月访问量： 306.60万 同比上月： -6.82%
智谱清言是一款基于人工智能技术的对话助手，遵循中国政府的立场和社会主义价值观，提供多领域知识问答、信息检索、文本生成等服务。
ChatGLM网站介绍
网站概述
ChatGLM是一个由清华大学KEG实验室与智谱AI联合开发的开源对话语言模型，专注于提供中英双语的对话支持和问答服务。该模型经过大规模的训练，具备良好的中文问答和对话能力，能够根据用户的需求生成合适的答复。
主要功能和特点
- 中英双语支持：ChatGLM-6B模型经过约1T标识符的中英双语训练，能够处理中英文混合输入。
- 优化技术：采用模型量化技术和监督微调等方法，提升了模型的性能和响应速度。
- 本地部署：用户可以在消费级显卡上进行本地部署，享受低成本且高效的聊天体验。
部署指南
硬件要求
- GPU推荐：为了获得更好的性能和速度，推荐使用GPU进行部署。
- 内存需求：启动项目时需要注意内存不足可能导致进程被自动kill掉。
部署步骤
- 安装Git：确保系统上已安装Git。
- 克隆项目：从GitHub或Gitee克隆ChatGLM-6B项目到本地。
- 安装依赖：根据项目文档安装必要的依赖和工具。
- 运行web_demo.py ：配置好模型路径后，运行脚本即可开始使用。
相关资源和教程
内测申请
有意向的用户可以通过访问ChatGLM内测申请网站 了解更多信息并进行内测申请。
API调用
通过ChatGLMAPI网站 ，开发者可以方便地调用ChatGLM模型进行各种语言处理任务。
微调教程
官方提供了详细的微调教程，包括P-Tuning、LoRA等方法，帮助开发者进一步提升模型性能。
安全检测
为了确保用户访问的安全，可以通过专门的网站进行安全检测，包括HTTPS检测、公安网备查询等多项安全措施。
总之，ChatGLM不仅提供了强大的对话支持功能，还通过详细的部署指南和相关资源，使得开发者能够轻松上手并充分利用这一强大的人工智能工具。
上月数据概览
| 月访问量 | 306.6万 | 月活 | 87.53万 | 月活(去重) | 79.31万 |
|---|---|---|---|---|---|
| 月PV | 674.85万 | 平均访问时长 | 142秒 | 跳出率 | 52.23% |
| 人均访问次数 | 3.50 | 对比上月 | -6.82% | 人均访问页面数 | 2 |
热门国家/地区访客分布
| 国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
|---|---|---|---|---|---|
韩国 | 0.51% | -2.98% | 192秒 | 2 | 27.83% |
中国台湾 | 1.78% | 15.76% | 124秒 | 2 | 54.20% |
中国香港 | 2.43% | 19.51% | 193秒 | 2 | 40.59% |
美国 | 2.78% | -30.75% | 132秒 | 2 | 40.49% |
中国大陆 | 89.92% | -5.95% | 142秒 | 2 | 54.81% |
