GPT-6.1 Sol

OpenAI·7 个数据来源·更新于 2026-11-10

上下文窗口1.05M厂商官网
最大输出128K厂商官网
输入 / 百万 Token$2厂商官网
输出 / 百万 Token$10厂商官网

评测表现

只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。

6 个评测来源

当前配置:GPT-6.1 Sol (High)

采集于 2026-11-10查看原始页面
Artificial Analysis · 智能指数
50.33当前所选配置的来源分数
输出速度
58.2 tok/s
首 Token 延迟
28.8 s
评测任务成本
$0.591 / 次

同榜模型表现

智能指数 · 同一来源与榜单口径,分数越高越好

7 个配置
所选配置其他配置

能力与任务成本

向左成本更低,向上分数更高;只比较同时公布两项数据的配置。

6 个配置
查看完整对比数据

不同来源的分数不能直接相加或横向比较;评测任务成本不是 API Token 单价。

逐项基准成绩

8 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件

Terminal-Bench-Science第三方实测 · 越高越好
46.19%
GDP.pdf All-pass第三方实测 · 越高越好
32%
Terminal-Bench 4.0第三方实测 · 越高越好
51.52%
MMMU-Pro第三方实测 · 越高越好
84.91%
Humanity’s Last Exam第三方实测 · 越高越好
51.39%
AA-LCR第三方实测 · 越高越好
82.33%
SciCode第三方实测 · 越高越好
55.79%
CritPt第三方实测 · 越高越好
30%

技术规格

只展示有可靠来源的资料;优先采用厂商官网与官方模型仓库。

发布日期
2026-09-29LLM Stats
知识截止
2026-04-30厂商官网
上下文窗口
1.05M Token厂商官网
最大输入
1.05M TokenLLM Stats
最大输出
128K Token厂商官网
输入模态
文本、图像厂商官网
输出模态
文本厂商官网
开放权重
否Artificial Analysis
推理模式
支持Artificial Analysis
许可证
ProprietaryLLM Stats

价格与用量

美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。

模型 API 价格,单位为美元每百万 Token
来源 / 服务商输入输出缓存读取
厂商官网 · Explore models and compare capabilities$2$10$0.1
Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max)$2$10$0.1
Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (High)$2$10$0.1
Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Low)$2$10$0.1
Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Medium)$2$10$0.1
Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Xhigh)$2$10$0.1
OpenRouter · openai/gpt-6.1-sol$2$10$0.1

估算一次用量

按表格第一条报价计算,普通文本、无缓存。

预计费用$3
不含工具、图片、推理额外计费或阶梯价格;以服务商实际账单为准。

每个数字,都有出处

同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。

厂商官网

厂商官方文档 · 基础规格与标准 API 报价

1 条记录最近采集 2026-11-10

Artificial Analysis

公开评测数据;保留来源原始口径

10 条记录最近采集 2026-11-10

LLM Stats

公开模型页与公开榜单;自报成绩单独标识

2 条记录最近采集 2026-11-10

BenchLM

公开评测数据;保留来源原始口径

1 条记录最近采集 2026-11-10

Arena

Arena 官方公开数据集 · CC BY 4.0

4 条记录最近采集 2026-11-10

LiveBench

公开评测数据;保留来源原始口径

1 条记录最近采集 2026-11-10

OpenRouter

公开模型目录与 API 报价

1 条记录最近采集 2026-11-10
查看全部配置与采集记录
来源 / 配置采集时间原始数据
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (max)SHA-256 c969b09538b1254d…2026-11-10T14:08:35Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (xhigh)SHA-256 c969b09538b1254d…2026-11-10T14:08:35Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (high)SHA-256 c969b09538b1254d…2026-11-10T14:08:35Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (medium)SHA-256 c969b09538b1254d…2026-11-10T14:08:35Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (low)SHA-256 c969b09538b1254d…2026-11-10T14:08:35Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (Max)SHA-256 d88cf30c17a50945…2026-11-10T13:51:48Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (High)SHA-256 d88cf30c17a50945…2026-11-10T13:51:48Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (Low)SHA-256 d88cf30c17a50945…2026-11-10T13:51:48Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (Medium)SHA-256 d88cf30c17a50945…2026-11-10T13:51:48Z查看来源
Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol (Xhigh)SHA-256 d88cf30c17a50945…2026-11-10T13:51:48Z查看来源
LLM StatsGPT-6.1 Sol2026-11-10T14:08:28Z查看来源
LLM StatsGPT-6.1 SolSHA-256 8c8c3ecddc3a9ff1…2026-11-10T13:52:09Z查看来源
BenchLMGPT-6.1 Sol2026-11-10查看来源
ArenaGPT-6.1 Sol (Max)2026-11-10T14:07:52Z查看来源
ArenaGPT-6.1 Sol (Max)2026-11-10T14:07:52Z查看来源
ArenaGPT-6.1 Sol (Max)2026-11-10T14:07:52Z查看来源
ArenaGPT-6.1 Sol (Max)2026-11-10T14:07:52Z查看来源
LiveBenchGPT-6.1 Sol2026-11-10T14:08:34Z查看来源
OpenRouterGPT-6.1 SolSHA-256 63cbc45064d84060…2026-11-10T13:51:49Z查看来源
厂商官网Explore models and compare capabilitiesSHA-256 c7a891dfc83f874b…2026-11-10T13:59:32Z查看来源
继续浏览模型排行榜