GPT-6.1 Terra
OpenAI·7 个数据来源·更新于 2026-11-10
评测表现
只在同一来源、同一口径下比较。切换来源可查看不同测试结果。
Artificial Analysis · 智能指数
30.52当前所选配置的来源分数
- 输出速度
- 69.9 tok/s
- 首 Token 延迟
- 1.77 s
- 评测任务成本
- $0.2259 / 次
同榜模型表现
智能指数 · 同一来源与榜单口径，分数越高越好
所选配置其他配置
能力与任务成本
向左成本更低，向上分数更高；只比较同时公布两项数据的配置。
查看完整对比数据
| 模型与配置 | 智能指数 | 每任务成本 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash (High) | 30.85 | $7.77 |
| Claude Sonnet 5.5 (Medium, Default Fallback) | 30.82 | $0.78 |
| Inkling 2 Small | 30.63 | $1.18 |
| GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) · 当前模型 | 30.52 | $0.23 |
| Gemini 3.8 Flash (Medium) | 30.08 | $6.26 |
| MiMo-V2.6-Pro | 29.89 | $0.26 |
| Claude Haiku 5.5 (High) | 29.87 | $0.16 |
不同来源的分数不能直接相加或横向比较；评测任务成本不是 API Token 单价。
逐项基准成绩
8 项已收录成绩 · 保留原始单位和测试条件
Terminal-Bench-Science第三方实测 · 越高越好
24.29%
GDP.pdf All-pass第三方实测 · 越高越好
23.2%
Terminal-Bench 4.0第三方实测 · 越高越好
26.77%
MMMU-Pro第三方实测 · 越高越好
76.01%
Humanity’s Last Exam第三方实测 · 越高越好
21.13%
AA-LCR第三方实测 · 越高越好
67.67%
SciCode第三方实测 · 越高越好
47.8%
CritPt第三方实测 · 越高越好
4.86%
技术规格
只展示有可靠来源的资料；优先采用厂商官网与官方模型仓库。
- 发布日期
- 2026-10-26LLM Stats
- 知识截止
- 2026-06-01厂商官网
- 上下文窗口
- 1.05M Token厂商官网
- 最大输入
- 1.05M TokenLLM Stats
- 最大输出
- 128K Token厂商官网
- 输入模态
- 文本、图像厂商官网
- 输出模态
- 文本厂商官网
- 开放权重
- 否Artificial Analysis
- 推理模式
- 非推理配置Artificial Analysis
- 许可证
- ProprietaryLLM Stats
价格与用量
美元 / 百万 Token。不同服务商或测试配置的报价分别列出。
| 来源 / 服务商 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 厂商官网 · Explore models and compare capabilities | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (Max) | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (High) | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (Low) | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (Medium) | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) | $1 | $5 | $0.05 |
| Artificial Analysis · GPT-6.1 Terra (Xhigh) | $1 | $5 | $0.05 |
| OpenRouter · openai/gpt-6.1-terra | $1 | $5 | $0.05 |
每个数字，都有出处
同名模型通过开发机构和明确版本关联。预览版、日期版本和不同规模模型分别建档。
厂商官网
厂商官方文档 · 基础规格与标准 API 报价
Artificial Analysis
公开评测数据；保留来源原始口径
LLM Stats
公开模型页与公开榜单；自报成绩单独标识
BenchLM
公开评测数据；保留来源原始口径
Arena
Arena 官方公开数据集 · CC BY 4.0
LiveBench
公开评测数据；保留来源原始口径
OpenRouter
公开模型目录与 API 报价
查看全部配置与采集记录
| 来源 / 配置 | 采集时间 | 原始数据 |
|---|---|---|
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (max)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (xhigh)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (high)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (medium)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (non-reasoning)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (low)SHA-256 c969b09538b1254d… | 2026-11-10T14:08:35Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (Max)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (High)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (Low)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (Medium)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (Non-reasoning)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| Artificial AnalysisGPT-6.1 Terra (Xhigh)SHA-256 d88cf30c17a50945… | 2026-11-10T13:51:48Z | 查看来源 |
| LLM StatsGPT-6.1 TerraSHA-256 de37ca755be3bd3b… | 2026-11-10T13:51:56Z | 查看来源 |
| BenchLMGPT-6.1 Terra | 2026-11-10 | 查看来源 |
| ArenaGPT-6.1 Terra (Max) | 2026-11-10T14:07:52Z | 查看来源 |
| ArenaGPT-6.1 Terra (Max) | 2026-11-10T14:07:52Z | 查看来源 |
| LiveBenchGPT-6.1 Terra | 2026-11-10T14:08:34Z | 查看来源 |
| OpenRouterGPT-6.1 TerraSHA-256 63cbc45064d84060… | 2026-11-10T13:51:49Z | 查看来源 |
| 厂商官网Explore models and compare capabilitiesSHA-256 836ac71e12f15893… | 2026-11-10T13:59:37Z | 查看来源 |