高越好
34.29%
GDP.pdf All-pass第三方实测 · 越高越好
31.4%
Terminal-Bench 4.0第三方实测 · 越高越好
67.17%
MMMU-Pro第三方实测 · 越高越好
83.87%
Humanity’s Last Exam第三方实测 · 越高越好
52.46%
AA-LCR第三方实测 · 越高越好
86.33%
SciCode第三方实测 · 越高越好
60.76%
CritPt第三方实测 · 越高越好
24.57%
技术规格
只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。
- 发布日期
- 2026-10-23LLM Stats
- 上下文窗口
- 1M TokenArtificial Analysis
- 最大输入
- 1.05M TokenLLM Stats
- 最大输出
- 1.05M TokenLLM Stats
- 仓库配置上下文
- 1.05M TokenHugging Face · 官方仓库 · config.json 的 max_position_embeddings；不等同于模型卡声明的原生/扩展上下文
- 模型架构
- KimiK31ForConditionalGenerationHugging Face · 官方仓库
- 总参数量
- 2,780.1BHugging Face · 官方仓库 · Hugging Face safetensors 参数统计
- 输入模态
- 文本、图像、视频OpenRouter
- 输出模态
- 文本OpenRouter
- 开放权重
- 是Hugging Face · 官方仓库
- 推理模式
- 支持Artificial Analysis
- 许可证
- otherHugging Face · 官方仓库
价格与用量
美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。
| 来源 / 服务商 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro | $2 | $10 | $0.2 |
| OpenRouter · moonshotai/kimi-k3.1-pro | $2 | $10 | $0.2 |
每个数字，都有出处
同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。
Hugging Face · 官方仓库
官方发布者的模型卡与配置文件 · 保留仓库版本
Artificial Analysis
公开评测数据；保留来源原始口径
LLM Stats
公开模型页与公开榜单；自报成绩单独标识
BenchLM
公开评测数据；保留来源原始口径
Arena
Arena 官方公开数据集 · CC BY 4.0
LiveBench
公开评测数据；保留来源原始口径
OpenRouter
公开模型目录与 API 报价
查看全部配置与采集记录
| 来源 / 配置 | 采集时间 | 原始数据 |
|---|---|---|
| Artificial AnalysisKimi K3.1 ProSHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisKimi K3.1 ProSHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| LLM StatsKimi K3.1 Pro | 2026-11-10T14:08:28Z | 查看来源 |
| LLM StatsKimi K3.1 ProSHA-256 a9035dbf956dfffb… | 2026-11-10T13:51:56Z | 查看来源 |
| BenchLMKimi K3.1 Pro | 2026-11-10 | 查看来源 |
| ArenaKimi K3.1 Pro (Max) | 2026-11-10T14:07:52Z | 查看来源 |
| ArenaKimi K3.1 Pro (Max) | 2026-11-10T14:07:52Z | 查看来源 |
| ArenaKimi K3.1 Pro (Max) | 2026-11-10T14:07:52Z | 查看来源 |
| LiveBenchKimi K3.1 Pro | 2026-11-10T14:08:34Z | 查看来源 |
| OpenRouterKimi K3.1 ProSHA-256 63cbc45064d84060… | 2026-11-10T13:51:49Z | 查看来源 |
| Hugging Face · 官方仓库moonshotai/Kimi-K3.1-ProSHA-256 3216c814ea2f2b11… | 2026-11-10T14:00:21Z | 查看来源 |