智谱清言ChatGLM 是由清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 联合开发的智能对话平台,专注于提供基于 GLM 大模型的自然语言处理服务。
一、核心功能
- 智能对话交互
- 支持中英双语对话,覆盖多领域知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,可模拟人类对话逻辑进行上下文连贯的交互。
- 提供网页版、API 接口及开源模型(如 ChatGLM-6B),支持企业定制化部署。
- 多模态与长文本处理
- 支持图像理解、代码解释器、网页内容解析等多模态任务。
- 最新模型 GLM-4 可处理最长 128K token 的上下文,适合长文档分析、会议纪要生成等场景。
- 开发者工具与资源
- 提供开源代码库(GitHub)、模型量化教程及微调指南(P-Tuning、Full Parameter 等),降低部署门槛。
- 支持 Docker 容器化部署,兼容 NVIDIA GPU、华为昇腾等硬件。
二、技术优势
- 模型架构
- 基于千亿参数基座模型 GLM-130B 训练,优化了二维 RoPE 位置编码和传统 FFN 结构,提升推理效率。
- 量化技术可将显存需求降低至 6GB(INT4),支持消费级显卡部署。
- 应用场景扩展
- 企业服务:集成至飞书、钉钉等平台,实现智能客服、自动化日报生成。
- 教育/医疗:辅助编程教学、健康咨询,提供个性化建议。
- 生态系统支持
- 开放 API 接口(https://open.bigmodel.cn ),支持第三方应用快速接入。
- 社区提供丰富案例库,涵盖部署优化、错误排查等实战经验。
三、典型应用案例
- 自动化办公:通过腾讯轻联连接 OA 系统,自动回复邮件、整理会议纪要。
- 内容创作:生成 SEO 文章、多语言文案,支持批量处理。
- 学术研究:提供论文润色、数据摘要生成等辅助工具。
上月数据概览
月访问量 | 187.18万 | 对比上月 | 0.00% | 月PV | 476.83万 |
---|---|---|---|---|---|
平均访问时长 | 129秒 | 跳出率 | 56.46% | 人均访问页面数 | 2 |
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
---|---|---|---|---|---|
中国台湾 | 1.07% | -46.75% | 74秒 | 2 | 31.32% |
印度尼西亚 | 1.53% | 1774.17% | 440秒 | 28 | 21.13% |
美国 | 1.83% | -62.65% | 46秒 | 2 | 54.20% |
中国香港 | 2.18% | 6.58% | 131秒 | 2 | 39.53% |
中国大陆 | 91.08% | -21.77% | 135秒 | 2 | 59.72% |
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